人格測驗報告的 PR70（第 70 百分等級，也常寫作第 70 百分位）描述你的分數在一個指定參照群體裡的相對位置，確切讀法取決於報告怎麼處理同分。它也無法告訴你有多少比例的開放性，或答對了多少題。「70 分」則要先看報告的單位。有些報告把量表的可得範圍線性換算成 0 到 100，這時 70/100 只表示分數走過該範圍的 70%。要解讀百分位，還要知道報告拿你跟誰比較、用哪個版本，以及怎麼換算。
兩張虛構報告，都顯示「開放性 70」
開放性 70/100
- 分數單位 · 0–100 線性量尺分。
- 題本 · 教學問卷 V1 · 開放性。
- 參照群體 · 換算只用量尺的上下限。
- 換算規則 · 原始分 62，在 20–80 的範圍內線性換算成 70/100。
開放性 PR70
- 分數單位 · 百分等級。
- 題本 · 同一份教學問卷 V1 · 開放性。
- 參照群體 · 下方算例的虛構樣本 A，共 10 人。
- 換算規則 · 把低於 62 分的人數與同分人數的一半相加，除以樣本總人數，再乘 100。
如果你和朋友都看到「開放性 70」，先對照各自的報告圖例。找到分數單位之後，再確認題本、比較對象和換算規則。
同一個原始分，可以得到 70 分、第 70 百分位或第 40 百分位
下列數字全部是教學用的虛構資料。假設一份測驗的原始分範圍是 20 到 80，你拿到 62 分。如果工具把原始分在線性量尺上換算到 0–100：
量尺分 =（62 − 20）÷（80 − 20）× 100 = 70/100
接著，假設報告另有兩個各包含 10 人的參照樣本，兩組都使用同一份量表和計分方式，你自己不在任一樣本中。這次用低分人數加上一半同分人數的規則示範：
每個字母代表一位填答者。L 低於 62 分，T 與 62 分同分，H 高於 62 分。
- 樣本 A ·
LLLLLL TT HH· 6 人低於、2 人同分、2 人高於。(6 + 0.5 × 2) ÷ 10 × 100 = 70 - 樣本 B ·
LLL TT HHHHH· 3 人低於、2 人同分、5 人高於。(3 + 0.5 × 2) ÷ 10 × 100 = 40
在 A 組，實際低於 62 分的是 6 人，另有 2 人同分。第 70 百分位在這個算法下把同分的一半算入，所以讀報告時要核對它自己的規則。有些工具採嚴格低於，也有工具用常模表或模型換算。同一個原始分始終是 62，0–100 量尺分始終是 70，改變的是參照群體中的相對位置。北卡羅來納大學威明頓分校的心理計量教材
百分位是數出來的，還是由模型估計的？
上面的算例是直接數樣本中低分與同分的人。另一種做法是透過分布模型估計。假設某個虛構參照樣本的平均數是 50、標準差是 10，你在同一量尺上得到 60 分。標準分數為 z = (60 − 50) ÷ 10 = 1，依標準常態分布估計約為第 84 百分位。如果要改用樣本計數，還需要低於 60 分及同分的人數。光看平均數與標準差，無法知道這兩項人數。當分數集中在高分端時，模型估計與樣本排名可能有出入。
比較兩份報告時，可以先確認它們是實際計數還是模型估計，再看有沒有四捨五入、參照樣本如何招募。自願填答者很多，仍要看其組成能否支持對目標群體的推論。 ETS 量尺、常模與等值分數 · IPIP 常模說明
讀報告時，先核對四個問題
| 核對項目 | 報告上要找什麼 |
|---|---|
| 分數單位 | 原始分、0–100 量尺分、百分位，還是其他標準分？分數方向如何解讀？ |
| 測驗版本 | 工具名稱、題本版本、語言及計分方式是什麼？ |
| 參照樣本 | 有沒有說明比較對象、招募方式、樣本數、地區、語言和資料蒐集時段？ |
| 換算規則 | 用實測分布、常模表或假定模型？同分怎麼處理？結果是針對哪個群體解讀？ |
常模提供比較基準。即使報告給出樣本平均數，只靠平均數仍無法知道你落在樣本分布的哪個位置。兩個工具都測「大五人格」，也可能有不同的題目、分數方向、量尺和樣本。跨語言或跨群體比較還需要相應的等值證據。遇到這些差異，先回到各份報告能明確說明的內容。APA 常模定義 · APA 心理衡鑑與評估指南
缺少常模資料時，怎麼記錄自己的結果？
如果你只能核實「開放性 70/100」，就把它記成「這份工具顯示的量尺分是 70/100」。若報告沒有說明比較群體或換算規則，百分位的解讀保留為未知。用研究論文中的群體平均數，或借用另一個網站的百分位換算表，仍無法補上這份報告欠缺的比較依據。
IPIP 官方列出不同資料集，提醒使用者考量比較群體。柏克萊人格實驗室則在 BFI-2 頁面說明其量表結構及常模資料狀況。這些是理解各工具適用範圍的來源，不能直接套到別的產品。IPIP 常模與資料集 · Berkeley Personality Lab 的 BFI-2 說明
在費馬測試，請依你拿到的報告版本查看分數單位、參照群體和參照狀態。原始平均、量尺分、z 分數與 T 分數各有自己的意思。缺少可用參照時，相容模式可提供線性換算的 0–100 分。請保留原單位，並查看報告或計分說明是否列出參照狀態。若報告採假定常態模型換算，相對位置依賴該模型，實測群體的百分位仍須有相應的樣本分布支持。報告沒有揭露的代表性、信效度、測量誤差或跨語言等值證據，也應保留為未知。若你只是想了解自己的結果，可以先讀清楚該特質的定義，再用一個日常情境觀察它怎麼表現。費馬大五人格測驗與計分說明 · 費馬大五人格五維與分數解讀
常見問題
PR70（第 70 百分等級）是不是比 70% 的人高？
要看參照群體和同分規則。以上例的 A 組來說，嚴格低於你的有 60%，另有 20% 與你同分。示範用的算法把一半同分算進去，因此顯示第 70 百分位。
兩個網站都顯示第 70 百分位，結果一樣嗎？
這兩個數字各自描述該工具指定的相對位置。要進一步比較，須核對測驗版本、所測特質、計分方式、參照群體與換算方法。資料不齊時，就分別閱讀兩份報告。
第 70 百分位表示人格比較好嗎？
百分位表示相對位置。即使比較群體清楚，分數高低的實際意義仍要回到特質定義、生活情境和使用目的。自測報告可作為自我觀察的起點。招募、診斷或其他重要決定需要和用途相符的獨立證據及適當程序。
報告只寫「偏高」，可以推估百分位嗎？
「偏高」先按工具說明讀成它自己的區間。若沒有公布區間與百分位的對照、參照樣本和換算規則，個人百分位仍是未知。
例如，甲報告把「偏高」定義為量尺上的某個分數區間，乙報告則用這個詞描述相對位置。若甲沒有提供參照資料，可以記下「甲報告顯示偏高，百分等級未知」，再各自核對乙的參照對象與換算方式。
