正在加载页面内容
正在准备内容……
SOC 19-3011 · O*NET 19-3011.00
用数据、模型和经济理论解释现象、评估政策或市场问题，并把假设、不确定性与建议写成可审查报告。
三项代表核心任务等权的模型影响指数，非实际工时占比或失业概率。floor((75+75+50)/3+0.5)=67; fermatmind-ai-impact-v1; 2026-10-18.
正向信号：会先界定问题和口径，再检查数据、方法与替代解释。
先判断你是否愿意长期处理定义、数据质量、模型假设、不确定性和反驳，而不只追求漂亮结论。
练习审三张虚构研究卡的七字段：问题、数据来源、样本/范围、时期、方法、结果、审阅安排（不确定性+升级对象）。A：问题=指标甲变化；来源=数据集甲；范围=样本甲；时期=时期甲；方法=未知；结果=估计甲；审阅安排=记录不确定性并将未知交研究负责人，缺1。B：问题=指标乙变化；来源=数据集乙；范围=样本乙；时期=时期乙；方法=未知；结果=估计乙；审阅安排=未知，缺2。C：问题=指标丙变化；来源=数据集丙；范围=样本丙；时期=时期丙；方法=描述比较；结果=估计丙；审阅安排=记录不确定性并将异常交指定审阅者，缺0。答案1、2、0。
这是工作样本与数据分析练习核对，不是人格诊断或录用结论。
谨慎信号：把相关性当因果，把单次显著结果当最终答案，或不愿记录限制。
职业定义：研究经济与统计数据，准备报告或制定计划，处理生产分配、货币或财政政策等问题。 19-3011.00以经济问题研究、报告和政策/市场解释为核心；与市场研究、证券估值岗位按实际主要职责分类。经济学家也可能分析消费需求和销售，不能把相邻代码解释为任务绝不重叠。
经济学家交付的不只是模型，还包括可解释的结论、限制和可复核材料。
编辑交付核对建议：研究问题、数据来源与口径、方法与代码、可复核结果、稳健性和限制、解释与建议应形成可追溯链条，再核真实机构审阅与发布授权；模型估计与最终政策价值判断仍须分开。本页未取得机构统一闭环制度，不作为通用审批流程。
| 维度 | 主要方向 | 比较方向 |
|---|---|---|
| 闭环 | 提出经济问题 | |
| 步骤一 | 收集与处理数据 | |
| 步骤二 | 建模与估计 | |
| 步骤三 | 检验与稳健性 | |
| 步骤四 | 解释与建议 | |
| 步骤五 | 报告与复盘 | |
| 步骤六 | 形成复盘 |
研究金融、劳动力、农业等领域数据。；用数学模型和统计技术解释现象并预测趋势。；评估政策影响并提供经济关系咨询。
输入：调查、行政、市场或企业数据与制度背景。；处理：定义指标、建模、估计、验证和解释。；输出：报告、图表、预测、建议或政策方案。
编辑交付建议：区分描述、预测和因果问题。；保留数据字典、代码、假设和版本。；把不确定性与限制和结论一起交付；实际机构标准另核。
经济学家的工作对象与 AI 边界 编辑试验候选：数据清理、变量说明、检索、图表和报告草稿是否适用生成式AI须验证；O*NET统计软件招聘信号不能证明GenAI能力、职业采用或提效。本轮未取得经济学家AI部署与效果样本。数据口径与代表性、因果识别、假设和稳健性须人工复核，发布及政策建议依实际机构权限与责任安排。
职业方向比较
比较研究对象、数据与模型依据、责任边界与建议用途，不按工具相同互换。
| 职业方向 | 核心工作与产出 | 关键区别 | 更适合什么选择 |
|---|---|---|---|
| 投资基金经理（investment-fund-managers） | 经济学家：解释宏观、政策或跨领域经济现象，并形成研究、预测或建议。 | 管理基金投资组合并对受托资金的投资决策负责。 | 决策对象与受托责任不同，需补组合管理与合规要求。 |
| 市场研究分析师与营销专家（market-research-analysts-and-marketing-specialists） | 市场研究分析师：研究消费者、竞争、价格和营销条件，以判断产品或服务潜在销售。 | 研究消费者、竞争与营销条件以判断产品或服务潜在销售。 | 面向商业决策，需补市场调研与营销分析。 |
| 金融与投资分析师（financial-and-investment-analysts） | 金融投资分析师：分析投资项目或机构金融数据，并做企业估值等量化判断。 | 分析投资项目或机构金融数据并做估值等量化判断。 | 面向投资标的，需补估值与行业分析。 |
| 个人财务顾问（personal-financial-advisors） | 三者都用数据，但研究对象、最终消费者、风险责任和建议用途不同，不能因工具相同而互换。 | 面向个人客户提供财务规划与投资建议并受相应监管。 | 面向个人客户并受监管，需补合规与客户责任。 |
| 金融风险专家（financial-risk-specialists） | BLS称典型入行至少硕士学位，部分政府入门岗位可接受相关学士背景。 | 评估机构金融风险并设计风险控制与合规安排。 | 面向机构风险，需补风险管理框架与合规。 |
| 统计师（statisticians） | 商业、研究或国际组织岗位可能要求硕士或博士及工作经验。 | 设计统计方法与实验并做推断与不确定性量化。 | 方法相近但对象不同，需补统计理论与实验设计。 |
相邻职业在研究对象、依据与授权上不同，需分别补足方法、资格与责任证据，不能因工具相同而互换。
下一步用可复核的分析作品或跟岗观察验证方向。
AI 对职业的影响
编辑候选，未核本职业采用或提效：在获准资料上测试数据清理代码、变量说明、图表和报告草稿，逐项对回原数据。 AI影响度 67% 为编辑估算。三项代表核心任务等权的模型影响指数，非实际工时占比或失业概率。floor((75+75+50)/3+0.5)=67; fermatmind-ai-impact-v1; 2026-10-18. 三项任务、档位和来源见本页FermatMind方法来源记录。
FermatMind AI影响度估算方法 v1
FermatMind / 费马测试 · 2026-10-18
依据本页既有职业职责与AI任务分析作档位判断；不代表采用率、实测效果、岗位消失或个人失业概率，也不是斯坦福或其他外部机构官方分数；未使用实际工时权重，不假定未来机器人部署。
区分编辑辅助候选与研究者须复核的判断；不作永久不可替代预测。
软件或模型演示不等于机构采用；需测试、验证与人工复核。
不能从任务暴露推导裁撤时间或替代率。
| 工作方向 | 任务 | 当前变化 | 人的控制点 |
|---|---|---|---|
| 数据与信息 | 整理数据字典与描述统计 | 质量看复现、稳健性、误差、解释一致性和决策后果，不只看生成速度。 | 回到原始数据核对口径与版本。 |
| 执行与协同 | 执行建模与估计核心任务 | 编辑建议以同任务比较错误、复现和复核时间；未取得本职业提效或净就业因果证据。工具不自动承担研究诚信或政策责任。 | 识别策略、模型设定与稳健性由研究者负责。 |
| 安全与授权 | 对外发布与政策建议 | 不作自动授权 | 按机构数据权限与发布授权升级。 |
| 复盘与改进 | 形成复现与审阅记录 | 编辑候选，未核采用或效果：可能辅助整理 | 编辑建议由有权限的研究或审阅人员复核，未取得统一审阅制度。 |
| 输入与版本 | 核对数据来源与变量定义 | 2025全年美国本职业唯一招聘中提及软件技能的比例：Excel/R/Python各27%、PowerPoint18%、SQL15%、SAS14%；分母为关联本O*NET职业的全部唯一招聘。24技能行含未给比例项，未给不等0；不代表GenAI采用、提效或替代率。 | 回到原始数据与文档核对。 |
| 边界与异常 | 识别口径冲突与缺失 | 编辑候选，未核采用或效果：可辅助：数据清理代码、变量说明、图表和报告结构草稿。 | 编辑建议标明口径或权限异常，停止依赖未核结果；实际报告对象、暂停和恢复程序另核。 |
| 采用与责任 | 形成可追溯的分析交付 |
编辑候选，未核效果：测试替代模型、稳健性检查和复现清单起草；研究者仍核模型的适用假设与代码。
变量定义与理论问题的对应需要研究者复核；这是责任与质量建议，不能据任务描述断言技术永久不可替代。
AI 主要改变编辑候选，未核效果：数据整理与图表草稿
仍由人负责问题定义、识别策略与因果解释
AI 主要改变编辑候选，未核效果：检索与复现清单起草
仍由人负责原始数据核对与发布授权
因果识别、政策取舍与利益影响须按岗位权限审查；AI输出不能自行取得政策决定权，不作无法自动化的预测。
确认数据来源、变量定义、时期与版本。
只在批准的范围内使用工具辅助。
编辑建议由有权限研究者复核模型、估计与结论；实际责任岗位另核。
编辑建议标明异常并按实际制度报告，暂停/恢复条件和对象未取得，不设统一上报顺序。
会把错误口径或数据带入结论。
控制方式：核对数据来源、变量定义与版本。
会改变数据与发布的责任边界。
控制方式：按机构授权链处理。
可能把相关性当成因果并影响政策或投资判断。
控制方式：保留识别假设与稳健性检查。
先用可复核的分析练习建立数据与复现习惯。
把工具输出纳入既有的复核与审阅流程。
先定数据权限、发布授权与停止条件。
复核应回到原始数据、抽样、代码、假设、估计和不确定性。
中国大陆薪资参考
中国精确经济学家工资分布未取得。2025科学研究和技术服务业城镇非私营182,064元/年、私营83,560元/年，是匹配科研/咨询方向的行业税前均值，不覆盖所有政府或金融方向；5人及以上城镇法人单位口径，排除个体/自由职业。行业包含多职业，不能当经济学家中位数、分位、起薪或月薪。
比较岗位时要拆机构类型、研究领域、学位、地区、项目责任与成果要求。
证据不足：未取得全国单职业口径
2025行业年均182,064/83,560元（非私营/私营）；不折算职业月薪
证据不足：不以单条报价替代职业工资
证据不足：未取得全国单职业口径
| 岗位或范围 | 计酬与披露情况 | 适用范围与缺口 |
|---|---|---|
| 入口要求 | 研究型岗位 | 中国目标岗位学历未采；美国BLS典型硕士和部分学士入口不能外推中国。 |
| 在职训练 | 方法与工具 | 统计与计量方法与 R／Python／SQL 等工具随岗位深化。 |
| 数据与发布 | 机构授权 | 数据权限与对外发布授权按机构与岗位核验。 |
| 职业级工资口径 | 全国单职业 | 证据不足：未取得全国单职业口径。 |
证据不足：未取得全国单职业口径
不以行业平均替代职业工资。
2025行业年均182,064/83,560元
中国精确经济学家工资分布未取得。2025科学研究和技术服务业城镇非私营182,064元/年、私营83,560元/年，是匹配科研/咨询方向的行业税前均值，不覆盖所有政府或金融方向；5人及以上城镇法人单位口径，排除个体/自由职业。行业包含多职业，不能当经济学家中位数、分位、起薪或月薪。
证据不足：未取得全国单职业口径
需按具体岗位核对。
缺少精确职业分位时保留数据范围说明，并直接核真实岗位薪酬结构。
美国薪资参考
25分位89,330美元，中位数124,720美元。
| 口径 | 数值 | 时期 | 限制 |
|---|---|---|---|
| 低位 | 67,360 美元/年 | 第 10 百分位 | 美国 2025 年工资数据的分布低端；不是入职起薪。 |
| 中位 | 124,720 美元/年 | 第 50 百分位 | 一半从业者低于、一半高于该值；中位时薪 59.96 美元。 |
| 高位 | 238,060 美元/年 | 第 90 百分位 | 美国本职业90分位，非高学历/高职级的保证；具体合同另核。 |
美国薪资中位数：124,720 美元/年（59.96 美元/时，2025 年 5 月）；O*NET OnLine — National wages for Economists
美国薪资低位：67,360 美元/年（第 10 百分位，2025 年 5 月）；O*NET OnLine — National wages for Economists
美国薪资高位：238,060 美元/年（第 90 百分位，2025 年 5 月）；O*NET OnLine — National wages for Economists
美国薪资单位：美元/年；美元/时；O*NET OnLine — National wages for Economists
美国薪资时期：2025 年 5 月；O*NET OnLine — National wages for Economists
美国精确职业 19-3011.00，口径为 BLS 2025 年 5 月工资与 2025—2035 年预测。
不能；中国与美国职业口径不作自动等同。
不能；中位数不是起薪，空缺不等于净新增。
结合机构、研究领域、学位与地区使用。
| 行业 | 来源原始值 | 怎么理解 |
|---|---|---|
| 联邦政府（不含邮政） | 144,680美元/年 | BLS2025部分主要行业工资中位，非全政府均值 |
| 管理、科学与技术咨询服务 | 141,010美元/年 | BLS2025部分主要行业工资中位，非中国咨询工资 |
| 科学研究与开发服务 | 139,880美元/年 | BLS2025部分主要行业工资中位；合同权限另核 |
| 时期 | 2025 年 5 月工资数据 | 不得忽略时间口径。 |
按 19-3011.00 精确职业代码核对。
按来源地区核对。
按 2025 年工资数据与 2025—2035 年预测核对。
职业适配指南
正向信号：能分析数据模式，并主动寻找相反证据。
适配信号： 正向信号：能向非专业读者解释估计、图表与不确定性。
注意信号： 正向信号：愿意维护代码、数据字典和复现记录。
验证动作： 谨慎信号：只追显著性，不检查样本、口径或模型设定。
能否把问题定义、数据、模型与限制连成可审查链条？
谨慎信号：用复杂术语掩盖无法回答的问题。
别这样用：不作人格诊断或录用结论。
开始职业兴趣测试能否长期维护代码、数据字典与复现记录？
BLS强调分析、沟通、计算机与批判性思维能力。
别这样用：不作人格诊断或录用结论。
开始职业兴趣测试更愿意做数据与建模，还是做政策与沟通解释？
编辑观察建议：比较分析结果能否复现、限制能否解释；本轮没有人格量表预测工作表现的证据，不作性格优劣判断。
别这样用：偏好描述不作能力结论。
开始职业兴趣测试能否接受数据周期、审阅与对外发布的节奏？
用实际项目或课程周期体验核对。
别这样用：不作录用依据。
开始职业兴趣测试发现口径冲突或数据缺口时能否停下并上报？
用模拟场景观察其处理顺序与上报方式。
别这样用：不作能力评分。
开始职业兴趣测试能否与数据、政策、业务与审阅方清楚交接？
用交接记录与协作方反馈核验。
别这样用：不作录用结论。
开始职业兴趣测试用可复现的数据分析练习验证。
按流程保存并复现结果。
设置停止与升级条件。
说明数据来源、方法与限制。
按审阅意见修订并留痕。
按机构与岗位核验。
工具不能替代识别策略与发布责任。
完成一次可复现的纸面或公开数据分析练习。
工作压力与职业边界
先识别数据口径、样本与模型、因果表述、工具输出与授权边界五类风险。
BLS/O*NET支持任务背景；以下后果和控制为编辑风险分析，不是发生率、法定流程或统一责任岗位。
典型场景：数据口径或版本变更而未被记录。
主要岗位：经济学家
可能后果：可能使估计与结论不可比，影响下游决策。
降低风险：编辑建议核数据定义、时期和版本并说明差异，实际数据责任人和接受标准另核。
依据：经济学家AI候选、风险控制与转岗编辑说明
典型场景：样本选择偏差或覆盖范围不当。
主要岗位：经济学家
可能后果：可能使结论无法外推或产生误导。
降低风险：编辑建议记录纳入排除规则、覆盖范围和关键缺口；是否继续分析由实际项目制度核定。
依据：经济学家AI候选、风险控制与转岗编辑说明
典型场景：模型设定不稳或稳健性检查缺失。
主要岗位：经济学家
可能后果：可能使结论对设定高度敏感而不可靠。
降低风险：编辑建议比较替代设定与敏感性，结论不稳时标明限制并按实际制度审阅。
依据：经济学家AI候选、风险控制与转岗编辑说明
典型场景：把相关性或预测写成因果。
主要岗位：经济学家
可能后果：可能误导政策或投资判断。
降低风险：编辑建议核识别假设和证据强度，相关性不直接写成因果；实际发布人员另核。
依据：经济学家AI候选、风险控制与转岗编辑说明
典型场景：工具生成的错误代码或引用未被发现。
主要岗位：经济学家
可能后果：可能产生不可复现或错误的结论。
降低风险：编辑建议复现工具代码并核原始引用；工具不能自行取得发布或政策决定权。
依据：经济学家AI候选、风险控制与转岗编辑说明
典型场景：遇到超出授权范围的数据或发布任务。
主要岗位：经济学家
可能后果：可能产生不可逆的合规或声誉后果。
降低风险：编辑建议先核数据与发布权限；具体报告对象、暂停/恢复程序另核。涉及可识别个人的调查、行政或客户数据时，按个人信息保护法核合法基础、目的、最小必要与安全措施；敏感信息另按28条类别及风险判断，经济数据不当然全部是敏感个人信息。编辑建议核工具接收方、用途、保留、权限和训练使用，机构批准不替代法律义务。
依据：经济学家AI候选、风险控制与转岗编辑说明 · 个人信息保护法：经济学研究、调查和客户资料中的可识别个人信息边界
入行、资格与职业发展
商业、研究或国际组织岗位可能要求硕士或博士及工作经验。
| 岗位方向 | 初始任务 | 边界 | 观察证据 | 后续发展 |
|---|---|---|---|---|
| 受监督研究助理 | 清理数据、整理文献与描述统计，并在监督下复现常规分析。 | 受监督范围和发布权按实际岗位制度核；非统一禁令 | 数据字典与可复现代码记录、带教评语。 | 独立完成常规分析并复核。 |
| 经济学家（政府方向） | 编制统计与政策影响分析并撰写报告。 | 需符合机构数据权限与发布授权。 | 报告与复现记录、审阅意见。 | 提升政策评估与沟通能力。 |
| 经济学家（企业或咨询方向） | 开展市场、定价与竞争分析并向客户提供建议。 | 企业经济学家也可研究需求与销售；不据职业名自动取得个人投资/法律执业权限 | 项目报告与假设与限制说明。 | 承担项目负责人职责。 |
| 经济学家（研究或国际组织方向） | 开展计量与因果研究并撰写论文与技术报告。 | 需遵守研究伦理与数据使用与发表规范。 | 论文与项目与同行评议记录。 | 扩展方法与研究领域。 |
| 教学与研究结合方向 | 授课并指导学生研究，同时开展个人研究。 | 经济学家任务可含教学；专职高校经济学教师另有25-1063分类，按实际主要职责判断 | 课程与研究记录、指导记录。 | 走学位与学术发展路径。 |
| 阶段 | 观察证据 | 可能考察 | escalation |
|---|---|---|---|
| 面试 | 能否说明研究问题、数据来源、方法与识别限制。 | 核对识别策略、稳健性与数据口碑。 | 条件不符时由机构与岗位判断，不由本人认定。 |
| 技术评估或作品复核 | 能否复现结果并说明失败设定与限制。 | 核对代码、数据字典与复现步骤。 | 未通过时不得对外发布或独立承担。 |
| 试用与带教期 | 在监督下完成常规分析并记录过程。 | 核对数据权限、引用与假设记录。 |
| 资格或训练 | 适用条件 | 是否入口要求 | 核对材料 | 地域与岗位边界 | 下一步 | 核验对象 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 硕士学位（典型入口） | 经济学或相关领域硕士 | 是：BLS 称典型入行至少硕士 | 学位材料与课程记录 | 美国BLS典型入口；中国岗位另核 | 核对目标岗位学历要求 | 由机构确认 |
| 学士学位（部分政府入门岗） | 含足够经济学、统计或数学课程的本科 | 视岗位：主要在政府的入门岗位 |
典型职责：七日练习只用公开或虚构数据：定问题、写数据字典、复现结果、做稳健性检查。
晋升证据：保留可复核的分析作品与复现记录。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：补足方法与工具证据。
典型职责：作品应含问题、数据、方法、代码、结果、限制和复现步骤。
晋升证据：依据原始数据复核并记录审阅意见。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：练习异常识别与稳健性。
典型职责：学位和软件证书不自动赋予机构发布、政策签字或投资建议权限。
晋升证据：保留版本与变更记录。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：按授权链升级。
典型职责：求职时核研究领域、数据权限、方法要求、发表或交付标准和最终责任人。
晋升证据：用实际项目证明稳定交付。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
明确研究对象、指标与口径。
维护数据字典与可复现清洗。
完成估计、稳健性与误差说明。
在授权范围内对外解释并留痕。
职业前景与相关职业转向
美国经济学家的就业与空缺只对应美国全国口径，不代表中国或某机构与个人录用概率。
美国 · 经济学家（19-3011.00）
美国2025就业18,600人，2035预计19,500人，十年净增约900；2025—2035增长5%（BLS取整），年均约1,100空缺含增长与替代需求，非年净增或十年合计。政府预算变化可影响就业；不是中国需求、机构实时岗位或个人录用概率。
就业增长
增长率、就业规模与空缺不是同一指标。
不能说明：预测不是个人录用保证。
美国 · 经济学家（19-3011.00）
2025约18,600人；2035预计19,500，十年净增约900
就业规模
就业规模与空缺不是同一指标。
不能说明：预测不是个人录用保证。
美国 · 经济学家（19-3011.00）
约 1,100 个/年（2025—2035 年）
职位空缺
空缺含替补需求，不等于净新增。
不能说明：预测不是个人录用保证。
这些是能力邻近关系，不代表自动晋升或无需补课。
核心工作包括研究数据、用数学模型和统计技术解释现象与预测趋势、评估政策影响、提供咨询并形成报告或建议。
经济学家解释经济现象与政策；市场研究分析师聚焦产品服务潜在销售和营销市场；金融投资分析师聚焦投资项目和机构金融数据及估值。
BLS指出经济学家需分析数据、观察模式、解释研究、使用软件并以审慎推理解决复杂问题。
数字工具可辅助数据清理、代码草稿、稳健性检查和图表初稿，但不能自动证明因果关系或承担政策建议责任。
分析者须回看数据定义、样本、代码、假设、估计与不确定性，并由明确责任人审查对外结论。
本页所核国家统计局工资资料按行业和人员大类聚合，未提供与19-3011.00一一对应的中国精确职业工资；该来源不能用于生成本职业精确分位。
2025年美国经济学家年薪10/25/50/75/90分位为67,360、89,330、124,720、174,720、238,060美元。
BLS称典型入行至少硕士学位；部分主要在政府的入门岗位可接受含足够经济学、统计或数学课程的学士学位，其他岗位需要博士。
经济分析须区分数据观察、模型假设、估计结果、因果解释和政策判断，并记录复核与升级责任。
美国经济学家2025—2035预计增长5%，快于全职业3%。
美国经济学家预计十年内年均约1,100个职位空缺，许多来自转岗或退出劳动力市场的替补。
FermatMind research workflow
current page; accessed 2026-09-06
BLS OOH — Economists duties
使用限制：What They Do / Work Environment：办公室、调查、建模预测、政策评估与咨询；政府/企业任务可重叠商业需求分析。
使用限制：美国2025就业18,600人，2035预计19,500人，十年净增约900；2025—2035增长5%（BLS取整），年均约1,100空缺含增长与替代需求，非年净增或十年合计。政府预算变化可影响就业；不是中国需求、机构实时岗位或个人录用概率。
美国通常至少硕士学位（部分政府入门岗位接受学士、部分岗位需博士）；数据权限、对外发布与政策签字按机构与岗位核验，研究报告不等于个人投资或法律建议。
| 编辑候选，未核采用或效果：可辅助：列出替代模型、稳健性检查与复现清单。 |
| 编辑建议核责任人、数据权限和发布条件，实际制度另核。 |
更匹配：能否持续补足方法与领域与工具。
注意：资格与授权按机构核验。
| 独立承担期 | 独立完成分析并按流程对外交付。 | 核对审阅、留痕与发布授权。 | 出现合规或越权发布按机构制度处理。 |
|---|
| 美国部分政府入口，不代表中国 |
| 核对目标岗位是否接受本科 |
| 由机构确认 |
| 博士学位（部分研究或学术岗） | 经济学或相关领域博士 | 视岗位：研究或学术岗位常见 | 学位与研究记录 | 美国部分岗位要求，非人人博士 | 核对目标岗位是否要求博士 | 由机构确认 |
|---|
| 计量与统计方法训练 | 计量经济学、统计与因果推断 | 方向相关：影响分析类岗位能力 | 课程与项目作品 | 按机构与岗位核验 | 核对目标项目方法要求 | 由机构与项目确认 |
|---|
| 分析工具训练（R／Python／SQL 等） | 数据处理与可视化工具 | 2025美国招聘软件技能信号，非软件证书统一要求 | 可复现的作品与代码 | 按机构与岗位核验 | 核对目标岗位工具要求 | 由机构与项目确认 |
|---|
| 机构数据权限与发布授权 | 数据访问、对外发布与签字权限 | 否：属机构内部授权 | 授权与审批记录 | 按机构与法域核验 | 核对目标岗位授权范围 | 由机构确认 |
|---|
下一步：核对下一层级责任边界。
典型职责：把经济问题转成可检验的研究设计。
晋升证据：能说明输入与识别限制。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：补足方法与数据证据。
典型职责：按规程维护代码、数据字典与复现。
晋升证据：保留原始记录与版本。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：复核输出与稳健性。
典型职责：编辑建议识别口径和数据异常，标明限制；实际暂停程序另核
晋升证据：有升级与处理记录。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：按实际岗位制度处理，未核统一授权链
典型职责：形成可复用的方法与结论复盘。
晋升证据：结论可追溯。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：扩大责任前重新核验。
典型职责：在授权范围内安排分析与数据任务。
晋升证据：边界与责任人清楚。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：检查交付与留痕。
典型职责：复核数据、方法与结论。
晋升证据：记录偏差与整改。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：处理例外与争议。
典型职责：编辑建议核实际暂停、报告和恢复条件，非统一职业程序
晋升证据：异常及时上报。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：保留决定依据。
典型职责：按制度承担数据与发布责任。
晋升证据：证据链完整。
资格边界：按机构与岗位规则核验。
下一步：向研究或政策管理方向发展。
需补足：需要补足：估值方法与行业分析。
使用限制：BLS美国典型至少硕士，部分政府入门岗接受有足够经济学/统计/数学课程的学士；商业、研究或国际组织可要求硕士或博士与工作经验。O*NET新聘教育反馈50%硕士、25%博士、21%学士（所列96%），不是中国普遍学历或招聘占比；Job Zone Five准备层级不等本职业人人五年以上经验。
使用限制：美国19-3011，2025年5月年薪10/25/50/75/90分位67,360/89,330/124,720/174,720/238,060美元；同口径时薪32.38/42.95/59.96/84.00/114.45美元。50分位是中位数而非均值；受雇税前直时工资、排除自雇，分位不对应学历、职级或个人起薪。
使用限制：只支持虚构研究审阅，不替代机构审查、政策决定或专业责任。
使用限制：保留原登记URL；实际发布正文另登记r5-nbs-current。中国精确经济学家工资分布未取得。2025科学研究和技术服务业城镇非私营182,064元/年、私营83,560元/年，是匹配科研/咨询方向的行业税前均值，不覆盖所有政府或金融方向；5人及以上城镇法人单位口径，排除个体/自由职业。行业包含多职业，不能当经济学家中位数、分位、起薪或月薪。
使用限制：2026档案：16任务、57情境；兴趣I100/C59/E49/A24/S23/R6；教育50/25/21与20工作风格，均美国职业档案。
使用限制：仅用于所列职业、市场、时期和口径。
使用限制：仅用于所列职业、市场、时期和口径。
使用限制：2025全年美国本职业唯一招聘中提及软件技能的比例：Excel/R/Python各27%、PowerPoint18%、SQL15%、SAS14%；分母为关联本O*NET职业的全部唯一招聘。24技能行含未给比例项，未给不等0；不代表GenAI采用、提效或替代率。
使用限制：美国19-3011，2025年5月年薪10/25/50/75/90分位67,360/89,330/124,720/174,720/238,060美元；同口径时薪32.38/42.95/59.96/84.00/114.45美元。50分位是中位数而非均值；受雇税前直时工资、排除自雇，分位不对应学历、职级或个人起薪。
使用限制：全兼职雇员直时税前、排除自雇；含计件/佣金/生产奖金和部分津贴，排除加班溢价/轮班差额等，不一概排除绩效。个人全年工时和到手另核。
使用限制：个人信息保护法按可识别自然人信息、合法依据、明确目的、最小必要和安全处理；一般组织文件/业务数据/用户信息不能全称敏感个人信息，健康/金融账户等需另核28条敏感范围与必要性/适用单独同意/影响评估。涉密、商业秘密及个人信息法律概念分开，去标识非匿名化，批准账号不自动准许外部AI上传。保密/网络/数据其他具体条款本轮未逐核，按真实职能/主管规则核，不伪称已核全套合规。
使用限制：自愿AI治理建议非经济学研究、调查和客户资料的行业技术规范或岗位授权，也非工具采用/提效实测。
使用限制：本批实际读ILO2025摘要，本职业未核SOC19-3011与ISCO可靠映射和评分，不称完整研究无评分；暴露非采用、效果或替代。
使用限制：中国精确经济学家工资分布未取得。2025科学研究和技术服务业城镇非私营182,064元/年、私营83,560元/年，是匹配科研/咨询方向的行业税前均值，不覆盖所有政府或金融方向；5人及以上城镇法人单位口径，排除个体/自由职业。行业包含多职业，不能当经济学家中位数、分位、起薪或月薪。
使用限制：编辑候选、风险分析和能力比较不是实测效果、法定统一程序、招聘样本或个人成功率。
使用限制：美国2025就业18,600人，2035预计19,500人，十年净增约900；2025—2035增长5%（BLS取整），年均约1,100空缺含增长与替代需求，非年净增或十年合计。政府预算变化可影响就业；不是中国需求、机构实时岗位或个人录用概率。
使用限制：仅支持美国相邻职业的主要工作对象和职责比较，转岗距离为编辑判断，不保证技能互认、执业资格或成功率。
使用限制：仅支持美国相邻职业的主要工作对象和职责比较，转岗距离为编辑判断，不保证技能互认、执业资格或成功率。
使用限制：仅支持美国相邻职业的主要工作对象和职责比较，转岗距离为编辑判断，不保证技能互认、执业资格或成功率。
使用限制：仅支持美国相邻职业的主要工作对象和职责比较，转岗距离为编辑判断，不保证技能互认、执业资格或成功率。
使用限制：依据本页既有职业职责与AI任务分析作档位判断；不代表采用率、实测效果、岗位消失或个人失业概率，也不是斯坦福或其他外部机构官方分数；未使用实际工时权重，不假定未来机器人部署。
来源范围、限制与统计时期按原始证据分别核对；未取得的数据在相应位置可见标记。
