大气与空间科学家
大气与空间科学家是围绕大气与空间科学家相关的职责、服务对象、工具流程和现场条件展开的职业。它通常要求在规则、数据、客户或现场条件之间做判断，并把过程转化为可检查的成果。费马把它视为需要长期承受执行细节、反馈压力、协作沟通和持续学习的职业路径；关键不是职位名称是否吸引人，而是你能否稳定承受它的日常任务、风险边界和成长节奏。
快速判断
先判断这份工作的行为结构是否适合你，再看职业事实和行动路径。
如何判断是否适合
职业画像
把定义、职责和工作场景放在一起看，避免只凭职业名称做判断。
职业定义
大气与空间科学家不是简单的职位名称，而是一类围绕专业任务、流程标准、工具/材料、协作对象和责任边界来交付结果的职业。本页英文事实层优先使用 BLS/SOC 与 O*NET；中文说明参考国家统计局行业工资、职业分类公开资料、招聘网站岗位样本和领英职业信号，但不把招聘样本写成全国薪资或就业规模。
核心职责
- 采集、准备、检测并记录样本、数据、仪器或研究材料。
- 使用科学方法、软件、实验室、现场或统计流程分析发现。
- 维护数据质量、安全流程、校准、样本链或研究记录。
- 撰写报告、方案、摘要、演示或合规文件。
- 与研究人员、技术员、监管方、客户或生产团队协作。
工作场景
| 搜索意图 | career_exploration |
| 搜索意图 | career_fit |
| 搜索意图 | salary and outlook context |
适配地图
什么兴趣类型更适合？
研究型 I 主导：说明大气与空间科学家长期奖励这种核心工作方式。
现实型 R 辅助：说明岗位需要稳定的流程、证据、工具、记录、服务或协作习惯。
常规型 C 支撑：说明工作中经常需要对他人解释、交付、服务、维护或协调。
这只是职业工作方式判断，不是人格诊断，也不是命运式匹配。
- 研究型 I 主导
- 现实型 R 辅助
- 常规型 C 支撑
性格适配
这不是人格诊断，而是职业工作方式解释，需要结合真实任务、证照、工作场所和风险承受力交叉判断。
大气与空间科学家可能更适合能够长期维持专注、承受反馈并适应真实工作场景的人。
- 尽责性有助于处理截止日期、文档、安全和持续跟进。
- 开放性有助于学习、解释、问题定义和适应变化。
- 外向性在客户、公众、团队、教学、服务或领导场景中可能加分，但不是所有岗位都必须。
- 情绪稳定性会影响你对反馈、不确定性、冲突、风险和运营压力的承受。
风险与变化
职业风险
合同与项目风险
AI 影响
7/10
FermatMind internal AI exposure rubric
下一步：用费马测试验证匹配度
职业介绍只能告诉你这份工作是什么，测评结果可以帮助你判断自己是否适合长期承受它的工作结构。
第一步
先测职业兴趣
用霍兰德 / RIASEC 看你的兴趣结构是否接近研究型 I 主导。
Test whether your career interests fit Atmospheric And Space Scientists / 测我的职业兴趣是否适合大气与空间科学家第二步
再看工作风格
如果你已有 MBTI 或大五人格结果，可以补充判断自己是否适合尽责性有助于处理截止日期、文档、安全和持续跟进。。
查看人格与职业匹配第三步
最后做现实验证
- 建立事实底稿 - 确认 SOC/O*NET 或中国职业分类身份。
- 验证兴趣匹配 - 优先做 RIASEC / Holland 职业兴趣测试。
- 观察招聘市场 - 把 LinkedIn、Robert Half、Hays、智联、猎聘和雇主 JD 当作市场信号。
市场信号
- 职业名称
- 大气与空间科学家
- 英文名称
- Atmospheric And Space Scientists
- SOC / O*NET 参考
- 19-2021 / 19-2021.00
- 中国官方单职业中位薪资
- 暂无全国统一公开口径
- 中文参考资料
- 国家统计局行业工资、国家职业分类公开资料、招聘网站岗位样本、领英职业信号
- 数据性质
- recruitment-market reference / job_posting_signal
- 主要判断边界
- 招聘样本不能代表全国薪资或就业规模
- 美国 SOC 代码
- 19-2021
- O*NET 代码
- 19-2021.00
- AI 曝光评分
- 7/10，中等偏高 / moderate-high
- 国内薪资口径
- 暂无全国统一单职业官方中位薪资
相邻职业比较
| 大气与空间科学家 vs 实验技术员 | 核心区别：大气与空间科学家更侧重研究问题、证据解释和结论判断；实验技术员更侧重样本处理、实验执行和数据记录。 | 更适合：希望拥有研究设计和解释责任的人。 |
| 大气与空间科学家 vs 质量检测岗位 | 核心区别：大气与空间科学家更侧重探索未知、建立模型或解释机制；质量检测岗位更侧重按标准验证产品或样本是否合格。 | 更适合：喜欢证据推理而不只是标准检查的人。 |
| 大气与空间科学家 vs 工程应用岗位 | 核心区别：大气与空间科学家更侧重科学发现和数据解释；工程应用岗位更侧重把技术用于产品、流程或现场问题。 | 更适合：更看重研究深度和证据标准的人。 |
| 大气与空间科学家 vs 数据分析岗位 | 核心区别：大气与空间科学家更侧重专业领域知识和样本语境；数据分析岗位更侧重通用数据处理、指标和模型。 | 更适合：能结合专业知识解释数据边界的人。 |
常见问题
大气与空间科学家适合什么性格？
它可能更适合研究型 I 主导、现实型 R 辅助较明显的人。但这不是人格诊断，关键是你能否承受真实工作中的流程、反馈、责任和环境。
大气与空间科学家会被 AI 替代吗？
AI 可能加速资料检索、记录、排班、初稿和数据整理，但不能据此写成一定替代或一定不会替代。更重要的是判断岗位中哪些部分依赖现场判断、安全责任、沟通关系和复杂情境处理。
资料来源与更新说明
- 最近复核：2026-05-03；下次复核：2026-08-03。