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SOC 15-2021
本页数学家指 O*NET 15-2021.00：在基础数学或数学技术应用于科学、管理及其他领域方面开展研究，并用数学方法解决各领域问题，含计算数学家与密码学研究人员等职称。
数学家的核心是推进数学本身并把数学用于实际问题：在代数、几何、概率与逻辑等传统领域开展研究以扩展数学知识，发展新的原理与既有原理之间的关系，构建假设并推演每种假设的后果，开展数值分析与计算，建立数学模型用于分析或计算仿真，把数学理论与技术应用于商业、工程、科学等领域的实际问题，开发求解问题的计算方法，并通过报告、论文与学术会议传播成果，同时指导他人数学方法。
以下判断针对数学家的研究与建模方式，不预测录用、资格、授权或科研结果。
样本输出与反思：检查是否先界定问题与假设、是否说明所用方法与适用条件、是否给出可验证的结论与局限、是否清楚区分证明与数值近似；再问自己能否长期投入推导与计算、能否在长时间无结果时坚持并诚实说明不确定，以及是否愿意对结论与引用规范负责。
本页数学家指 O*NET 15-2021.00：在基础数学或数学技术应用于科学、管理及其他领域方面开展研究，并用数学方法解决各领域问题，含计算数学家与密码学研究人员等职称。工作包括开展基础数学研究、发展数学原理间的新关系、构建假设并推演后果、开展数值分析与计算、建立数学模型用于分析或仿真、把数学技术应用于商业工程与科学问题、开发计算方法、撰写论文与报告并作学术报告、指导他人数学方法。工作以办公室与计算环境为主。本页不含金融量化分析师、计算机与信息研究科学家、运筹学分析师、统计师、生物统计学家等相邻岗位。
先核对的内容：问题与假设、方法与模型的适用条件、数据与计算口径、验证与误差要求、学术规范与经费边界，以及成果的应用范围。
职业方向比较
以下按真实对象、核心交付与方法边界比较数学家及其相邻岗位，不按标题互换资格。
| 职业方向 | 核心工作与产出 | 关键区别 | 更适合什么选择 |
|---|---|---|---|
| 金融量化分析师 | 金融量化分析师面向金融市场的建模与交易策略；数学家面向数学理论与应用研究，目标与交付不同。 | 面向金融建模与交易策略。 | 偏好金融量化时比较。 |
| 计算机与信息研究科学家 | 计算机与信息研究科学家面向计算与信息科学的前沿研究；数学家面向数学理论与其应用，方法侧重不同。 | 面向计算与信息前沿研究。 | 偏好计算研究时比较。 |
| 运筹学分析师 | 运筹学分析师面向资源与决策优化；数学家面向数学理论与更广的应用，问题来源不同。 |
AI 对职业的影响
符号计算与定理证明辅助、数值计算与优化、文献与数据检索、论文与讲义草拟等工具可辅助验证计算、探索思路并整理材料；但问题界定、假设选择、证明与建模判断、结论可靠性与学术规范责任仍由研究者负责，工具不得替代严格论证与评审。
只写工具能辅助的具体步骤，不把演示当成机构采用。
核对数据来源、系统可靠性与复核责任；本页没有单职业采用率。
没有职业级岗位结果研究就不推导裁员时间、编制变化或录用概率。
| 工作方向 | 任务 | 当前变化 | 人的控制点 |
|---|---|---|---|
| 推导与证明 | 推导并验证数学结论 | 编辑建议：符号计算、数值实验与材料草拟可由工具辅助；当前资料不证明机构普遍采用这些系统。 | 核对假设与论证。 |
中国大陆薪资参考
口径说明：国家统计局 2025 年科学研究和技术服务业就业人员年平均工资，城镇非私营单位为 182,064 元/年、城镇私营单位为 83,560 元/年；全国城镇非私营单位合计为 129,441 元/年。均为行业口径，不等于本职业中位数或起薪。
类别边界：人力资源社会保障部企业薪酬调查信息按职业/岗位分类发布，可用于查询科研与技术服务相关岗位薪酬，但本页未取得与 O*NET 15-2021.00 精确对应的条目，不作为本职业全国中位数；具体以主管部门发布为准。
仅发布年平均工资
仅发布年平均工资
证据不足：未单列
中国大陆无本职业单列工资；下列为行业代理，不是起薪、中位数或到手收入。
美国薪资参考
O*NET 该页显示 2025 年 BLS OEWS 年薪中位数为 126,710 美元（约 60.92 美元/小时）；就业方面 2024 年约 2,400 人、2024—2034 年预计下降（Decline，-1% 或更低）、期间职位空缺约 100 个。该页未展示分位工资。以上为美国全国口径且属本职业 15-2021.00，「下降」为统计预测，不等于个人就业结果。
| 分位 | 年度参考 | 小时等值 | 解释 |
|---|---|---|---|
| 最低 10% | 未披露 | — | O*NET 该页未展示分位工资；不以推断值替代。 |
| 中位数（50%） | $126,710/年 | $60.92/小时 | 2025 美国全国年薪中位数（本职业 15-2021.00 口径）。 |
| 最高 90% |
适配信号
判断是否适合，先看能否长期投入抽象推导与计算、能否严谨论证并对不确定诚实、能否把数学用于实际问题的建模、能否阅读文献并写作、能否在竞争环境中持续产出；RIASEC 等工具只能提出假设，不能替代真实任务体验。
积极信号： 积极信号：能抽象思考并严谨推理、能长期专注、能用数学建模实际问题、能诚实对待不确定、能持续阅读与写作。
谨慎条件： 谨慎条件：难以长期专注抽象推导、倾向跳过验证或夸大结论、不愿写作与接受评审，或难以承受竞争与长期无结果的人需谨慎。
试验动作： 试验动作：用完全虚构的问题背景与数据，完成一次建模假设、求解思路与验证方式的演练，请他人按记录复核。
风险与边界
风险必须按触发、后果、控制和升级边界处理。
依据 O*NET 15-2021.00 的任务与工作情境，以及假设适用性、证明可靠、计算误差、学术规范与竞争压力中的具体要求；具体规则按机构与适用规范核对，不跨范围外推。
典型场景：假设或方法适用条件不足。
主要岗位：研究与建模岗位
可能后果：可能影响结论成立。
降低风险：核对适用条件并复核。
依据：onet-tasks
入行路径
美国侧该职业属 Job Zone 5（需要充分准备）：多数岗位要求研究生学历（受访者反馈约 45% 博士、25% 硕士、10% 学士），通常需要大量相关经验；具体要求按院校与雇主核对。
典型职责：入口阶段：在监督下练习文献阅读与问题界定、基础推导与数值计算、建模与编程、学术写作与报告，学习学术规范并保留过程记录。
晋升证据：展示证据：用一份可复核的研究或建模说明（含问题与假设、方法与计算、结论与局限），展示严谨推理并如实记录的能力。
资格边界：按学历与项目要求核验。
市场信号
O*NET 引用 BLS 数据显示，该职业 2024 年就业约 2,400 人，2024—2034 年预计下降（-1% 或更低），期间职位空缺约 100 个；该职业规模很小，就业与空缺数字波动敏感，空缺主要来自替代需求；这是职业统计，不是个人录用概率，也不同于招聘样本。
美国全国 · 展示口径：Mathematicians（15-2021.00）
该页 2024 年主要行业为 Government 与 Educational Services；就业与空缺为统计预测，须与个人机会分开解释。
就业规模与变化
就业规模、变化与职位空缺必须分别解释。
不能说明：为职业统计，不能作为个人就业保证。
美国全国 · 展示口径：Mathematicians（15-2021.00）
本页数学家指 O*NET 15-2021.00：在基础数学或数学技术应用于科学、管理及其他领域方面开展研究，并用数学方法解决各领域问题；工作包括开展基础数学研究、发展数学原理间的新关系、构建假设并推演后果、开展数值分析与计算、建立数学模型、把数学技术应用于实际问题、开发计算方法、撰写论文并作报告、指导他人数学方法。工作以办公室与计算环境为主。它不等同于金融量化分析师、计算机与信息研究科学家、运筹学分析师或统计师与生物统计学家。
金融量化分析师面向金融建模与交易；计算机与信息研究科学家面向计算与信息研究；运筹学分析师面向资源与决策优化；统计师与生物统计学家面向数据推断与生物医学应用。数学家面向数学理论与更广的应用，区分应比较对象、方法与交付。
这是完全虚构的研究情境核对，不是人格诊断、录用结论或资格评估。
完全虚构的任务包：给出一份虚构的问题背景与数据（含 1 份问题描述与约束、1 组可用的观测或模拟数据、1 个待建模或待证明的目标），要求在 60 分钟内写出建模假设与数学表述、求解或证明思路、验证方式与局限，并给出结果如何被检验；不使用真实涉密数据或他人未发表成果。
工作闭环：从界定问题与假设开始，经过文献与方法选择、推导或建模计算、验证结果，到撰写成果并接受评审；任一假设或方法适用条件未确认前不下结论，任一引用或成果边界未核对前不提交发表。
| 维度 | 主要方向 | 比较方向 |
|---|---|---|
| 闭环 | 从界定问题到接受评审 | |
| 步骤一 | 界定问题与假设 | |
| 步骤二 | 查阅文献并选择方法 | |
| 步骤三 | 推导或建模并计算 | |
| 步骤四 | 验证结果与边界 | |
| 步骤五 | 撰写成果并报告 | |
| 步骤六 | 接受评审并修正 |
投入对象：数学问题与猜想、观测或模拟数据、假设与公理条件、计算与数值方法、建模需求与应用背景、文献与既有成果、经费与协作信息。
可检查产出：证明与定理、模型与数学表述、数值计算与仿真结果、算法与计算方法、研究报告与论文、学术报告与讲义、对应用问题的结论与建议。
完整工作流程：界定问题与假设 → 查阅文献并选择方法 → 推导或建模并计算 → 验证结果与边界 → 撰写成果并报告 → 接受评审并修正的闭环。
美国侧该职业属 Job Zone 5，多数岗位要求研究生学历（约 45% 博士、25% 硕士）；职称与项目评审按机构与主管部门核对；本页不判断个人是否符合条件。
| 面向资源与决策优化。 |
| 偏好优化应用时比较。 |
| 统计师与生物统计学家 | 统计师与生物统计学家面向数据推断与生物医学应用；数学家面向数学理论与其他领域应用，目标与验证方式不同。 | 面向数据推断与生物医学应用。 | 偏好统计推断时比较。 |
|---|
先用可复核的研究或建模说明验证假设、方法适用性与结论边界，再判断方向，不按收入或人格给唯一排名。
下一步把比较结果转成小规模、可停止的研究演练。
| 建模与计算 | 建模并进行数值计算 | 可能辅助计算 | 以假设、方法适用性与学术规范为准，保留人工判断与记录。 |
|---|
| 应用与协作 | 把数学用于实际问题 | 不作自动决定 | 由研究者与应用方确认。 |
|---|
| 写作与评审 | 撰写成果并接受评审 | 不可替代责任判断 | 由研究者与评审确认。 |
|---|
职业来源说明该职业实际处理的任务与对象（问题与假设、模型与证明、计算与数据、论文与报告）；工具能力、机构采用与岗位结果分别记录，不用工资或就业数据替代 AI 证据。
不同环节受影响不同：符号计算、数值实验与材料草拟更易被工具辅助，但假设选择、证明判断与结论责任仍由人负责。
AI 主要改变证明辅助
仍由人负责假设与论证责任
AI 主要改变计算与优化
仍由人负责模型适用性判断
人的控制点：界定问题与假设、判断方法与模型适用性、验证结论与误差、对成果与引用规范负责，并遵守学术伦理与经费约定。
确认问题、假设与规范。
只在学术与伦理边界内研究。
复核论证、计算与引用。
规范与伦理问题及时上报。
可能影响结论成立。
控制方式：核对适用条件并复核。
可能导致错误结论。
控制方式：严格论证并接受评审。
可能影响结果可信。
控制方式：控制误差并交叉验证。
练习推导、计算与写作。
保留论证与计算记录。
先定规范与评审要求。
先用完全虚构的问题背景与数据做一次离线演练，写出建模假设、求解或证明思路与验证方式，不依赖未核实的自动计算或证明替代严格论证。
| 岗位范围 | 参考值 | 解释 |
|---|---|---|
| 不单独统计 | 按雇主与岗位聘任 | 国家统计局工资统计按行业与登记注册类型，不按本职业学历分档。 |
| 不单独统计 | 按雇主与岗位聘任 | 国家统计局工资统计按行业与登记注册类型，不按本职业学历分档。 |
| 不单独统计 | 按雇主与岗位聘任 | 国家统计局工资统计按行业与登记注册类型，不按本职业学历分档。 |
| 不单独统计 | 按雇主与岗位聘任 | 国家统计局工资统计按行业与登记注册类型，不按本职业学历分档。 |
182,064 元/年
83,560 元/年
129,441 元/年
证据不足：未取得中国大陆数学家对应的全国职业工资中位数、统计期与口径；本页仅展示行业代理并标明其为行业口径，不使用代理数字或美国数字填补。
| 未披露 |
| — |
| O*NET 该页未展示分位工资；不以推断值替代。 |
薪资 · 中位数：$126,710/年（2025）；O*NET 15-2021.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
薪资 · 小时中位：$60.92/小时（2025）；O*NET 15-2021.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
薪资 · 最低 10%：未披露；O*NET 15-2021.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
薪资 · 最高 90%：未披露；O*NET 15-2021.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
薪资 · 统计口径：Mathematicians（15-2021.00）；O*NET 15-2021.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
美元/年；为 BLS 2025 OEWS 全国中位数（本职业 15-2021.00 口径），未展示分位，不含个人到手收入。
2024 年在岗人数，不是招聘职位数；该职业规模很小。
2024—2034 预测下降（-1% 或更低），是职业统计，不是个人录用结果。
按 O*NET/BLS 行业口径列为政府与教育服务，不等于全部从业者收入。
| 行业 | 行业值 | 怎么理解 |
|---|---|---|
| Government | 未单列 | 本页未取得分行业工资分项；以整体中位数为准。 |
| Educational Services | 见就业行 | 行业口径为雇主场景信号，不跨职业外推。 |
| 行业口径说明二 | 见就业行 | 地区与行业差异大，不得跨地区外推。 |
| 行业口径说明三 | 见就业行 | 分位工资未披露，不以推断值替代。 |
多数岗位要求研究生学历（约 45% 博士、25% 硕士）；职称与项目评审按机构与主管部门核对。
以研究与教学、建模与计算经验为主；论文与成果质量比证书名称更常被参考。
受政府与研究机构分布影响大，不得跨地区外推。
先观察真实的推导证明、建模计算与写作报告中的兴趣、压力与体验。
活动偏好只能帮助设计试验，不能判断资格或表现。
用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
O*NET 兴趣代码为 IC（研究型—常规型）：偏研究分析与按规程组织符号信息；相关标签只描述活动偏好，不能决定胜任或资格。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
大五等通用人格量表不提供本职业的岗位证据，只能用于自我反思；应结合真实的推导证明、建模计算与写作报告体验继续核对。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
MBTI、九型人格等类型工具不能决定胜任或资格，只能用于自我反思。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
需要结合真实任务、边界和可复核交付继续核对。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
需要结合真实任务、边界和可复核交付继续核对。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
需要结合真实任务、边界和可复核交付继续核对。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验更匹配：能严谨推导并验证结论。
注意：须核对假设与边界。
更匹配：能建模并进行数值计算。
注意：须核对方法与误差。
更匹配：能把数学用于实际问题。
注意：须核对应用背景。
更匹配：能阅读文献并撰写成果。
注意：须核对规范与引用。
更匹配：能作学术报告并交流。
注意：须核对听众与范围。
更匹配：能指导他人并协作研究。
注意：须处理分工与署名。
用本页工作样本核对专注与推理。
按方法核对论证与误差。
评估建模与应用能力。
先核对并标注不确定。
评估文献与写作能力。
评估责任与学术伦理意识。
用论证与成果记录让他人复核。
用完全虚构的问题背景与数据完成一次演练。
典型场景：论证或结论不够严谨。
主要岗位：研究岗位
可能后果：可能导致错误结论。
降低风险：严格论证并接受评审。
依据：onet-tasks
典型场景：数值计算或仿真误差未控。
主要岗位：计算与分析岗位
可能后果：可能影响结果可信。
降低风险：控制误差并交叉验证。
依据：onet-context
典型场景：引用或成果不符合学术规范。
主要岗位：研究与发表岗位
可能后果：可能违反学术诚信。
降低风险：遵守规范并核对引用。
依据：onet-summary
典型场景：竞争与长期产出压力。
主要岗位：研究岗位
可能后果：可能影响职业稳定与健康。
降低风险：合理安排研究节奏并寻求协作。
依据：onet-context
典型场景：使用生成工具时未复核论证或引用。
主要岗位：研究岗位
可能后果：可能违反学术诚信。
降低风险：限定用途并复核论证与引用。
依据：onet-cert
下一步：下一步：核对目标机构的研究方向与要求、成果与引用规范、项目与经费条件，并在受监督的真实研究中验证建模、计算与写作能力。
典型职责：独立开展研究并接受评审。
晋升证据：保留论证与成果记录。
资格边界：按机构与职称要求核验。
下一步：向更高责任过渡：积累经验后可负责独立课题与方向、带教与团队协作、形成专长领域，或转向应用研究、数据分析与教学方向。
典型职责：负责方向与课题。
晋升证据：保留方向与课题记录。
资格边界：按职称要求核验。
下一步：补足课题与带教证据。
典型职责：负责团队与经费。
晋升证据：保留团队与经费记录。
资格边界：按机构要求核验。
下一步：补足治理与战略证据。
典型职责：在监督下参与应用与数据分析。
晋升证据：保留分析与应用记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足数据与建模基础。
典型职责：独立负责建模与分析。
晋升证据：保留模型与分析记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足业务与工程证据。
典型职责：负责复杂模型与方案。
晋升证据：保留复杂模型记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足方法体系证据。
典型职责：负责团队与方法标准。
晋升证据：保留团队与标准记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足管理责任证据。
典型职责：在监督下参与教学与课程支持。
晋升证据：保留教学与课程记录。
资格边界：按院校要求核验。
下一步：补足教学基础。
典型职责：独立承担课程并开展研究。
晋升证据：保留课程与成果记录。
资格边界：按院校与职称要求核验。
下一步：补足教学与成果证据。
典型职责：负责课程体系或研究方向。
晋升证据：保留体系与方向记录。
资格边界：按职称要求核验。
下一步：补足治理与影响证据。
典型职责：负责学科方向与团队。
晋升证据：保留学科与团队记录。
资格边界：按职称要求核验。
下一步：补足战略与治理证据。
确认问题、假设与规范。
按方法推导、建模与验证。
形成可复核的论证与成果记录。
在授权范围内扩展课题与应用职责。
约 100 个
职位空缺（期合计）
为 2024—2034 年期间合计，含增长与替代需求，不等于在招岗位数。
不能说明：不能作为个人录用概率。
美国全国 · 展示口径：Mathematicians（15-2021.00）
$126,710/年
年薪中位数
为 BLS 2025 OEWS 全国中位数，不代表起薪或到手收入。
不能说明：未披露分位；不含个人到手收入。
这些是能力邻近关系，不代表自动晋升或无需补课。
可迁移：可迁移能力：抽象推理与证明、数学建模与数值计算、编程与算法、数据分析、学术写作与报告、跨领域应用与协作。
需补足：需要补足：目标领域的应用知识与编程能力、统计与机器学习方法，或转向运筹优化、数据科学与量化分析方向所需的经验与责任证据。
查看职业详情可迁移：数学与计算基础。
需补足：需补足计算与信息研究。
查看职业详情可迁移：建模与优化基础。
需补足：需补足运筹与决策方法。
查看职业详情可迁移：数学与统计基础。
需补足：需补足统计推断与数据方法。
查看职业详情可迁移：数学与统计基础。
需补足：需补足生物医学统计。
查看职业详情可迁移：数学与建模基础。
需补足：需补足数据工程与业务经验。
查看职业详情可观察信号：能抽象思考并严谨推理、能长期专注、能用数学建模实际问题、能诚实对待不确定、能持续阅读与写作；O*NET 兴趣代码 IC 只描述活动偏好，不能决定胜任或资格。
符号计算与定理证明辅助、数值计算与优化、文献与数据检索、论文与讲义草拟等工具可辅助验证计算、探索思路并整理材料，但问题界定、假设选择、证明与建模判断、结论可靠性与学术规范责任仍由研究者负责，工具不得替代严格论证与评审；本页只把工具用途写成任务假设，不代表机构普遍采用。
必须由人负责的包括：界定问题与假设、判断方法与模型适用性、验证结论与误差、对成果与引用规范负责，以及遵守学术伦理与经费约定。
国家统计局按行业门类发布城镇单位就业人员年平均工资，未单列本职业，因此无法建立可安全映射的全国职业工资中位数；页面仅展示行业代理并标明其为行业口径：2025 年科学研究和技术服务业城镇非私营单位为 182,064 元/年、城镇私营单位为 83,560 元/年，全国城镇非私营单位合计为 129,441 元/年，均不等于本职业中位数或起薪，并使用人力资源和社会保障部企业薪酬调查信息作为查询入口。
O*NET 该页显示 2025 年 BLS OEWS 年薪中位数 126,710 美元（约 60.92 美元/小时），为该职业 15-2021.00 口径；该页未展示分位工资。这是美国全国统计口径，不含个人到手收入或起薪。
美国侧该职业属 Job Zone 5，多数岗位要求研究生学历（约 45% 博士、25% 硕士、10% 学士）并通常需大量相关经验；职称与项目评审按机构与主管部门核对。中国大陆：无与该 O*NET 精确对应的统一职业资格，按用人单位与行业要求核对。
主要风险包括假设与方法适用性、证明与结论可靠性、计算与数值误差、学术规范与引用以及竞争与产出压力；控制方式是核对假设与适用条件、严格论证与验证、控制误差、遵守学术规范并合理安排产出节奏；具体规则按机构与适用规范核对。
O*NET 引用 BLS 数据显示，该职业 2024 年就业约 2,400 人，2024—2034 年预计下降（-1% 或更低），期间职位空缺约 100 个；该职业规模很小、数字波动敏感，这是职业统计，不等于个人录用概率。
若能长期投入抽象推导并严谨验证，值得用一份完全虚构的问题背景与数据做一次低成本演练；转向运筹优化、数据科学或量化分析方向需要补足应用与经验证据。
中国、美国与具体机构口径的证据分别陈述：工资、就业、资格/资质、安全与 AI 结论不得跨范围拼接。；数学家页面提供职业判断与研究演练信息，不替代所在地法律、学术规范、伦理要求或其他专业意见。；任何「证据不足」只表示在有界检索后未建立安全对应的数据，不使用代理或记忆伪造数字。
FermatMind research workflow
2025 BLS OEWS 工资数据；查阅 2026-09-25
O*NET 15-2021.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
使用限制：仅用于 15-2021.00 与美国市场；不建立中国映射。
使用限制：任务样本不代表每个岗位执行全部任务；不建立中国映射。
使用限制：美国工作情境不替代中国法律与雇主规程。
使用限制：本页未展示分位工资；中位数不代表起薪或个人到手收入。
使用限制：预测不是录用保证；“下降”不等于个人机会必然减少。
使用限制：行业分布是雇主场景信号，不是增长或需求预测。
使用限制：教育分布不等于每个雇主的硬性要求；不建立中国映射。
使用限制：认证与培训不等于执业范围或雇主录用；按适用法域核对。
使用限制：任务暴露不等于自动化落地、采用率或裁员；不推断个人结果。
使用限制：行业平均不是职业中位数，且不含个体工商户与自由职业者；未建立与精确职业对应的全国工资分布。
使用限制：覆盖城镇企业，不含机关事业单位；本页未取得与本职业精确对应的条目，不作为全国中位数。
使用限制：编辑量表不等于采用率、裁员、法规或证照证据。
来源范围、限制和统计时期按原始证据分别核对。来源使用说明：O*NET 15-2021.00 数学家（摘要）：提供 15-2021.00 的职业身份、官方描述、兴趣代码、Job Zone、技能与知识。；该页工资与就业数据为本职业口径。；O*NET 15-2021.00 任务（Tasks）：提供开展基础数学研究、发展数学原理间的新关系、构建假设并推演后果、数值分析与计算、建立数学模型、应用数学技术、撰写论文并报告、指导他人等任务清单。；任务样本不代表每个岗位执行全部任务。；O*NET 15-2021.00 工作情境（Work Context）：描述受控室内为主、以文档与会议沟通、决策自由度高、强调精确、竞争性强等情境。；美国工作情境不替代中国法律与雇主规程。；O*NET 15-2021.00 全国工资（BLS OEWS 展示）：2025 BLS OEWS 中位工资；该页为本职业口径。；本页未展示分位工资。；O*NET 15-2021.00 全国就业趋势：2024 年就业规模与 2024—2034 年增长（下降 -1% 或更低）与职位空缺预测。；预测不是录用保证。；Industries: 15-2021.00：该页 2024 年主要行业为 Government 与 Educational Services。；行业分布是雇主场景信号，不是增长或需求预测。；O*NET 15-2021.00 教育与职业准备：Job Zone 5：多数岗位要求研究生学历（约 45% 博士、25% 硕士、10% 学士）。；教育分布不等于每个雇主的硬性要求。；Licenses & Certifications: 15-2021.00：O*NET 提供的州执照与全国认证查询入口。；认证与培训不等于聘任资格或雇主录用条件。；Generative AI and Jobs (ILO Working Paper 140, 2025)：按任务层面评估生成式 AI 的职业暴露。；暴露指数不等于采用率、岗位结果或录用概率。；2025年城镇单位就业人员年平均工资情况：提供城镇非私营与私营单位分行业门类年平均工资（含科学研究和技术服务业）。；行业平均不是职业中位数，且不含个体工商户与自由职业者。；FermatMind 数学家任务影响量表：整理可辅助任务与人工控制点，用于任务级 AI 与适配讨论。；编辑量表不等于采用率、裁员、法规或证照证据。；