正在加载页面内容
SOC 19-1042
医学科学家（不含流行病学家）（O*NET 19-1042.00）就人类疾病的理解与健康改善开展研究与临床调查，设计并执行实验与观察研究、分析生物医学数据、遵守伦理与生物安全规范，并撰写论文与报告。
适合愿意提出可检验问题、设计并执行研究、在不确定中坚持数据与伦理规范，并能长期投入论文与基金工作的人。
安全工作样本（完全虚构的数据集）：针对一份虚构的研究问题与数据集，在 60 分钟内写出假设、研究设计与功效考虑、数据质量控制、统计方法与结果解释、局限与伦理合规要点，以及须交有权限者确认的情形；不使用真实受试者数据或受限材料。
适合条件：愿意长期投入不确定的研究、能在竞争与反复失败中坚持数据与规范，并接受同行评审与伦理审查。谨慎条件：若难以承受长期不确定性与竞争压力、对伦理与合规责任压力不适，可先比较临床研究协调、生物医学工程或实验室技术等相邻方向。
医学科学家对应 O*NET 19-1042.00（含流行病学方向），职责为开展旨在改善人类健康的研究：设计并执行实验与观察研究、收集与分析生物医学或人群数据、遵守伦理与生物安全规范，并撰写论文与报告。
医学科学家（不含流行病学家）对应 O*NET 19-1042.00，官方职责为就人类疾病的理解与健康改善开展研究，从事临床调查、研究与开发或其他相关活动。本页不把研究设计等同于临床诊疗或法规签字。
工作情境（O*NET 工作情境调查，1—5 分）：电子邮件 4.97、自主决策 4.61、电话沟通 4.48、面对面讨论 4.48 最为突出；团队协作 4.31、确定任务与优先 4.14、与他人接触 3.97 也较高；精确或高度准确 3.86、竞争程度 3.82、书面函件 3.66 为中等。
职业方向比较
与临床研究协调员区别：协调员负责受试者招募、随访与合规执行；本职业负责假设、设计与分析。
| 职业方向 | 核心工作与产出 | 关键区别 | 更适合什么选择 |
|---|---|---|---|
| 流行病学家 | 调查人群疾病与伤害的分布与原因，产出监测与流行病学研究报告。 | 与生物医学工程师区别：工程师面向设备或系统设计与评价；本职业面向疾病机制与健康改善的研究问题。 | 与流行病学家区别：流行病学家以人群疾病与伤害的分布和原因为对象；本职业不含该职责，聚焦临床调查与实验研究。 |
| 临床研究协调员 | 协调临床研究的受试者、随访与合规，产出研究流程与协调记录。 | 面向临床研究的执行与协调，不主导假设与实验设计。 | 按临床执行与设计分工比较。 |
| 健康信息学专员 |
AI 对职业的影响
工具可辅助文献检索、数据清洗、统计与草稿撰写，但研究假设、实验设计、结果解释与伦理责任仍由研究者负责。
文献检索、数据清洗、统计建模与文稿草拟可被软件辅助；假设、设计与结果解释仍由研究者负责。
工具出现或厂商演示不等于机构已采用；需核对数据治理、隐私与伦理审批、可复现性与变更控制。
任务暴露不等于采用率、失业概率或替代日期。
| 工作方向 | 任务 | 当前变化 | 人的控制点 |
|---|---|---|---|
| 问题与假设 | 提出可检验的研究问题与假设 | 文献综述与假设梳理可被辅助 | 由研究者确认问题价值与可检验性 |
中国大陆薪资参考
口径说明：公开工资资料为行业或人员大类聚合口径，科研与专业技术服务均值不能替代本职业工资；在建立精确映射前不使用代理数字。
类别边界：zh-CN 只是页面语言，不是本职业在中国大陆存在精确等价职业的证明；不得用行业均值或美国工资跨法域外推起薪、中位数或个人收入。
不展示数字
不足以支持该职业的精确工资
不得用其他职业或泛岗位数字替代
可用公开职责与技能信息做职业探索，但不能据此推导中国市场工资。
美国薪资参考
医学科学家（不含流行病学家）的美国中位年薪事实可以单独引用，但工资分位分布未取得同范围可解释数据，因此不补写分位数。；美国本职业官方口径为 O*NET 19-1042.00（展示 BLS 2025 年工资数据与 2024—2034 年预测）：该值只用于所列市场与期间，不能当作入门工资、中国工资或个人保证。
| 工资层级 | 年薪参考 | 月度等值 | 解释 |
|---|---|---|---|
| 已取得的中位水平 | $61,660 | 未换算 | 仅表示中位年薪事实，不是起薪或个人报价。；工资口径（BLS 2025 年工资数据）：中位年薪 103,410 美元（约 49.72 美元/小时）；10 分位 64,800 美元（31.15 美元/小时）、25 分位 79,840 美元（约 38.38 美元/小时）、75 分位 139,380 美元（约 67.01 美元/小时）、90 分位 177,780 美元（85.47 美元/小时）。以上为本职业口径；分位是统计位置，不含个人到手收入。 |
| 其他分布位置 | 未提供 | 未提供 | 没有同范围可解释的分位工资数据。；就业口径（BLS 2024—2034 年预测）：2024 年就业约 165,300 人，2034 年预计约 179,600 人，2024—2034 年预计增长约 9%（远高于平均），年均职位空缺约 9,600 个（含替换需求）。 |
职业适配指南
适配看可观察行为：能否提出可检验问题并按方案执行、能否保证数据质量与可复现性、能否在不确定与竞争中长期坚持研究。
积极信号： 愿意反复核对数据与方法、遵守伦理与记录规范，并能与团队和合作者清晰沟通。
需谨慎的条件： 若难以承受长期不确定性与竞争压力、对伦理与合规责任压力不适，可先比较相邻方向。
下一步试验动作： 用完全虚构的数据完成一次研究设计与分析演练，再决定是否继续。
工作压力、风险与职业边界
数据质量或来源问题：采集与分析时，触发条件为未按质量控制与版本记录核对数据；可能导致错误结论与资源浪费；控制为按质量控制与版本记录核对。
结果被过度解释：分析与写作时，触发条件为把相关关系当作因果或忽略局限；可能误导临床或政策判断；控制为区分相关与因果并说明局限。
典型场景：研究设计与方法不匹配。
主要岗位：伦理或知情同意缺失：人体研究时，触发条件为未完成伦理审查或知情同意；可能违反法规与受试者权益；控制为按伦理审查与知情同意执行。
可能后果：共同升级规则：一旦数据、方法或安全状态出现疑问，先隔离相关数据或样本，把事实、影响和待决问题交有权限者确认后再继续；生物安全防护不足时按分级规范执行并升级。
降低风险：按方案与预注册核对设计并由复核者确认。
依据：onet · onet
入行、资格与职业发展
入口看能否提出问题、设计研究并分析数据；美国通常需要博士或医学学位（流行病学方向至少硕士），伦理与生物安全按机构与法域核验。
职业前景与相关职业转向
官方信号（美国 O*NET 19-1042.00 本职业口径）：2024 年就业约 165,300 人，2034 年预计约 179,600 人，2024—2034 年预计增长约 9%（远高于平均），年均职位空缺约 9,600 个（含替换需求）。
就业人数、增长率、净变化和年度空缺必须分别解释，不能合并成个人就业保证；学术与产业岗位差异较大，不得跨地区外推。 · 展示口径：Medical Scientists（BLS OOH 本职业口径）
103,410 美元/年
年薪中位数（2025 年 5 月）
AI 或技术研究说明任务可被辅助的范围，不等同于组织采用、更不等同于净岗位变化；研究责任与伦理合规仍由人承担。
不能说明：相邻转型：向临床研究协调、生物医学工程、健康信息学或实验室方向转型，需逐项核对工具、资格与责任差异；每条路径都要补齐与新输出相对应的证据。
以研究与实验为主：O*NET 工作情境显示电子邮件 4.97、自主决策 4.61、电话沟通 4.48、面对面讨论 4.48 最突出；团队协作 4.31、确定任务与优先 4.14 也较高，精确或高度准确 3.86、竞争程度 3.82 为中等；多数全职工作，部分超过 40 小时，实验与截止期可能加班。
本职业以研究设计、数据分析与论文为核心；临床研究协调员负责临床研究执行与协调；生物医学工程师面向设备与系统设计；健康信息学专员面向系统与数据架构；流行病学家以人群疾病分布为对象，本职业不含该职责。名称相近不等于职责、资格与授权可互换。
直接判断：若你愿意就人类疾病与健康提出可检验问题、设计并执行实验或临床调查、分析数据并撰写论文，同时遵守伦理与生物安全规范，这个方向值得进一步试验。安全试做只用完全虚构或公开数据集，不接触真实受试者、病原体或受限数据。
可观察信号：能否把模糊问题转成可检验假设、能否按方案执行并控制数据质量、能否区分相关与因果并说明局限、能否在伦理与安全疑问时先停下并升级；人格标签不能决定适配或资格。
研究输入：O*NET 19-1042.00 的官方描述、任务、工作情境、兴趣代码（IR）与 Job Zone Five，以及 O*NET 展示的 BLS 2025 年工资与 2024—2034 年就业预测（本职业口径）；不据此推定中国大陆的资格、工资或就业口径。
边界：本页覆盖 O*NET 19-1042.00 的研究与临床调查职责，不含流行病学的人群监测职责，也不含医师的诊断与处方职责。
| 维度 | 主要方向 | 比较方向 |
|---|---|---|
| 步骤一 | 提出可检验的研究问题 | 问题与假设 |
| 步骤二 设计 | 设计实验或观察方案 | 设计与功效 |
| 步骤三 | 采集并核对数据 | 质量控制 |
| 步骤四 | 统计分析与解释 | 方法与假设 |
| 步骤五 | 撰写并提交论文 | 结论与署名 |
| 步骤六 | 复核结论与局限 | 复现与共享 |
| 训练与资格 | 按岗位与雇主核验 | 教育要求 |
研究设计与执行：提出可检验假设，设计并执行实验、临床调查或研发活动，采集并控制生物医学数据质量。
分析与产出：统计分析并解释结果，区分相关与因果，撰写论文、报告与演讲材料，并遵守伦理、生物安全与数据共享规范。
资格与合规边界：医学科学家（不含流行病学家）通常需要博士或医学学位，部分岗位接受硕士加经验。伦理审查、生物安全与数据共享按机构与法域核验，学位不等于临床或研究签字授权。
需核对证据
需核对证据
需核对证据
需核对证据
需核对证据
需核对证据
| 设计健康信息系统与数据标准，产出系统方案与数据治理规则。 |
| 侧重系统与数据架构，不以实验研究为核心产出。 |
| 按系统与数据职责比较。 |
| 微生物学家 | 研究微生物及与宿主的相互作用，产出实验数据与论文。 | 以微生物实验为对象，研究范围与疾病研究侧重不同。 | 按实验对象比较。 |
|---|
| 遗传学家 | 研究遗传变异与疾病关系，产出遗传分析与研究报告。 | 聚焦遗传机制，需要遗传学与分子实验专长。 | 按遗传与分子方向比较。 |
|---|
| 关联与相关职业 | O*NET 相关职业还包括生物化学家、检验技师与公共卫生岗位。 | 名称相近不等于职责、资格与授权可互换。 | 按资格与授权链逐项核对。 |
|---|
相邻关系只用于方向比较：本职业以研究设计、数据分析与论文为核心，临床研究协调员负责临床研究执行与协调，生物医学工程师面向设备与系统设计，健康信息学专员面向系统与数据架构，微生物学家与遗传学家聚焦各自实验对象，各岗位资格与责任不得互换。
相邻关系只用于方向比较，不代表自动转岗或资格互认。
| 实验设计 | 设计实验或观察研究方案 | 方案比对与统计功效估算可被辅助 | 由研究者与伦理审查确认方案 |
|---|
| 数据采集 | 按方案采集生物医学或人群数据 | 数据录入与质量控制可自动化 | 由研究者确认数据质量与来源 |
|---|
| 数据分析 | 清洗并统计分析数据 | 清洗、建模与可视化可被辅助 | 由研究者确认方法适用与假设 |
|---|
| 结果解释 | 解释结果并区分相关与因果 | 模式识别与文献比对可被辅助 | 由研究者确认因果解释与局限 |
|---|
| 论文撰写 | 撰写论文、报告与演讲材料 | 草稿生成与语言润色可被辅助 | 由作者确认结论与署名责任 |
|---|
| 伦理与合规 | 遵循伦理、生物安全与数据共享规范 | 合规清单与共享计划可被辅助 | 由研究者与机构确认伦理与合规 |
|---|
三类证据分开核对：任务能力、组织采用与岗位结果不能互相替代。
AI 对文献、数据、分析与写作的影响不同，剩余责任也不同。
AI 主要改变检索与综述辅助
仍由人负责问题价值与可检验性
AI 主要改变清洗、建模与可视化
仍由人负责方法适用与因果解释
AI 主要改变草稿与语言润色
仍由人负责结论与署名责任
人的责任链：从核对输入、限定任务，到人工复核与记录升级。
确认数据来源、版本与伦理审批范围。
只在已验证的数据与流程内使用工具。
由研究者确认方法、结果与局限。
按伦理、生物安全与数据共享要求处理。
偏差与异常立即记录并按流程升级。
影响结论有效性与可复现性。
控制方式：按方案与预注册核对设计。
可能导致错误结论与资源浪费。
控制方式：按质量控制与版本记录核对。
可能误导临床或政策判断。
控制方式：区分相关与因果并说明局限。
可能违反法规与受试者权益。
控制方式：按伦理审查与知情同意执行。
可能危及人员与环境安全。
控制方式：按生物安全分级与操作规范执行。
用完全虚构数据集练习设计与分析。
保留方案、分析脚本与合规记录。
先定伦理、数据与共享边界。
示范研究规范与可复现要求。
现有资料只支持任务层面的辅助判断，不能推导岗位裁撤时间表。
来源：Medical Scientists, Except Epidemiologists原始资料 ↗
清洗与建模可被辅助，但方法适用与因果解释仍由研究者负责。
来源：Medical Scientists, Except Epidemiologists原始资料 ↗
结论、局限与署名责任由研究者确认。
来源：Medical Scientists, Except Epidemiologists原始资料 ↗
需区分任务能力、组织采用与岗位结果三类证据。
来源：Medical Scientists: Occupational Outlook Handbook原始资料 ↗
卫生领域 AI 需治理、透明与人类监督。
来源：Medical Scientists, Except Epidemiologists原始资料 ↗
生物材料与病原体操作的分级防护由人执行与负责。
来源：Medical Scientists, Except Epidemiologists原始资料 ↗
需核对数据治理、伦理审批、可复现性与变更控制。
来源：Hot Technologies: 19-1042.00 - Medical Scientists原始资料 ↗
从医学科学家转向相邻方向，优先比较可迁移能力，再补齐目标方向特有的知识与资格要求。
| 岗位方向 | 数据状态 | 解释 |
|---|
| 基础训练 | 设备维护与技术支持 | 按雇主、设备类型和授权要求核对。 |
|---|---|---|
| 相关专业 | 医疗设备维修与保养 | 学历不是执业授权或结果放行的替代。 |
| 经验阶段 | 现场服务与故障诊断 | 用可复核工作样本证明能力边界。 |
| 进阶阶段 | 质量、校准与责任交接 | 具体要求以机构流程和所在地规则为准。 |
如需薪资判断，应回到具体城市、雇主、岗位级别和公开招聘条件核对。
需核对设备范围、值班与授权链。
需核对厂商培训、现场服务与记录要求。
需核对合同边界、出差与责任交接。
证据不足：未取得中国大陆医学科学家（不含流行病学家）的全国职业工资（本轮公开口径）；本页明确标注缺失，不使用行业代理或美国数字填补。
| 其他分布位置 | 未提供 | 未提供 | 没有同范围可解释的分位工资数据。；行业分布（O*NET 19-1042.00）：专业、科学与技术服务约 37%，医疗与社会援助约 33%，教育服务约 19%，其他行业约 11%。行业分布是雇主场景信号，不是需求预测。 |
|---|
薪资第10百分位：未提供可解释为该职业工资分布的同范围数据；未取得同范围、可解释的分位工资数据。
薪资第25百分位：未提供可解释为该职业工资分布的同范围数据；未取得同范围、可解释的分位工资数据。
薪资中位数：$61,660；Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure
薪资第75百分位：未提供可解释为该职业工资分布的同范围数据；未取得同范围、可解释的分位工资数据。
薪资第90百分位：未提供可解释为该职业工资分布的同范围数据；未取得同范围、可解释的分位工资数据。
中位工资不是起薪，也不是个人收入承诺。；怎样理解这些数字：就业规模、增长率、净变化与年度空缺必须分别解释，不能合并成个人就业保证；学术与产业岗位差异较大。
现有材料没有同范围、可解释的分位工资分布。；比较岗位还要核对资助环境、机构类型与职责范围；行业与地区差异较大，不得跨地区外推。
它是职业就业存量，不是当前招聘数量。
增长预测和年度空缺是市场信号，不是个人录用概率。
| 行业分布 | 岗位数据 | 如何理解这些数字 |
|---|---|---|
| 医院与临床工程 | 需核对具体岗位 | 设备范围、值班和授权可能不同。 |
| 设备制造商服务 | 需核对具体岗位 | 厂商培训、现场服务与出差要求可能不同。 |
| 第三方维修服务 | 需核对具体岗位 | 合同边界和责任交接可能不同。 |
| 其他雇主与地区 | 需核对具体岗位 | 地点、经验、福利与资格会改变实际条件。 |
核对设备类型、校准、测试和结果放行责任。
核对值班、出差、现场服务和区域差异。
核对雇主培训、认证偏好和可复核工作样本。
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure
先观察真实任务中的兴趣、压力与协作体验。
活动偏好只能帮助设计试验，不能判断资格或表现。
做医学科学家（不含流行病学家）需要怎样的能力与工作方式？
适配信号：愿意反复核对数据与方法、遵守伦理与记录规范、能在不确定与竞争中长期坚持研究。谨慎条件：若难以承受长期不确定性或不愿长期投入论文与基金工作，可先比较相邻方向。
别这样用：兴趣代码只描述活动偏好，不能替代真实研究任务、伦理规范与雇主判断。
做 RCI 适配测试做医学科学家（不含流行病学家）需要怎样的能力与工作方式？
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
别这样用：标签只描述倾向，不能替代研究训练、合规要求与雇主判断。
做大五适配测试做医学科学家（不含流行病学家）需要怎样的能力与工作方式？
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
别这样用：类型标签不能判断是否胜任研究设计与数据分析。
做 MBTI 适配测试做医学科学家（不含流行病学家）需要怎样的能力与工作方式？
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
别这样用：类型标签不构成科研协作或伦理判断能力证据。
做九型适配测试做医学科学家（不含流行病学家）需要怎样的能力与工作方式？
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
别这样用：测验只反映部分认知特征，不覆盖研究经验与合规判断。
做认知能力适配测试做医学科学家（不含流行病学家）需要怎样的能力与工作方式？
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
别这样用：测验不构成团队协作与伦理责任的能力证据。
做 EQ 适配测试更匹配：能提出可检验问题并设计可行方案。
注意：设计与功效须经复核。
查看相关职业：Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure更匹配：能按方案采集并控制数据质量。
注意：数据来源与版本须留痕。
查看相关职业：Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure更匹配：能选择合适方法并说明假设。
注意：方法适用须说明边界。
查看相关职业：Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure更匹配：能区分相关与因果并说明局限。
注意：结论不得过度解释。
查看相关职业：Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure更匹配：能按伦理与生物安全要求执行。
注意：审批与防护不得省略。
查看相关职业：Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure更匹配：能与团队协作并撰写申请与汇报。
注意：不越权承诺结果或临床结论。
查看相关职业：Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
医学科学家（不含流行病学家）可以使用工具辅助信息整理，但真实采用、权限、结果放行和异常升级仍需由有责任的人核对。
典型场景：数据质量或来源存在问题。
主要岗位：数据采集与分析岗位
可能后果：可能导致错误结论与资源浪费。
降低风险：按质量控制与版本记录核对数据。
依据：onet · privacy
典型场景：把相关关系解释为因果关系。
主要岗位：分析与写作岗位
可能后果：可能误导临床或政策判断。
降低风险：区分相关与因果并说明局限。
依据：privacy · privacy
典型场景：伦理审查或知情同意缺失。
主要岗位：人体研究岗位
可能后果：可能违反法规与受试者权益。
降低风险：按伦理审查与知情同意执行。
依据：onet · onet
典型场景：生物安全防护不足。
主要岗位：实验室研究岗位
可能后果：可能危及人员与环境安全。
降低风险：按生物安全分级与操作规范执行。
依据：bls · bls
典型场景：把本职业与流行病学家、临床研究协调员等相邻岗位混为一谈。
主要岗位：研究与协作岗位
可能后果：可能导致授权与责任错配。
降低风险：按 O*NET 19-1042.00 与流行病学范围区分相邻岗位。
依据：onet · onet
入职 0—6 个月
career.column.task
在指导下参与文献、设计与数据分析
career.column.boundary
不得独立负责人体研究或签署结论
career.column.evidence
文献、方案与分析练习记录
career.column.next
扩展到独立设计
6—18 个月
career.column.task
独立完成常见实验或观察研究与分析
career.column.boundary
伦理与合规要求由机构确认
career.column.evidence
方案、数据与分析记录
career.column.next
扩展到课题负责
2—4 年
career.column.task
负责课题设计与功效评估
career.column.boundary
研究结论须经同行评审
career.column.evidence
设计与评审记录
career.column.next
扩展到多中心协作
面试前准备
career.column.action
整理一段虚构或公开数据的研究设计与分析案例
career.column.review
请他人挑战方法与解释
career.column.evidence
方案与分析样本
面试现场
career.column.action
说明如何控制数据质量与复现
career.column.review
由面试方确认结论逻辑
career.column.evidence
结论与局限说明
试用期前 6 个月
career.column.action
在指导下完成设计与分析任务
career.column.review
由导师复核方案与结果
career.column.evidence
方案与结果记录
试用期结束
career.column.action
独立完成常见研究任务并撰写报告
career.column.review
由负责人确认贡献与规范
career.column.evidence
论文与合规记录
学历
career.column.proof
博士或医学学位（部分岗位硕士加经验）
career.column.authority
用人单位与院校
career.column.condition
按研究领域核验
career.column.gap
学历不等同机构授权
career.column.owner
用人单位
career.column.next
按岗位要求核对
博士后训练
career.column.proof
博士后研究经历
career.column.authority
科研机构
career.column.condition
按方向与产出核验
career.column.gap
训练不等同独立主持
career.column.owner
科研机构
career.column.next
核对训练范围
伦理培训
career.column.proof
研究伦理与合规培训
典型职责：在指导下参与文献与假设梳理。
晋升证据：保留文献与方案练习记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：扩展到独立设计。
典型职责：独立设计常见实验或观察方案。
晋升证据：出示方案与预注册记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：扩展到课题负责。
典型职责：负责课题设计与功效评估。
晋升证据：出示课题设计与评审记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：扩展到多中心与协作研究。
典型职责：在授权范围内复核并带教设计。
晋升证据：出示带教与复核记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：按机构与规则扩展授权。
典型职责：学习统计与数据管理。
晋升证据：保留分析练习记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：扩展到独立分析。
典型职责：独立完成数据清洗与统计分析。
晋升证据：出示分析脚本与结果记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：扩展到方法负责。
典型职责：负责分析方法与可复现性。
晋升证据：出示方法说明与复现记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：扩展到复杂建模与因果推断。
典型职责：在授权范围内复核并带教分析。
晋升证据：出示分析复核与带教记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：按机构与规则扩展授权。
典型职责：学习伦理、生物安全与数据共享要求。
晋升证据：保留合规练习记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：扩展到独立合规。
典型职责：独立执行合规与记录要求。
晋升证据：出示审批与记录清单。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：扩展到合规体系支持。
典型职责：参与合规与共享流程改进。
晋升证据：出示合规改进与整改记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：扩展到数据共享与审计准备。
典型职责：在授权范围内维护规范。
晋升证据：出示规范与培训记录。
资格边界：按具体法域、机构与雇主规则核验。
下一步：按机构与规则扩展授权。
医学科学家（不含流行病学家）工作需围绕医学科学家（不含流行病学家）围绕工作对象、任务过程、结果复核与责任交接完成可检查的职业闭环；具体要求应回到官方职业来源、雇主流程和所在地规则核对输入、执行、结果和责任交接。
按方案执行实验或观察研究并控制质量。
完成统计分析、结果解释与论文撰写。
在授权范围内扩展带教、评审与合规职责。
美国全国 · 展示口径：Medical Scientists
约 10,500 个/年
年均职位空缺
为 2025—2035 年十年平均，含增长与替换需求，不等于在招岗位数。
不能说明：不能作为个人录用概率。
美国全国 · 展示口径：Medical Scientists
2025 年约 181,000 人，2035 年预计约 203,700 人
就业规模与变化
就业规模、净变化、增长率与空缺必须分别解释。
不能说明：为统计预测，不构成单列本职业就业保证。
这些是能力邻近关系，不代表自动晋升或无需补课。
可迁移：人群与统计方法基础。
需补足：需补齐流行病学与监测方法。
查看职业详情可迁移：临床研究流程与合规理解。
需补足：需补齐协调与受试者管理。
查看职业详情可迁移：数据标准与信息素养。
需补足：需补齐系统与数据治理知识。
查看职业详情可迁移：实验室与微生物基础。
需补足：需补齐微生物实验与安全操作。
查看职业详情可迁移：分子与遗传学基础。
需补足：需补齐遗传学与分子实验。
查看职业详情可迁移：实验与生物化学基础。
需补足：需补齐生化实验与分析。
查看职业详情可迁移：公共卫生与监测意识。
需补足：需补齐公共卫生政策与实务。
查看职业详情可迁移：检验与质量控制基础。
需补足：需补齐检验技术与认证。
查看职业详情看可观察行为：能否提出可检验问题、能否按方案执行并控制数据质量、能否区分相关与因果并说明局限、能否在伦理与安全疑问时先停下并升级。IR 兴趣代码只描述活动偏好，不能决定胜任或资格；人格标签不能替代研究训练与合规要求。
文献检索、数据清洗、统计建模与文稿草拟更易被软件辅助；假设、实验设计、结果解释与伦理责任仍以研究者为主，现有资料只支持任务层面的辅助判断，不证明机构普遍以自动化替代这些判断。
研究问题与假设、实验设计、数据质量、统计方法、结果解释、署名责任以及伦理与生物安全合规，必须由研究者与机构按职责负责；AI 暴露度指标只描述任务层面暴露，不等于岗位流失概率。
本轮以国家统计局方法与公开工资口径有界检索，未取得与 O*NET 19-1042.00 精确对应的中国大陆全国职业工资分布；公开资料为行业或人员大类聚合，不能替代本职业中位数，故本页标注缺失，不代填数值。
BLS 2025 年工资数据：中位年薪 103,410 美元（约 49.72 美元/小时），10 分位 64,800、25 分位 79,840、75 分位 139,380、90 分位 177,780 美元；为 O*NET 19-1042.00 本职业口径，中位数与分位是统计位置，不含个人到手收入。
美国通常需要博士或医学学位（部分岗位接受硕士加经验），并常需博士后或研究经验；中国大陆按用人单位、科研伦理与数据合规规则确定。学位、伦理培训与机构授权不是同一状态。
中国与美国数据分栏；精确职业、组合职业、父职业与口径不得互相改写。AI 内容区分来源支持的通用边界与明确标注的编辑归纳；不声称真实部署率、自动授权或净就业影响。本页练习只用于职业探索，不构成真实执业、人体研究、临床或法律授权。
查阅日期 2026-09-25
O*NET 19-1042.00 与 BLS OOH 2025 年工资、2025—2035 年预测；并含 WHO/CDC/NIH/HHS 合规来源
使用限制：工作情境为调查结果；非精确映射时仅作父职业代理。
使用限制：自定义报告仍是美国职业调查；非精确映射时仅作父职业代理。
使用限制：美国职业资料，不建立中国工资或授权；非精确映射时仅作父职业代理。
使用限制：教育分布不是法定资格；非精确映射时仅作父职业代理。
使用限制：相邻职业链接不代表授权等同；非精确映射时仅作父职业代理。
使用限制：任务列表不等于每个雇主的完整岗位说明；非精确映射时仅作父职业代理。
使用限制：工资随地区与统计期变化；非精确映射时仅作父职业代理。
使用限制：Use only for the stated O*NET occupation, US market and page subject. It does not establish a China mapping, China pay, or legal authorization.
使用限制：Use only for the stated O*NET occupation, US market and page subject. It does not establish a China mapping, China pay, or legal authorization.
使用限制：Use only for the stated O*NET occupation, US market and page subject. It does not establish a China mapping, China pay, or legal authorization.
使用限制：Use only for the stated O*NET occupation, US market and page subject. It does not establish a China mapping, China pay, or legal authorization.
使用限制：Use only for the stated O*NET occupation, US market and page subject. It does not establish a China mapping, China pay, or legal authorization.
使用限制：Use only for the stated O*NET occupation, US market and page subject. It does not establish a China mapping, China pay, or legal authorization.
使用限制：O*NET OnLine presents BLS OEWS wage data; preserve the displayed period, worker population, geography and unit. A direct BLS access failure does not invalidate this opened O*NET page.
使用限制：Use only for the stated O*NET occupation, US market and page subject. It does not establish a China mapping, China pay, or legal authorization.
证据只支持医学科学家（不含流行病学家）在标注市场和期间内的范围性判断，不构成个人收入、录用或适配保证。
O*NET OnLine 职业档案 · O*NET 全国就业趋势页 · O*NET 行业分布 · 国家统计局工资统计方法
4—8 年
career.column.task
独立主持研究方向并指导成员
career.column.boundary
授权与合规由机构确认
career.column.evidence
发表、资助与带教记录
career.column.next
扩展到体系与规范职责
8 年以上
career.column.task
在授权范围内主导规范与评审
career.column.boundary
不得替代机构伦理与法规职能
career.column.evidence
规范与评审记录
career.column.next
按机构与规则扩展授权
career.column.authority
机构或机构审查委员会
career.column.condition
按机构要求核验
career.column.gap
培训不等同审批
career.column.owner
机构审查委员会
career.column.next
核对培训有效性
数据合规
career.column.proof
数据管理与共享计划
career.column.authority
机构与资助方
career.column.condition
按政策核验
career.column.gap
计划不等同授权
career.column.owner
机构与资助方
career.column.next
核对适用范围
机构授权
career.column.proof
研究授权与权限说明
career.column.authority
用人单位
career.column.condition
按机构流程核验
career.column.gap
授权不等同临床判断权
career.column.owner
用人单位
career.column.next
核对授权链
人体研究审批
career.column.proof
伦理审查与知情同意记录
career.column.authority
伦理审查委员会
career.column.condition
按研究类型核验
career.column.gap
审批不等同治疗授权
career.column.owner
伦理审查委员会
career.column.next
按流程确认