加入费马测试

我们正在建设什么

费马测试不是一个只做单次测试页面的项目。我们希望建设的是一套持续的成长系统：让用户理解自己、理解职业、训练能力、管理风险，并在未来多年里持续复盘自己的变化。这样的系统需要内容、方法、产品、工程、设计、数据和运营长期协同，而不是某一个岗位单独完成。

这意味着，加入费马测试不仅是在做功能，也是在共同决定一种工具如何影响人：它能否让用户更清楚、更有依据、更能行动；能否避免贴标签和制造焦虑；能否在复杂问题面前保持克制；能否在增长压力下仍然守住边界。

为什么这件事值得做

青年人在很多关键节点上都缺乏高质量基础设施：选择专业、决定是否转型、理解自身优势与短板、管理焦虑与倦怠、积累能力证据、判断行业风险。互联网上从不缺内容，但真正可验证、可复盘、边界清楚的工具一直不够。

如果你愿意把“帮助一个人更清楚地理解自己”当作严肃工作而不是内容包装，那么你会发现这是一件很难、也很值得投入的事。它要求我们同时尊重科学、产品、语言、工程和人的脆弱性；也要求我们在做每一个细节时都问自己：这项工作是否真的让用户更好，而不是只让页面更好看。

我们欢迎怎样的人

研究、方法与内容方向

• 心理学、心理测量、教育学、职业发展、行为科学等相关背景的人。
• 能够把复杂概念讲清楚，并把研究逻辑转化为用户可理解表达的人。
• 擅长内容研究、编辑、知识架构、案例设计或方法论写作的人。

产品、设计与用户体验方向

• 愿意把抽象理论做成真实可用体验的产品经理、交互设计师、视觉设计师、用户研究员。
• 重视信息层级、解释质量、反馈闭环与长期留存体验的人。

工程、数据与系统方向

• 前端、后端、全栈、数据工程、算法与AI相关工程师。
• 能处理复杂流程、数据结构、权限边界、隐私约束与稳定性问题的人。

增长、运营与合作方向

• 愿意在不制造焦虑、不夸大承诺的前提下做用户增长与长期运营的人。
• 能够与学校、机构、合作方建立清晰边界和长期信任的人。

我们如何工作

费马测试倾向于用高标准、小团队、强执行、快迭代、重复盘的方式推进工作。我们希望用清晰原则替代低效流程，用证据与结果替代拍脑袋，用跨职能协作替代各自为战。

• 找办法，而不是先找借口。
• 尊重事实，快速更新判断，而不是执着于先入为主的方案。
• 保留创造性，但不拿“灵感”当作跳过验证的理由。
• 对用户感受、隐私边界与语言后果保持敏感。
• 既能独立推进，也愿意在高密度合作中磨合观点。

我们不追求为了显得专业而故作晦涩，也不鼓励以过度控制替代清晰责任。真正有效的工作方式，往往是把问题定义清楚，把目标写清楚，把证据留清楚，然后不断迭代。

我们重视的品质

• 对人的复杂性保持尊重，而不是急于分类和下判断。
• 能够把复杂概念讲清楚，而不是把复杂当成壁垒。
• 有系统思维，能看到内容、产品、工程、数据与治理之间的联动。
• 有责任感和主人翁意识，愿意把事情做到底。
• 对隐私、伦理和高风险场景有敏感度，不把“先做了再说”当成默认方法。
• 愿意长期打磨，而不是只对短期热度有兴趣。

如果你在意的不是“这份工作能不能快速显得厉害”，而是“这件事能不能长期有价值”，你大概率会更适合这里。

在这里工作，会是什么感受

你会离真实用户的问题很近。我们做的不是纯抽象研究，也不是只追求漂亮包装的互联网功能。你会看到用户在职业犹豫、关系困惑、能力焦虑和成长停滞中如何使用这些工具，也会看到一句不够准确的文案、一条模糊的边界说明、一个过早的结论会如何影响他们。

这会让工作变得更难，但也更有意义。你会被要求既有创造力，也有节制；既能推进，也能反思；既在乎完成，也在乎后果。对于愿意承担这种密度的人，这会是一段非常有成长感的工作经历。

申请方式与招聘原则

费马测试欢迎开放申请。即使某个时点没有公开岗位，你也可以通过官方招聘渠道提交一份简洁但有说服力的申请材料：你是谁，你擅长什么，你为什么关心这类问题，你过去做过哪些能说明问题的项目或作品。

• 研究与内容方向：请附代表性写作、研究、课程设计、报告或案例材料。
• 设计与产品方向：请附作品集，并说明你如何处理复杂信息与用户决策问题。
• 工程与数据方向：请附项目、代码仓库、系统设计说明或问题拆解实例。
• 增长与运营方向：请附你做过的真实项目、数据复盘、方法框架与边界判断。

我们致力于建立尊重差异、机会平等的招聘流程，不因候选人的性别、地域、年龄、学校标签、身体状况或其他与岗位无关的因素而作出不公判断。候选人在申请过程中提交的信息，也应按照隐私与最小必要原则处理。

当前开放方向

费马测试正在建设一个 AI 原生的测评与结构化决策支持平台。我们正在寻找能够把心理测量、产品设计、工程系统和长期内容质量结合起来的人。以下岗位是真实开放方向，不是简历池，也不是泛泛的合作邀请。

这些岗位会参与费马测试的长期基础设施建设：从心理测量与常模数据，到品牌视觉系统，再到 Laravel 12 中台、Next.js 前端、Release Train 发布流程和工程 SOP。我们希望加入的人能够接受较高的不确定性，也能把问题拆成可验证、可复盘、可持续迭代的工作。

1. 心理学数据工程师

**英文名称**：Psychometrics Data Engineer **薪资范围**：15K-25K RMB / 月，税前，按适用用工安排提供法定社保与住房公积金 **工作方式**：全职，支持远程，base 上海 **开放状态**：长期开放，岗位会根据团队需求定期更新

适合谁

这个岗位适合已经在心理测量、人格测评、职业兴趣、职业发展、组织心理学、教育测量、认知测评、应用统计或定量心理学方向有正式研究经验的人。

我们特别看重你是否发表过相关领域 Paper。**必须发表过相关领域 Paper；可核验的正式研究成果可以作为补充材料，但不能替代 Paper 要求。** 这里的补充材料可以是期刊论文、会议论文、预印本、学位论文中的实证研究，或能够清楚说明方法、数据、模型和结论边界的正式项目成果。

你将负责什么

• 将职业性格测试、心理测量论文、人格与职业兴趣模型转化为可运行的数据结构、题项结构和模型校准流程。
• 协助团队围绕 Big Five、MBTI、Enneagram、IQ、EQ、Holland / RIASEC 等测评方向，建立更稳健的常模校准、维度解释和结果边界。
• 在团队提供的合规 AI 工具支持下，把经典心理测量学术论文中的方法转化为可复用的研究笔记、Prompt 工作流、校准流程和产品逻辑。
• 参与常模数据库、向量结构、职业标签、人格标签、题项维度和解释文本之间的映射设计。
• 帮助团队识别测评解释中过度承诺、因果误读、临床化表达或职业预测过强的问题。

我们期待你具备

• 必须发表过相关领域 Paper；可核验的正式研究成果可以作为补充材料，但不能替代 Paper 要求。
• 熟悉心理测量、量表开发、人格测评、职业兴趣或相关定量研究方法。
• 理解信度、效度、因子分析、常模、题项质量、模型边界等基本问题。
• 能够阅读英文论文，并把论文中的方法、样本、限制和适用场景拆解成团队可以执行的工作流。
• 能够和产品、工程、内容团队沟通，避免把学术概念停留在论文语言里。

加分项

• 熟悉 Item Response Theory (IRT)、Classical Test Theory (CTT)、Differential Item Functioning (DIF) 或类似测量方法。
• 有职业测评、人格测评、教育测量、组织心理学或职业发展相关项目经验。
• 有 Python、R、SQL 或数据分析工具使用经验。
• 熟悉 AI 辅助研究流程，能判断大模型输出的边界、幻觉和可验证性。

这不是一个怎样的岗位

• 这不是临床诊断、心理咨询、治疗建议或医疗判断岗位。
• 这不是把心理学术语包装成娱乐标签的内容岗位。
• 这不是只写解释文案、不参与结构化数据和模型边界讨论的岗位。
• 这不是要求 AI 替代研究判断的岗位；AI 工具只用于辅助整理、校验和工作流加速。

申请材料建议

请发送简历、论文或正式研究成果链接、研究方向说明。如果有量表研究、数据分析、题项设计、常模校准、职业测评或模型解释相关案例，也可以一并附上。

2. 视觉与品牌 UI 设计师

**英文名称**：Visual & Brand UI Designer **薪资范围**：10K-20K RMB / 月，税前，按适用用工安排提供法定社保与住房公积金 **工作方式**：支持远程 **时间投入**：每周 3-5 天 **开放状态**：长期开放，岗位会根据团队需求定期更新

适合谁

这个岗位适合能够同时理解品牌系统、网站 UI、内容视觉和社交媒体传播的人。费马测试不是娱乐化测试站，我们需要的视觉系统应该让用户感到清晰、可信、年轻、克制、有技术感，而不是依赖夸张装饰制造刺激。

你需要能在品牌定位、页面结构、结果页视觉、短视频封面和社交媒体视觉之间建立一致的设计语言。

你将负责什么

• 负责费马测试的品牌 UI 定位和视觉系统升级。
• 设计网站各类页面的 UI，包括首页、测评页、结果页、职业页、文章页、Topic 页、Trust 页面和运营落地页。
• 建立测评结果、人格维度、职业兴趣和数据说明的视觉表达方式。
• 负责 B站短视频封面、公众号视觉包装、社交媒体封面和内容视觉模板。
• 和工程团队协作，把设计规范沉淀为可长期复用的界面结构和组件规则。
• 在团队提供的合规 AI 工具支持下，进行设计研究、视觉探索、封面创意和内容生产协作。

我们期待你具备

• 有网站 UI、品牌视觉、产品界面或内容视觉作品集。
• 能够理解信息层级、版式节奏、页面转化路径和多端适配。
• 能够围绕工业级极简、几何线条、数据点阵、清晰的信息层级、克制的技术感建立稳定的视觉风格。
• 能够设计短视频封面、公众号图文视觉、社交媒体封面等新媒体物料。
• 能够和前端工程协作，理解基础组件、页面状态和响应式设计约束。

加分项

• 熟悉 Figma、Adobe 系列、AI 辅助设计工具或动效/视频封面工作流。
• 能理解 Tailwind CSS、Next.js 页面结构或设计到前端的交付方式。
• 做过数据产品、知识产品、SaaS、教育产品、职业产品或测评产品设计。
• 有一套稳定的设计系统方法，而不是只依赖单张图的视觉冲击。

这不是一个怎样的岗位

• 这不是 3D 萌系、低幼卡通、重手绘插画或过度娱乐化包装的岗位。
• 这不是只做海报、不参与网站体验和产品结构的岗位。
• 这不是只追求“好看”，却不关心用户理解、信息层级和长期品牌一致性的岗位。
• 这不是随意套模板的岗位。

申请材料建议

请发送简历和作品集。作品集中建议包含网站 UI、品牌系统、移动端页面、短视频封面、社交媒体视觉、数据可视化或内容包装相关案例。请尽量说明每个案例中你负责的部分和设计取舍。

3. 技术合伙人兼首席技术官

**英文名称**：Technical Partner & CTO **薪资范围**：30K-50K RMB / 月，税前，按适用用工安排提供法定社保与住房公积金 **工作方式**：全职优先；最长接受 6 个月兼职过渡，过渡期每周不少于 3 个工作日 **开放状态**：长期开放，岗位会根据团队需求定期更新

合作机制说明

这个岗位不是普通外包开发，也不是只处理单点需求的技术顾问。我们希望找到能够长期承担技术系统、工程纪律和迭代节奏的人。

具备竞争力的全职或兼职薪资可以沟通；早期期权或合伙人机制可在深度互相评估后另行确认，并以正式书面协议为准。任何合伙、期权或长期激励安排，都不会在招聘公告中构成自动承诺。

适合谁

这个岗位适合认可费马测试价值观，并且愿意把一个已经在线运行、持续迭代、同时包含测评、内容、职业、商业流程、SEO、发布流程和数据系统的项目，整理成长期可维护工程系统的人。

我们希望这个人具备长期运营型测评平台所需要的技术负责人能力：既能看代码、修性能、控风险，也能建立 SOP、规范发布、管理技术债和带动团队协作。

你将负责什么

• 稳固 Laravel 12 后端中台，包括 API、数据结构、缓存、队列、权限、发布和运行时边界。
• 治理 Next.js 前端中的 static fallback、SSR/ISR、metadata、canonical、noindex、缓存和运行时稳定性问题。
• 接管并持续优化 Stage 3 Release Train 释放列车，完善 readiness、CI、部署、smoke、rollback 和 sidecar issue 机制。
• 建立项目迭代 SOP，明确任务拆分、PR 审查、测试标准、发布标准、回滚标准和线上验证流程。
• 管理测试体系、CI/CD、部署链路、可观测性、性能、安全、代码质量和技术债。
• 识别硬编码、隐性 fallback、脆弱脚本、未观测的失败路径和长期积累的架构风险。
• 和创始人、内容、研究、设计团队一起，把产品迭代变成可重复、可追踪、可审计的系统。

我们期待你具备

• 有 Laravel / PHP 后端中台或类似复杂业务系统的实际架构经验。
• 有 Next.js / React 前端工程经验，理解 SSR、ISR、静态 fallback、metadata、SEO 与运行时之间的关系。
• 熟悉 CI/CD、GitHub Actions、部署自动化、队列、缓存、日志、监控和线上问题定位。
• 能够建立 SOP，而不是只靠个人经验临时救火。
• 对隐私、商业流程、结果页、报告页、搜索暴露、SEO/GEO、内容发布等边界有风险意识。
• 高度认可费马测试用科学、数据和结构化工具帮助年轻人进行自我理解与职业探索的方向。

加分项

• 有长期运营型内容平台、测评平台、SaaS、教育产品或数据产品的技术负责人经验。
• 有 Laravel + Next.js 解耦架构经验。
• 有 Release Train、blue/green deploy、rollback、smoke testing 或多环境发布治理经验。
• 有安全审计、性能治理、可观测性、自动化测试和架构文档经验。
• 能和 AI 编程工具协作，但不依赖 AI 替代工程判断。

这不是一个怎样的岗位

• 这不是普通外包开发岗位。
• 这不是只修几个 bug、不承担长期架构结果的岗位。
• 这不是允许随意硬编码、跳过测试、绕过发布流程的岗位。
• 这不是立刻自动授予股权或合伙人身份的岗位；任何长期激励都需要双方深度评估和正式书面协议。

申请材料建议

请发送简历、GitHub 或代码仓库、架构案例、技术债治理案例，或你主导过的部署、CI/CD、监控、性能、安全、代码质量建设经验说明。

申请方式

请将申请材料发送至：

**fuwei8868@outlook.com**

邮件标题无固定格式，但建议包含申请岗位名称、你的姓名或常用称呼，以及你最希望展示的项目关键词。请在邮件中提供具体项目案例，而不仅是泛泛的自我介绍。

隐私说明

所有简历和申请材料仅用于本次团队选拔。费马测试不会将申请材料接入自动 ATS 系统，不会出售、公开或与无关第三方共享。

初次联系阶段，请不要提交身份证号、银行卡号、完整住址、健康信息或其他与岗位无关的敏感个人信息。

公平审阅说明

费马测试会优先根据岗位相关能力、作品、研究成果、项目经验、沟通质量和投入意愿进行审阅。对于 AI 工具使用能力突出、项目执行能力强，或能够提供高质量作品 / 研究 / 代码样例的在校生、应届生或非传统背景候选人，我们会根据具体情况评估合作方式和福利条件。