加入費馬測試

我們正在建設什麼

費馬測試不是一個只做單次測試頁面的專案。我們希望建設的是一套持續的成長系統：讓使用者理解自己、理解職業、訓練能力、管理風險，並在未來多年裡持續復盤自己的變化。這樣的系統需要內容、方法、產品、工程、設計、資料和營運長期協同，而不是某一個崗位單獨完成。

這意味著，加入費馬測試不僅是在做功能，也是在共同決定一種工具如何影響人：它能否讓使用者更清楚、更有依據、更能行動；能否避免貼標籤和製造焦慮；能否在複雜問題面前保持克制；能否在增長壓力下仍然守住邊界。

為什麼這件事值得做

青年人在很多關鍵節點上都缺乏高品質基礎設施：選擇專業、決定是否轉型、理解自身優勢與短板、管理焦慮與倦怠、積累能力證據、判斷行業風險。網際網路上從不缺內容，但真正可驗證、可復盤、邊界清楚的工具一直不夠。

如果你願意把“幫助一個人更清楚地理解自己”當作嚴肅工作而不是內容包裝，那麼你會發現這是一件很難、也很值得投入的事。它要求我們同時尊重科學、產品、語言、工程和人的脆弱性；也要求我們在做每一個細節時都問自己：這項工作是否真的讓使用者更好，而不是只讓頁面更好看。

我們歡迎怎樣的人

研究、方法與內容方向

• 心理學、心理測量、教育學、職業發展、行為科學等相關背景的人。
• 能夠把複雜概念講清楚，並把研究邏輯轉化為使用者可理解表達的人。
• 擅長內容研究、編輯、知識架構、案例設計或方法論寫作的人。

產品、設計與使用者體驗方向

• 願意把抽象理論做成真實可用體驗的產品經理、互動設計師、視覺設計師、使用者研究員。
• 重視資訊層級、解釋品質、回饋閉環與長期留存體驗的人。

工程、資料與系統方向

• 前端、後端、全棧、資料工程、演算法與AI相關工程師。
• 能處理複雜流程、資料結構、權限邊界、隱私約束與穩定性問題的人。

增長、營運與合作方向

• 願意在不製造焦慮、不誇大承諾的前提下做使用者增長與長期營運的人。
• 能夠與學校、機構、合作方建立清晰邊界和長期信任的人。

我們如何工作

費馬測試傾向於用高標準、小團隊、強執行、快迭代、重視復盤的方式推進工作。我們希望用清晰原則替代低效流程，用證據與結果替代拍腦袋，用跨職能協作替代各自為戰。

• 找辦法，而不是先找藉口。
• 尊重事實，快速更新判斷，而不是執著於先入為主的方案。
• 保留創造性，但不拿“靈感”當作跳過驗證的理由。
• 對使用者感受、隱私邊界與語言後果保持敏感。
• 既能獨立推進，也願意在高密度合作中磨合觀點。

我們不追求為了顯得專業而故作晦澀，也不鼓勵以過度控制替代清晰責任。真正有效的工作方式，往往是把問題定義清楚，把目標寫清楚，把證據留清楚，然後不斷迭代。

我們重視的品質

• 對人的複雜性保持尊重，而不是急於分類和下判斷。
• 能夠把複雜概念講清楚，而不是把複雜當成壁壘。
• 有系統思維，能看到內容、產品、工程、資料與治理之間的聯動。
• 有責任感和主人翁意識，願意把事情做到底。
• 對隱私、倫理和高風險場景有敏感度，不把“先做了再說”當成預設方法。
• 願意長期打磨，而不是只對短期熱度有興趣。

如果你在意的不是“這份工作能不能快速顯得厲害”，而是“這件事能不能長期有價值”，你大機率會更適合這裡。

在這裡工作，會是什麼感受

你會離真實使用者的問題很近。我們做的不是純抽象研究，也不是只追求漂亮包裝的網際網路功能。你會看到使用者在職業猶豫、關係困惑、能力焦慮和成長停滯中如何使用這些工具，也會看到一句不夠準確的文案、一條模糊的邊界說明、一個過早的結論會如何影響他們。

這會讓工作變得更難，但也更有意義。你會被要求既有創造力，也有節制；既能推進，也能反思；既在乎完成，也在乎後果。對於願意承擔這種密度的人，這會是一段非常有成長感的工作經歷。

申請方式與招聘原則

費馬測試歡迎開放申請。即使某個時點沒有公開崗位，你也可以通過官方招聘管道提交一份簡潔但有說服力的申請材料：你是誰，你擅長什麼，你為什麼關心這類問題，你過去做過哪些能說明問題的專案或作品。

• 研究與內容方向：請附代表性寫作、研究、課程設計、報告或案例材料。
• 設計與產品方向：請附作品集，並說明你如何處理複雜資訊與使用者決策問題。
• 工程與資料方向：請附專案、程式碼倉庫、系統設計說明或問題拆解例項。
• 增長與營運方向：請附你做過的真實專案、資料復盤、方法框架與邊界判斷。

我們致力於建立尊重差異、機會平等的招聘流程，不因候選人的性別、地域、年齡、學校標籤、身體狀況或其他與崗位無關的因素而作出不公判斷。候選人在申請過程中提交的資訊，也應按照隱私與最小必要原則處理。

當前開放方向

費馬測試正在建設一個 AI 原生的測評與結構化決策支援平台。我們正在尋找能夠把心理測量、產品設計、工程系統和長期內容品質結合起來的人。以下崗位是真實開放方向，不是簡歷池，也不是泛泛的合作邀請。

這些崗位會參與費馬測試的長期基礎設施建設：從心理測量與常模資料，到品牌視覺系統，再到 Laravel 12 中臺、Next.js 前端、Release Train 發布流程和工程 SOP。我們希望加入的人能夠接受較高的不確定性，也能把問題拆成可驗證、可復盤、可持續迭代的工作。

1. 心理學資料工程師

英文名稱：Psychometrics Data Engineer 薪資範圍：15K-25K RMB / 月，稅前，按適用用工安排提供法定社保與住房公積金 工作方式：全職，支援遠距工作，base 上海 開放狀態：長期開放，崗位會根據團隊需求定期更新

適合誰

這個崗位適合已經在心理測量、人格測評、職業興趣、職業發展、組織心理學、教育測量、認知測評、應用統計或定量心理學方向有正式研究經驗的人。

我們特別看重你是否發表過相關領域 Paper。必須發表過相關領域 Paper；可核驗的正式研究成果可以作為補充材料，但不能替代 Paper 要求。 這裡的補充材料可以是期刊論文、會議論文、預印本、學位論文中的實證研究，或能夠清楚說明方法、資料、模型和結論邊界的正式專案成果。

你將負責什麼

• 將職業性格測試、心理測量論文、人格與職業興趣模型轉化為可執行的資料結構、題項結構和模型校準流程。
• 協助團隊圍繞 Big Five、MBTI、Enneagram、IQ、EQ、Holland / RIASEC 等測評方向，建立更穩健的常模校準、維度解釋和結果邊界。
• 在團隊提供的合規 AI 工具支援下，把經典心理測量學術論文中的方法轉化為可複用的研究筆記、Prompt 工作流、校準流程和產品邏輯。
• 參與常模資料庫、向量結構、職業標籤、人格標籤、題項維度和解釋文本之間的對映設計。
• 幫助團隊識別測評解釋中過度承諾、因果誤讀、臨床化表達或職業預測過強的問題。

我們期待你具備

• 必須發表過相關領域 Paper；可核驗的正式研究成果可以作為補充材料，但不能替代 Paper 要求。
• 熟悉心理測量、量表開發、人格測評、職業興趣或相關定量研究方法。
• 理解信度、效度、因子分析、常模、題項品質、模型邊界等基本問題。
• 能夠閱讀英文論文，並把論文中的方法、樣本、限制和適用場景拆解成團隊可以執行的工作流。
• 能夠和產品、工程、內容團隊溝通，避免把學術概念停留在論文語言裡。

加分項

• 熟悉 Item Response Theory (IRT)、Classical Test Theory (CTT)、Differential Item Functioning (DIF) 或類似測量方法。
• 有職業測評、人格測評、教育測量、組織心理學或職業發展相關專案經驗。
• 有 Python、R、SQL 或資料分析工具使用經驗。
• 熟悉 AI 輔助研究流程，能判斷大模型輸出的邊界、幻覺和可驗證性。

這不是一個怎樣的崗位

• 這不是臨床診斷、心理諮詢、治療建議或醫療判斷崗位。
• 這不是把心理學術語包裝成娛樂標籤的內容崗位。
• 這不是只寫解釋文案、不參與結構化資料和模型邊界討論的崗位。
• 這不是要求 AI 替代研究判斷的崗位；AI 工具只用於輔助整理、校驗和工作流加速。

申請材料建議

請傳送簡歷、論文或正式研究成果連結、研究方向說明。如果有量表研究、資料分析、題項設計、常模校準、職業測評或模型解釋相關案例，也可以一併附上。

2. 視覺與品牌 UI 設計師

英文名稱：Visual & Brand UI Designer 薪資範圍：10K-20K RMB / 月，稅前，按適用用工安排提供法定社保與住房公積金 工作方式：支援遠距工作 時間投入：每週 3-5 天 開放狀態：長期開放，崗位會根據團隊需求定期更新

適合誰

這個崗位適合能夠同時理解品牌系統、網站 UI、內容視覺和社交媒體傳播的人。費馬測試不是娛樂化測試站，我們需要的視覺系統應該讓使用者感到清晰、可信、年輕、克制、有技術感，而不是依賴誇張裝飾製造刺激。

你需要能在品牌定位、頁面結構、結果頁視覺、短影片封面和社交媒體視覺之間建立一致的設計語言。

你將負責什麼

• 負責費馬測試的品牌 UI 定位和視覺系統升級。
• 設計網站各類頁面的 UI，包括首頁、測評頁、結果頁、職業頁、文章頁、Topic 頁、Trust 頁面和營運落地頁。
• 建立測評結果、人格維度、職業興趣和資料說明的視覺表達方式。
• 負責 B站短影片封面、公眾號視覺包裝、社交媒體封面和內容視覺模板。
• 和工程團隊協作，把設計規範沉澱為可長期複用的介面結構和元件規則。
• 在團隊提供的合規 AI 工具支援下，進行設計研究、視覺探索、封面創意和內容生產協作。

我們期待你具備

• 有網站 UI、品牌視覺、產品介面或內容視覺作品集。
• 能夠理解資訊層級、版式節奏、頁面轉化路徑和多端適配。
• 能夠圍繞工業級極簡、幾何線條、資料點陣、清晰的資訊層級、克制的技術感建立穩定的視覺風格。
• 能夠設計短影片封面、公眾號圖文視覺、社交媒體封面等新媒體物料。
• 能夠和前端工程協作，理解基礎元件、頁面狀態和響應式設計約束。

加分項

• 熟悉 Figma、Adobe 系列、AI 輔助設計工具或動效/影片封面工作流。
• 能理解 Tailwind CSS、Next.js 頁面結構或設計到前端的交付方式。
• 做過資料產品、知識產品、SaaS、教育產品、職業產品或測評產品設計。
• 有一套穩定的設計系統方法，而不是只依賴單張圖的視覺衝擊。

這不是一個怎樣的崗位

• 這不是 3D 萌系、低幼卡通、重手繪插畫或過度娛樂化包裝的崗位。
• 這不是只做海報、不參與網站體驗和產品結構的崗位。
• 這不是只追求“好看”，卻不關心使用者理解、資訊層級和長期品牌一致性的崗位。
• 這不是隨意套模板的崗位。

申請材料建議

請傳送簡歷和作品集。作品集中建議包含網站 UI、品牌系統、移動端頁面、短影片封面、社交媒體視覺、資料視覺化或內容包裝相關案例。請儘量說明每個案例中你負責的部分和設計取捨。

3. 技術合夥人兼技術長

英文名稱：Technical Partner & CTO 薪資範圍：30K-50K RMB / 月，稅前，按適用用工安排提供法定社保與住房公積金 工作方式：全職優先；最長接受 6 個月兼職過渡，過渡期每週不少於 3 個工作日 開放狀態：長期開放，崗位會根據團隊需求定期更新

合作機制說明

這個崗位不是普通外包開發，也不是只處理單點需求的技術顧問。我們希望找到能夠長期承擔技術系統、工程紀律和迭代節奏的人。

具備競爭力的全職或兼職薪資可以溝通；早期期權或合夥人機制可在深度互相評估後另行確認，並以正式書面協議為準。任何合夥、期權或長期激勵安排，都不會在招聘公告中構成自動承諾。

適合誰

這個崗位適合認可費馬測試價值觀，並且願意把一個已經線上運行、持續迭代、同時包含測評、內容、職業、商業流程、SEO、發布流程和資料系統的專案，整理成長期可維護工程系統的人。

我們希望這個人具備長期營運型測評平台所需要的技術負責人能力：既能看程式碼、修效能、控風險，也能建立 SOP、規範發布、管理技術債和帶動團隊協作。

你將負責什麼

• 穩固 Laravel 12 後端中臺，包括 API、資料結構、快取、佇列、權限、發布和執行時邊界。
• 治理 Next.js 前端中的 static fallback、SSR/ISR、metadata、canonical、noindex、快取和執行時穩定性問題。
• 接管並持續最佳化 Stage 3 Release Train 釋放列車，完善 readiness、CI、部署、smoke、rollback 和 sidecar issue 機制。
• 建立專案迭代 SOP，明確任務拆分、PR 審查、測試標準、發布標準、回滾標準和線上驗證流程。
• 管理測試體系、CI/CD、部署鏈路、可觀測性、效能、安全、程式碼品質和技術債。
• 識別硬編碼、隱性 fallback、脆弱指令碼、未觀測的失敗路徑和長期積累的架構風險。
• 和創始人、內容、研究、設計團隊一起，把產品迭代變成可重複、可追蹤、可審計的系統。

我們期待你具備

• 有 Laravel / PHP 後端中臺或類似複雜業務系統的實際架構經驗。
• 有 Next.js / React 前端工程經驗，理解 SSR、ISR、靜態 fallback、metadata、SEO 與執行時之間的關係。
• 熟悉 CI/CD、GitHub Actions、部署自動化、佇列、快取、日誌、監控和線上問題定位。
• 能夠建立 SOP，而不是只靠個人經驗臨時救火。
• 對隱私、商業流程、結果頁、報告頁、搜尋暴露、SEO/GEO、內容發布等邊界有風險意識。
• 高度認可費馬測試用科學、資料和結構化工具幫助年輕人進行自我理解與職業探索的方向。

加分項

• 有長期營運型內容平台、測評平台、SaaS、教育產品或資料產品的技術負責人經驗。
• 有 Laravel + Next.js 解耦架構經驗。
• 有 Release Train、blue/green deploy、rollback、smoke testing 或多環境發布治理經驗。
• 有安全審計、效能治理、可觀測性、自動化測試和架構文件經驗。
• 能和 AI 程式設計工具協作，但不依賴 AI 替代工程判斷。

這不是一個怎樣的崗位

• 這不是普通外包開發崗位。
• 這不是只修幾個 bug、不承擔長期架構結果的崗位。
• 這不是允許隨意硬編碼、跳過測試、繞過發布流程的崗位。
• 這不是立刻自動授予股權或合夥人身份的崗位；任何長期激勵都需要雙方深度評估和正式書面協議。

申請材料建議

請傳送簡歷、GitHub 或程式碼倉庫、架構案例、技術債治理案例，或你主導過的部署、CI/CD、監控、效能、安全、程式碼品質建設經驗說明。

申請方式

請將申請材料傳送至：

fuwei8868@outlook.com

郵件標題無固定格式，但建議包含申請崗位名稱、你的姓名或常用稱呼，以及你最希望展示的專案關鍵詞。請在郵件中提供具體專案案例，而不僅是泛泛的自我介紹。

隱私說明

所有簡歷和申請材料僅用於本次團隊選拔。費馬測試不會將申請材料接入自動 ATS 系統，不會出售、公開或與無關第三方共享。

初次聯絡階段，請不要提交身份證號、銀行卡號、完整住址、健康資訊或其他與崗位無關的敏感個人資訊。

公平審閱說明

費馬測試會優先根據崗位相關能力、作品、研究成果、專案經驗、溝通品質和投入意願進行審閱。對於 AI 工具使用能力突出、專案執行能力強，或能夠提供高品質作品 / 研究 / 程式碼樣例的在校生、應屆生或非傳統背景候選人，我們會根據具體情況評估合作方式和福利條件。