正在加载页面内容
正在准备内容……
SOC 17-2131
本页材料工程师指 O*NET 17-2131.00：评估材料并开发制造材料的机械与流程，使产品满足特定设计与性能规格，并为已知材料开发新用途，含冶金工程师、陶瓷工程师与焊接工程师等职称。
三项代表核心任务等权的模型影响指数，非实际工时占比或失业概率。floor((50+75+50)/3+0.5)=58; fermatmind-ai-impact-v1; 2026-10-18.
材料工程师的核心是让材料在成本与性能约束下满足产品要求：开展或监督原材料与成品试验以确保质量，依据强度、重量、耐热、导电性与成本等设计目标提出材料选型建议，评估工艺与产品设计的技术与经济因素，规划实验室并开发材料与制造工艺，分析产品失效数据与试验结果确定原因并提出解决方案，确定制造与连接方法，设计并指导工艺测试，监控材料性能与劣化，必要时复现材料特性并培训客户。
以下判断针对材料工程师的工程与研究方式，不预测录用、注册、资格或合同结果。
样本输出与反思：检查是否先界定设计要求与约束、是否说明数据来源与试验条件、是否给出可比较的选型与工艺方案、是否写明验证与失效分析边界；再问自己能否在性能、工艺与成本之间做取舍、能否与设计、制造与质量多方沟通，以及是否愿意为材料结论与后果负责。
这是完全虚构的材料选型情境核对，不是人格诊断、录用结论或资格评估。
完全虚构的任务包：给出一份虚构的材料性能数据与失效样例（含 1 份设计要求与选型约束、1 组试验数据与失效观察、1 个需要权衡的选型问题），要求在 60 分钟内写出试验与评估思路、候选材料与工艺方案、失效原因假设与验证方式以及风险；不使用真实企业、产品或涉密数据。
本页材料工程师指 O*NET 17-2131.00：评估材料并开发制造材料的机械与流程，使产品满足特定设计与性能规格，并为已知材料开发新用途，含冶金工程师、陶瓷工程师与焊接工程师等职称。工作包括开展原材料与成品试验、按设计目标提出材料选型建议、评估技术与经济因素、规划实验室并开发材料与制造工艺、分析失效数据、确定制造与连接方法、设计并指导工艺测试、监控材料性能与劣化并复现材料特性。工作以实验室、工厂与办公室为主。本页不含建筑与工程经理、生物医学工程师、化学工程师、电气工程师、电子工程师等相邻岗位。
先核对的内容：设计要求与性能指标、试验条件与数据口径、材料与工艺约束、成本与产能限制、安全与合规要求，以及结论的证据强度与授权边界。
职业方向比较
以下按真实对象、核心交付与专业边界比较材料工程师及其相邻岗位，不按标题互换资格。
| 职业方向 | 核心工作与产出 | 关键区别 | 更适合什么选择 |
|---|---|---|---|
| 建筑与工程经理 | 建筑与工程经理负责项目、团队与预算管理；材料工程师负责材料选型、试验与工艺开发，职责不同。 | 负责项目、团队与预算管理。 | 偏好工程管理时比较。 |
| 生物医学工程师 | 生物医学工程师面向医疗与生物相关工程；材料工程师面向材料与制造工艺，涉及医用材料时须与生物医学工程协同。 | 面向医疗与生物相关工程。 | 偏好医疗工程时比较。 |
| 化学工程师 | 化学工程师负责化工过程与装置；材料工程师负责材料性能、选型与制造工艺，两者在材料工艺上邻近但目标不同。 | 负责化工过程与装置。 | 偏好化工过程时比较。 |
| 电气工程师 |
AI 对职业的影响
编辑任务假设：材料仿真、性能预测的机器学习与生成式AI分开；后者可能协助整理虚构试验记录、文献摘要或报告草稿，未取得本职业采用率/岗位结果。模型输出不是实测性能，原始条件、数据、标准适用性与引用须人员核验，未获批准不上传配方或客户机密，不凭生成文本放行材料。 AI影响度 58% 为编辑估算。三项代表核心任务等权的模型影响指数，非实际工时占比或失业概率。floor((50+75+50)/3+0.5)=58; fermatmind-ai-impact-v1; 2026-10-18. 三项任务、档位和来源见本页FermatMind方法来源记录。
FermatMind AI影响度估算方法 v1
FermatMind / 费马测试 · 2026-10-18
依据本页既有职业职责与AI任务分析作档位判断；不代表采用率、实测效果、岗位消失或个人失业概率，也不是斯坦福或其他外部机构官方分数；未使用实际工时权重，不假定未来机器人部署。
只写工具能辅助的具体步骤，不把演示当成机构采用。
核对数据来源、系统可靠性与复核责任；本页没有单职业采用率。
没有职业级岗位结果研究就不推导裁员时间、编制变化或录用概率。
中国大陆薪资参考
口径说明：国家统计局 2025 年制造业就业人员年平均工资，城镇非私营单位为 113,594 元/年、城镇私营单位为 76,055 元/年；全国城镇非私营单位合计为 129,441 元/年。均为行业口径，不等于本职业中位数或起薪。
类别边界：人力资源社会保障部企业薪酬调查信息按职业/岗位分类发布，可用于查询材料与制造相关岗位薪酬，但本页未取得与 O*NET 17-2131.00 精确对应的条目，不作为本职业全国中位数；具体以主管部门发布为准。
仅发布年平均工资
仅发布年平均工资
证据不足：未单列
本次未取得精确职业工资；制造业单位均值仅对应制造雇主背景，非职业中位数或个体经营收入。
| 岗位范围 | 参考值 | 解释 |
|---|---|---|
| 不单独统计 |
美国薪资参考
2025美国17-2131年薪中位112,860、时薪54.26美元，完整分位见表；旧2024年23,000人、2024—2034年均1,500空缺另列。最新2025年23,800人、2025—2035增长8%、年均1,300；净增与替补空缺不同，不是个人录用概率。
| 分位 | 年度参考 | 小时等值 | 解释 |
|---|---|---|---|
| P10 | $72,300/年 | $34.76/小时 | 2025美国全国17-2131本职业分位，非资历、起薪或个人工时换算。 |
| P25 | $88,080/年 | $42.35/小时 | 2025美国全国17-2131本职业分位，非资历、起薪或个人工时换算。 |
| P50（中位数） | $112,860/年 | $54.26/小时 | 2025美国全国17-2131本职业分位，非资历、起薪或个人工时换算。 |
适配信号
判断是否适合，先看能否把产品要求转化为材料与试验方案、能否严谨分析试验与失效数据、能否在性能工艺与成本之间取舍、能否与设计制造质量多方沟通、能否持续学习材料与标准；RIASEC 等工具只能提出假设，不能替代真实任务体验。
积极信号： 积极信号：能结构化开展材料分析、能依据数据与试验下判断、能在多约束下做选型取舍、能沟通并推动多方、能对结论与安全负责。
谨慎条件： 谨慎条件：难以把设计要求量化、倾向跳过试验与数据验证、不愿在实验室与工厂间沟通推进，或无法承受安全与合规压力的人需谨慎。
试验动作： 试验动作：用完全虚构的材料性能数据与失效样例，完成一次选型、评估与失效分析的演练，请他人按记录复核。
风险与边界
风险必须按触发、后果、控制和升级边界处理。
依据 O*NET 17-2131.00 的任务与工作情境，以及试验条件、选型性能、工艺可行性、安全暴露与合规边界中的具体要求；具体规则按雇主与适用法规核对，不跨范围外推。
典型场景：试验条件或数据不可靠导致误判。
主要岗位：试验与分析岗位
可能后果：可能得出错误结论。
降低风险：核试样/批次、试验条件、设备状态、单位与原始数据，条件不明不下结论；这是编辑复核动作，非指定标准条文。
依据：O*NET 17-2131.00 任务（Tasks）
入行路径
ONet新聘学历调查80%本科、8%博士、4%两年制/大专，非统一门槛；JobZone4数年准备是组描述。BLS本职业入门通常材料或相关工程本科，部分研发岗位硕博；入门不要求先有多年相关工作或PE。
典型职责：入口阶段：在监督下练习材料与试验基础、数据记录与分析、基础失效观察、工艺与标准了解、文档撰写，学习安全与合规要求并保留过程记录。
晋升证据：展示证据：用一份可复核的材料或工艺交付说明（含要求界定、试验条件、数据结论与选型建议），展示结构化工程分析并如实记录的能力。
资格边界：按学历与实践要求核验。
下一步：下一步：核对目标雇主的材料体系与工艺、标准与合规要求、试验与检测条件，并在受监督的真实项目中验证试验、分析与选型能力。
市场信号
旧2024年23,000人、2024—2034年均1,500保留；最新2025年23,800人、2025—2035增长8%、年均1,300，包含替补，不是十年总数、净增或个人录用概率。
美国全国 · 展示口径：Materials Engineers（17-2131.00）
该页 2024 年主要行业为 Manufacturing 与 Professional, Scientific, and Technical Services；就业与空缺为统计预测，须与个人机会分开解释。
就业规模与变化
就业规模、变化与职位空缺必须分别解释。
不能说明：为职业统计，不能作为个人就业保证。
美国全国 · 展示口径：Materials Engineers（17-2131.00）
约1,500个/年（旧版）
预测年均职位空缺
本页材料工程师指 O*NET 17-2131.00：评估材料并开发制造材料的机械与流程，使产品满足特定设计与性能规格，并为已知材料开发新用途；工作包括开展原材料与成品试验、按设计目标提出选型建议、评估技术与经济因素、规划实验室并开发材料与工艺、分析失效数据、确定制造与连接方法、监控材料性能与劣化。工作以实验室、工厂与办公室为主。它不等同于建筑与工程经理、生物医学工程师、化学工程师、电气工程师或电子工程师。
建筑与工程经理负责项目与团队；生物医学工程师面向医疗工程；化学工程师负责化工过程；电气工程师与电子工程师负责电气与电子系统。材料工程师负责材料性能、选型与制造工艺，区分应比较对象、目标与专业边界。
工作闭环：从界定设计与性能要求开始，经过收集数据、评估选型与工艺、开展试验与失效分析，到提出改进与验证方案并支持试产量产；任一试验条件或数据口径未确认前不下结论，任一安全与合规边界未核对前不投入使用。
| 维度 | 主要方向 | 比较方向 |
|---|---|---|
| 闭环 | 从界定要求到支持量产 | |
| 步骤一 | 界定设计与性能要求 | |
| 步骤二 | 收集材料与试验数据 | |
| 步骤三 | 评估选型与工艺方案 | |
| 步骤四 | 开展试验与失效分析 | |
| 步骤五 | 提出改进与验证方案 | |
| 步骤六 | 支持试产与量产 |
投入对象：设计与性能要求、材料与合金体系、试验与检测设备、工艺与连接方法、失效与劣化数据、成本与产能约束、法规与安全要求、相关方与项目目标。
可检查产出：材料选型与替代建议、试验方案与数据结论、失效分析与改进方案、工艺与连接方法、性能与劣化评估、技术报告与预算提案、培训与转移材料说明。
完整工作流程：界定设计与性能要求 → 收集材料与试验数据 → 评估选型与工艺方案 → 开展试验与失效分析 → 提出改进与验证方案 → 支持试产与量产的闭环。
美国侧该职业属 Job Zone 4，多数岗位要求四年制学士学位并通常需数年相关经验；焊接、无损检测与特种设备类结论须由具备资格的人员出具；本页不判断个人是否符合条件。
材料工程师的工作对象与 AI 边界 编辑任务假设：材料仿真、性能预测的机器学习与生成式AI分开；后者可能协助整理虚构试验记录、文献摘要或报告草稿，未取得本职业采用率/岗位结果。模型输出不是实测性能，原始条件、数据、标准适用性与引用须人员核验，未获批准不上传配方或客户机密，不凭生成文本放行材料。
| 电气工程师负责电气系统与设备；材料工程师负责材料与工艺，涉及电性能材料的结论须与电气工程协同。 |
| 负责电气系统与设备。 |
| 偏好电气系统时比较。 |
先用可复核的材料交付说明验证要求界定、试验口径与选型边界，再判断方向，不按收入或人格给唯一排名。
下一步把比较结果转成小规模、可停止的试验演练。
| 工作方向 | 任务 | 当前变化 | 人的控制点 |
|---|
| 试验与数据 | 开展试验并分析数据 | 编辑假设：可能辅助文档，专用计算与生成式文本能力不同，未证明采用或替代。 | 核对试验条件与口径。 |
|---|---|---|---|
| 选型与报告 | 形成选型建议并撰写报告 | 可能辅助起草 | 保留试样/批次、试验条件和原始结果，核模型适用域与引用；未验证性能或超出签字权限时不放行并转交。 |
| 工艺与验证 | 确定工艺并验证性能 | 不作自动决定 | 由工程师与生产负责人确认。 |
| 安全与合规 | 评估安全与合规影响 | 不可替代责任判断 | 由具备资格人员确认。 |
职业来源说明该职业实际处理的任务与对象（材料与合金、试验与设备、工艺与连接、失效与性能）；工具能力、机构采用与岗位结果分别记录，不用工资或就业数据替代 AI 证据。
编辑比较：草稿可能被辅助，未取得采用先后研究；传统仿真/机器学习不证明生成式AI采用或产品安全，选型/失效因果需试验验证。
AI 主要改变可能辅助文献/报告草稿；仿真、机器学习与生成式AI分开。
仍由人负责条件判断与结论
AI 主要改变可能整理试验说明；失效因果和安全性能须实际验证。
仍由人负责取舍与责任
人的控制点：界定设计与性能要求、判断试验条件与数据可靠性、在性能工艺与成本间取舍、对失效结论与安全合规负责，并遵守工程伦理与授权边界。
确认要求、试验条件与合规。
只在工程与安全边界内分析。
复核数据、假设与结论。
安全与越界风险及时上报。
可能导致错误结论。
控制方式：明确条件并复核数据。
可能影响产品可靠性。
控制方式：按标准试验并评估余量。
可能影响人员安全。
控制方式：落实防护与安全规程。
练习试验与数据分析基础。
保留试验与选型依据。
先定试验口径与安全边界。
先用完全虚构的材料性能数据与失效样例做一次离线演练，写出试验与评估思路、选型方案与验证边界，不依赖未核实的自动分析替代工程判断。
| 按雇主与岗位聘任 |
| 国家统计局工资统计按行业与登记注册类型，不按本职业学历分档。 |
| 不单独统计 | 按雇主与岗位聘任 | 国家统计局工资统计按行业与登记注册类型，不按本职业学历分档。 |
|---|
| 不单独统计 | 按雇主与岗位聘任 | 国家统计局工资统计按行业与登记注册类型，不按本职业学历分档。 |
|---|
| 不单独统计 | 按雇主与岗位聘任 | 国家统计局工资统计按行业与登记注册类型，不按本职业学历分档。 |
|---|
113,594 元/年
76,055 元/年
129,441 元/年
证据不足：未取得中国大陆材料工程师对应的全国职业工资中位数、统计期与口径；本页仅展示行业代理并标明其为行业口径，不使用代理数字或美国数字填补。
| P75 | $142,720/年 | $68.61/小时 | 2025美国全国17-2131本职业分位，非资历、起薪或个人工时换算。 |
|---|
| P90 | $175,720/年 | $84.48/小时 | 2025美国全国17-2131本职业分位，非资历、起薪或个人工时换算。 |
|---|
薪资 · 中位数：$112,860/年（2025）；O*NET 17-2131.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
薪资 · 小时中位：$54.26/小时（2025）；O*NET 17-2131.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
薪资 · 最低 10%：$72,300/年（P10，2025）；O*NET 17-2131.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
薪资 · P90分位：$175,720/年（P90，2025）；O*NET 17-2131.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
薪资 · 统计口径：Materials Engineers（17-2131.00）；O*NET 17-2131.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
2025完整年薪/时薪分位，17-2131本职业，非资历、起薪或到手收入。
2024 年在岗人数，不是招聘职位数。
最新2025—2035增长8%、年均1,300；旧版另列，不是个人机会或净增。
行业表为2025本职业各行业年薪中位，非行业所有人员均值或就业占比。
| 行业 | 年薪中位数（美元/年） | 怎么理解 |
|---|---|---|
| 政府（不含州地方教育医院） | $137,610/年 | 2025年5月美国17-2131本职业；非个人收入承诺。 |
| 自然/工程/生命科学研发 | $132,070/年 | 2025年5月美国17-2131本职业；非个人收入承诺。 |
| 运输设备制造 | $125,190/年 | 2025年5月美国17-2131本职业；非个人收入承诺。 |
| 工程服务 | $124,950/年 | 2025年5月美国17-2131本职业；非个人收入承诺。 |
美国入门通常相关工程本科、部分研发硕博；PE非入门必需，州执业与具体作业资格另核。
核试验/选型/失效分析过程实证与岗位条件；未取得作品与证书录用权重比较，纸面不授签认或设备作业权。
受制造业与专业服务分布影响大，不得跨地区外推。
用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
O*NET 兴趣代码为 RIC（现实型—研究型—常规型）：偏动手实践、研究分析与按规程组织信息；相关标签只描述活动偏好，不能决定胜任或资格。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
大五等通用人格量表不提供本职业的岗位证据，只能用于自我反思；应结合真实的材料试验、失效分析与选型沟通体验继续核对。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
MBTI、九型人格等类型工具不能决定胜任或资格，只能用于自我反思。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
需要结合真实任务、边界和可复核交付继续核对。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
需要结合真实任务、边界和可复核交付继续核对。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验用工作样本核对，而不是用标签替代判断。
需要结合真实任务、边界和可复核交付继续核对。
别这样用：不能据此推导录用、资格或表现。
开始职业兴趣试验更匹配：能设计试验并分析数据。
注意：须核对条件与口径。
更匹配：能按目标提出选型建议。
注意：须核对性能与成本。
更匹配：能确定制造与连接方法。
注意：须核对其可行性。
更匹配：能分析失效并提改进。
注意：须标注证据强度。
更匹配：能评估安全与合规。
注意：须核对适用法规。
更匹配：能与设计制造质量协作。
注意：须处理多方需求。
用本页工作样本核对方案设计。
按方法要求核对假设与证据。
评估权衡与判断能力。
先核对并标注不确定。
评估跨专业协作能力。
评估责任与工程伦理意识。
用试验与选型记录让他人复核。
用完全虚构的材料性能数据与失效样例完成一次演练。
主要岗位：选型与研发岗位
可能后果：可能影响产品可靠性。
降低风险：按标准试验并评估性能余量。
依据：O*NET 17-2131.00 任务（Tasks）
典型场景：工艺或连接方法不可行。
主要岗位：工艺与制造岗位
可能后果：可能导致返工或失效。
降低风险：评估工艺可行性与验证。
依据：O*NET 17-2131.00 任务（Tasks）
典型场景：接触污染物、危险条件与设备。
主要岗位：实验室与工厂岗位
可能后果：可能影响人员安全。
降低风险：美国适用实验室危险化学品使用按书面化学卫生计划、工程控制、有效防护设备与培训；工厂生产另核适用规范，不把实验室条文当全部作业授权。
依据：OSHA实验室化学品
典型场景：超出工程或授权边界出具结论。
主要岗位：工程判断岗位
可能后果：可能违反工程规范与责任要求。
降低风险：PE非美国入门必需；对公众服务/项目签认及中国具体作业项目须核实际法域授权，材料报告或学位不能自动授全部资格。
依据：BLS材料工程师执业边界
典型场景：失效数据有限却急于下结论。
主要岗位：分析与改进岗位
可能后果：可能误导改进方向。
降低风险：补充试验并标注证据强度。
依据：O*NET 17-2131.00 任务（Tasks）
典型职责：独立完成试验、选型与评估并接受复核。
晋升证据：保留试验与选型记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：向更高责任过渡：积累经验后可负责端到端材料或工艺开发、带教新人并形成方法体系，或转向研发管理、质量与工艺工程方向。
典型职责：负责复杂材料与跨专业方案。
晋升证据：保留复杂项目与验证记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足复杂项目与带教证据。
典型职责：负责技术路线与团队。
晋升证据：保留路线与团队记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足技术与管理证据。
典型职责：在监督下参与工艺与质量工作。
晋升证据：保留工艺与质量记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足工艺与质量方法。
典型职责：独立负责工艺或质量改进。
晋升证据：保留改进与验证记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足方法体系证据。
典型职责：负责复杂工艺与质量体系。
晋升证据：保留体系与审计记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足体系与审计证据。
典型职责：负责团队与标准。
晋升证据：保留团队与标准记录。
资格边界：按雇主要求核验。
下一步：补足治理证据。
典型职责：在监督下参与检测与试验。
晋升证据：保留检测记录。
资格边界：按项目与资格要求核验。
下一步：补足检测方法与标准。
典型职责：独立负责检测或合规任务。
晋升证据：保留检测与合规记录。
资格边界：按资格要求核验。
下一步：补足资格与合规证据。
典型职责：负责标准与体系。
晋升证据：保留标准与体系记录。
资格边界：按资格要求核验。
下一步：补足体系与治理证据。
典型职责：负责实验室与合规团队。
晋升证据：保留实验室与团队记录。
资格边界：按资格要求核验。
下一步：补足管理与资质证据。
确认要求、试验条件与合规。
按标准开展试验、分析与验证。
形成可复核的试验与选型记录。
在授权范围内扩展材料与工艺职责。
旧2024—2034年均；新2025—2035年均1,300另列，非期合计/净增。
不能说明：不能作为个人录用概率。
美国全国 · 展示口径：Materials Engineers（17-2131.00）
$112,860/年
年薪中位数
为 BLS 2025 OEWS 全国中位数，不代表起薪或到手收入。
不能说明：2025完整工资分位已取得；17-2131本职业，不代个人收入或资历。
这些是能力邻近关系，不代表自动晋升或无需补课。
可迁移：可迁移能力：材料与试验分析、失效分析与根因判断、工艺与连接方法、数据与标准判读、成本与性能权衡、跨专业沟通与项目管理。
需补足：第一目标建筑与工程经理：须补研发/项目计划、人员设备配置、预算、招聘带队与质量进度协调；材料试验的技术胜任不自动证明管理责任或跨工程专业授权，按目标岗位积累真实资源与团队交付。
查看职业详情可迁移：工程分析基础。
需补足：需补足医疗与生物知识。
查看职业详情可迁移：材料与工艺基础。
需补足：需补足化工过程能力。
查看职业详情可迁移：工程与系统基础。
需补足：需补足电气设计深度。
查看职业详情可迁移：工程与系统基础。
需补足：需补足电子设计深度。
查看职业详情可迁移：机械与材料基础。
需补足：需补足机械设计深度。
查看职业详情可观察信号：能结构化开展材料分析、能依据数据与试验下判断、能在多约束下做选型取舍、能沟通并推动多方、能对结论与安全负责；O*NET 兴趣代码 RIC 只描述活动偏好，不能决定胜任或资格。
材料性能建模与仿真、试验数据处理与失效模式识别、文献与标准检索、报告生成等工具可辅助分析数据、预测性能并起草材料，但设计要求界定、试验条件判断、选型取舍、安全合规结论与责任仍由工程师负责；本页只把工具用途写成任务假设，不代表机构普遍采用。
必须由人负责的包括：界定设计与性能要求、判断试验条件与数据可靠性、在性能工艺与成本之间取舍、对失效结论与安全合规负责，以及遵守工程伦理与授权边界。
国家统计局按行业门类发布城镇单位就业人员年平均工资，未单列本职业，因此无法建立可安全映射的全国职业工资中位数；页面仅展示行业代理并标明其为行业口径：2025 年制造业城镇非私营单位为 113,594 元/年、城镇私营单位为 76,055 元/年，全国城镇非私营单位合计为 129,441 元/年，均不等于本职业中位数或起薪，并使用人力资源和社会保障部企业薪酬调查信息作为查询入口。
O*NET 该页显示 2025 年 BLS OEWS 年薪中位数 112,860 美元（约 54.26 美元/小时），为该职业 17-2131.00 口径；该页未展示分位工资。这是美国全国统计口径，不含个人到手收入或起薪。
美国侧该职业属 Job Zone 4，多数岗位要求四年制学士学位、部分要求博士并通常需数年相关经验；涉及焊接、无损检测与特种设备类结论须由具备资格的人员出具。中国大陆：无与该 O*NET 精确对应的统一职业资格，按用人单位与行业要求核对。
主要风险包括试验条件与数据可靠性、材料选型与性能、工艺与连接可行性、安全与危险条件暴露以及结论授权与合规边界；控制方式是明确试验条件与口径、按标准开展试验与验证、评估工艺与安全、在越界时转交具备资格的人员；具体规则按雇主与适用法规核对。
O*NET 引用 BLS 数据显示，该职业 2024 年就业约 23,000 人，2024—2034 年预计高于平均（5% 至 6%），期间职位空缺约 1,500 个；该职业规模较小、数字波动敏感，这是职业统计，不等于个人录用概率。
若能把产品要求转化为材料与试验方案并用数据验证，值得用一份完全虚构的材料性能数据与失效样例做一次低成本演练；转向化学工程、生物医学工程或研发管理方向需要补足对应专业与资格证据。
中国、美国与具体机构口径的证据分别陈述：工资、就业、资格/资质、安全与 AI 结论不得跨范围拼接。；材料工程师页面提供职业判断与工程演练信息，不替代所在地法律、工程规范、安全要求或其他专业意见。；任何「证据不足」只表示在有界检索后未建立安全对应的数据，不使用代理或记忆伪造数字。
FermatMind research workflow
2025 BLS OEWS 工资数据；查阅 2026-09-25
O*NET 17-2131.00 全国工资（BLS OEWS 展示）
使用限制：仅用于 17-2131.00 与美国市场；不建立中国映射。
使用限制：任务样本不代表每个岗位执行全部任务；不建立中国映射。
使用限制：美国工作情境不替代中国法律与雇主规程。
使用限制：本页未展示分位工资；中位数不代表起薪或个人到手收入。
使用限制：预测不是录用保证；“高于平均”不等于个人机会必然增加。
使用限制：行业分布是雇主场景信号，不是增长或需求预测。
使用限制：教育分布不等于每个雇主的硬性要求；不建立中国映射。
使用限制：认证与培训不等于执业范围或雇主录用；按适用法域核对。
使用限制：任务暴露不等于自动化落地、采用率或裁员；不推断个人结果。
使用限制：行业平均不是职业中位数，且不含个体工商户与自由职业者；未建立与精确职业对应的全国工资分布。
使用限制：覆盖城镇企业，不含机关事业单位；本页未取得与本职业精确对应的条目，不作为全国中位数。
使用限制：编辑量表不等于采用率、裁员、法规或证照证据。
使用限制：不覆盖不符合实验室使用定义的工业生产；非中国法或职业事故率。
使用限制：依据本页既有职业职责与AI任务分析作档位判断；不代表采用率、实测效果、岗位消失或个人失业概率，也不是斯坦福或其他外部机构官方分数；未使用实际工时权重，不假定未来机器人部署。
来源范围、限制和统计时期按原始证据分别核对。来源使用说明：O*NET 17-2131.00 材料工程师（摘要）：提供 17-2131.00 的职业身份、官方描述、兴趣代码、Job Zone、技能与知识。；该页工资与就业数据为本职业口径。；O*NET 17-2131.00 任务（Tasks）：提供开展原材料与成品试验、按设计目标提出选型建议、评估技术与经济因素、规划实验室并开发材料与工艺、分析失效数据、确定制造与连接方法、监控材料性能等任务清单。；任务样本不代表每个岗位执行全部任务。；O*NET 17-2131.00 工作情境（Work Context）：描述受控室内为主、每天邮件与会议沟通、强调精确、可能接触污染物与危险条件与设备等情境。；美国工作情境不替代中国法律与雇主规程。；O*NET 17-2131.00 全国工资（BLS OEWS 展示）：2025 BLS OEWS 中位工资；该页为本职业口径。；本页未展示分位工资。；O*NET 17-2131.00 全国就业趋势：2024 年就业规模与 2024—2034 年增长（高于平均 5%—6%）与职位空缺预测。；预测不是录用保证。；Industries: 17-2131.00：该页 2024 年主要行业为 Manufacturing 与 Professional, Scientific, and Technical Services。；行业分布是雇主场景信号，不是增长或需求预测。；O*NET 17-2131.00 教育与职业准备：Job Zone 4：多数岗位要求四年制学士学位（约 80%），部分要求博士（约 8%）或两年制学位。；教育分布不等于每个雇主的硬性要求。；Licenses & Certifications: 17-2131.00：O*NET 提供的州执照与全国认证查询入口。；认证与培训不等于执业授权或雇主录用条件。；Generative AI and Jobs (ILO Working Paper 140, 2025)：按任务层面评估生成式 AI 的职业暴露。；暴露指数不等于采用率、岗位结果或录用概率。；2025年城镇单位就业人员年平均工资情况：提供城镇非私营与私营单位分行业门类年平均工资（含制造业）。；行业平均不是职业中位数，且不含个体工商户与自由职业者。；FermatMind 材料工程师任务影响量表：整理可辅助任务与人工控制点，用于任务级 AI 与适配讨论。；编辑量表不等于采用率、裁员、法规或证照证据。；
