醫學科學家（不含流行病學家）
SOC 19-1042 · O*NET 19-1042.00
醫學科學家（不含流行病學家）（O*NET 19-1042.00）就人類疾病的理解與健康改善開展研究與臨床調查，設計並執行實驗與觀察研究、分析生物醫學資料、遵守倫理與生物安全規範，並撰寫論文與報告。
三項代表核心任務等權的模型影響指數，非實際工時佔比或失業機率。floor((50+25+75)/3+0.5)=50; fermatmind-ai-impact-v1; 2026-10-18.
快速判斷
誰可能適合做醫學研究人員（不含流行病學家）？
適合願意提出可檢驗問題、設計並執行研究、在不確定中堅持資料與倫理規範，並能長期投入論文與基金工作的人。
只使用第 09 節的虛構短題 MS-15 及獨立七日新題 W-MS；均不涉及真人資料、實際臨床結果或實驗。
什么样的人更可能适合醫學科學家（不含流行病學家）？
如果你喜歡把觀察和解釋分開、追溯方法變更，並在複核後修改結論，可以繼續瞭解醫學研究。
什么情况下需要慎重选择醫學科學家（不含流行病學家）？
如果你更需要迅速確定答案，或主要想做患者照護，選擇時要謹慎。醫學研究常需要回查方法，等更充分的證據再下結論。
如何用一次小实验判断自己是否适合醫學科學家（不含流行病學家）？
到目錄「09 入行、資格與職業發展」找《MS-15：核兩項研究比較的憑證》，用約 10 分鐘核虛構記錄，再讀題後參考。
职业画像
19-1042：疾病與健康研究
這個職業先核對什麼？
本頁精確範圍為O*NET 19-1042.00：醫學科學家（不含流行病學家），就人類疾病的理解與健康改善開展研究，包括臨床調查、研究與開發等。19-1041流行病學家另列；這一區分是統計分類，不意味著本職業絕不研究疾病傳播或人群資料。
需要核對的物件：
O*NET 19-1042工作情境按不同問題的回答比例：94%每天郵件、84%每天面對面討論、89%認為團隊極其重要、57%認為精確極其重要、59%有一定決策自由、48%典型周超過40小時、47%每月而非每週有時間壓力。不同題不相加，不代表事故率或中國調查；BLS描述辦公室/實驗室、通常全職，部分超過40小時。
- 01核方法、保原值、寫侷限；訓練與許可權另核。
交付產出：
職業任務見 O*NET；美國 2025–2035 年就業預測採用 BLS 表 1.2。
- 01研究問題、合法資料與方法；教學題只用虛構記錄。
怎樣判斷這項工作是否形成閉環？
本頁只作職業探索。研究學位不自動授予臨床診療、簽字或研究批准許可權；以研究為主通常無需執照或認證，實際行醫、治療試驗患者等須相應醫療執照。真實活動依法域、機構、材料與資助條件核驗。
| 维度 | 主要方向 | 比较方向 |
|---|---|---|
| 步驟一 | 提出可檢驗的研究問題 | 問題與假設 |
| 步驟二 設計 | 設計實驗或觀察方案 | 設計與功效 |
| 步驟三 | 採集並核對資料 | 質量控制 |
| 步驟四 | 統計分析與解釋 | 方法與假設 |
| 步驟五 | 撰寫並提交論文 | 結論與署名 |
| 步驟六 | 複核結論與侷限 | 復現與共享 |
| 訓練與資格 | 按崗位與僱主核驗 | 教育要求 |
核心工作
- 01
研究設計：疾病與健康研究。
- 02
資料分析：解釋結果，撰寫報告。
資格邊界
資格與合規邊界：醫學科學家（不含流行病學家）通常需要博士或醫學學位，部分崗位接受碩士加經驗。倫理審查、生物安全與資料共享按機構與法域核驗，學位不等於臨床或研究簽字授權。
- 01
核數據來源、使用許可及適用審查條件
需核對證據
- 02
按方案執行並保留版本
需核對證據
- 03
區分相關與因果
需核對證據
- 04
真實材料由機構按程式風險評估與防護
需核對證據
- 05
記錄資料疑點，依有權流程複核；不自行操作樣本
需核對證據
- 06
按機構與法規確認共享
需核對證據
职业方向比较
相鄰職業比較與方向差異說明
CRC關注按方案實現臨床專案目標，醫學科學家關注疾病與健康研究；兩者職責可有交集，具體許可權看專案與機構。
| 职业方向 | 核心工作与产出 | 关键区别 | 更适合什么选择 |
|---|---|---|---|
| 流行病學家 | 調查人群疾病與傷害的分佈與原因，產出監測與流行病學研究報告。 | 19-1041研究人群健康事件分佈/決定因素，本頁19-1042是另一個統計範圍；不能據分類斷言本職絕不接觸人群資料。 | 如果更想研究人群中的疾病與傷害分佈，可優先探索這一方向。 |
| 臨床研究協調員 | 協調臨床研究的受試者、隨訪與合規，產出研究流程與協調記錄。 | 官方可計劃/指導/協調臨床研究並分析資料，具體許可權依專案 | 按臨床執行與設計分工比較。 |
| 健康資訊學專員 | 護理資訊系統設計、實施與評價及護理資訊支援 | 15-1211.01護理資訊學，非所有健康資料架構 | 按系統與資料職責比較。 |
| 微生物學家 | 研究微生物及與宿主的相互作用，產出實驗資料與論文。 | 以微生物實驗為物件，研究範圍與疾病研究側重不同。 | 按實驗物件比較。 |
| 遺傳學家 | 研究遺傳變異與疾病關係，產出遺傳分析與研究報告。 | 聚焦遺傳機制，需要遺傳學與分子實驗專長。 | 按遺傳與分子方向比較。 |
| 關聯與相關職業 | 生物化學/物理機制、常規醫學檢驗等分別有官方範圍，另核訓練與許可權 生物工程師/生物醫學工程師17-2031運用工程與生物等原則設計、開發、評價健康系統/產品，也有研究和分析任務；不是簡單裝置維修。 | 名稱相近不等於職責、資格與授權可互換。 | 按資格與授權鏈逐項核對。 |
怎么选
研究職責、協調、護理資訊系統與工程設計按實際任務比較，不把名稱相近當權限互認。
相鄰關係只用於方向比較，不代表自動轉崗或資格互認。
AI 对职业的影响
醫學科學家的研究任務與 AI 邊界
紙面工具練習只使用 MS-15 虛構資料。核對原始記錄，區分有憑證的比較與缺乏依據的因果判斷。O*NET職責和招聘軟體提及只提供任務背景；ILO2025全球任務暴露、WHO2021衛生AI治理概覽均不證明本職業機構採用率、裁員比例或替代日期。真實研究先核機構工具許可權與資料規則。 AI影響度 50% 為編輯估算。三項代表核心任務等權的模型影響指數，非實際工時佔比或失業機率。floor((50+25+75)/3+0.5)=50; fermatmind-ai-impact-v1; 2026-10-18. 三項任務、檔位和來源見本頁FermatMind方法來源記錄。
AI 评估方法与来源
FermatMind AI影響度估算方法 v1
FermatMind / 費馬測試 · 2026-10-18
- 三項代表核心任務等權的模型影響指數，非實際工時佔比或失業機率。floor((50+25+75)/3+0.5)=50; fermatmind-ai-impact-v1; 2026-10-18.
- 檔位：0幾乎無影響；25準備或記錄輔助；50實質輔助；75大部分資訊產出可由AI形成並複核；100所選任務近乎全可由AI完成且可獨立驗證。
- 設計實驗或觀察研究方案 — 50/100; weight=1/3
- 按方案採集生物醫學或人群資料 — 25/100; weight=1/3
- 清洗並統計分析資料 — 75/100; weight=1/3
依據本頁既有職業職責與AI任務分析作檔位判斷；不代表採用率、實測效果、崗位消失或個人失業機率，也不是斯坦福或其他外部機構官方分數；未使用實際工時權重，不假定未來機器人部署。
任務層面的可被輔助能力
編輯方案：工具可輔助歸整兩條虛構記錄並提示待核的方法文件；真實研究先確認工具能力與機構許可權，不聲稱普遍採用。
機構採用的前置條件與驗證
工具或廠商演示不等於機構採用；按資料使用、隱私和活動適用性核驗機構流程，不籠統要求每個紙面題倫理審批。
崗位結果與淨就業結論邊界
任務暴露不等於採用率、失業機率或替代日期。
任务影响矩阵
| 工作方向 | 任务 | 当前变化 | 人的控制点 |
|---|---|---|---|
| 問題與假設 | 提出可檢驗的研究問題與假設 | 編輯輔助方案：文獻綜述與假設梳理可被輔助 | 由研究者確認問題價值與可檢驗性 |
| 實驗設計 | 設計實驗或觀察研究方案 | 編輯輔助方案：比對方案；真實功效估算須具備設計條件，本頁題面不足。 | 由研究者確認方案並核適用審查條件 |
| 資料採集 | 按方案採集生物醫學或人群資料 | 編輯輔助方案：核格式與質量清單；未取得本職業工具效能或機構結果實測。 | 由研究者確認資料質量與來源 |
| 資料分析 | 清洗並統計分析資料 | 編輯輔助方案：清洗、建模與視覺化可被輔助 | 由研究者確認方法適用與假設 |
| 結果解釋 | 解釋結果並區分相關與因果 | 編輯輔助方案：模式識別與文獻比對可被輔助 | 由研究者確認因果解釋與侷限 |
| 論文撰寫 | 撰寫論文、報告與演講材料 | 編輯輔助方案：草稿生成與語言潤色可被輔助 | 由作者確認結論與署名責任 |
| 倫理與合規 | 遵循倫理、生物安全與資料共享規範 | 編輯輔助方案：合規清單與共享計劃可被輔助 | 機構按法域、活動、材料與資助確認適用規則 |
为什么就业证据会得出不同结论？
職責、軟體招聘提及與總體就業預測分開；工具應用為編輯假設，未提供採用或裁員實測。
O*NET19-1042摘要
查看来源 ↗- 研究对象
- 職業任務
- 主要结论
- 研究、分析與溝通為官方任務
- 使用限制
- 非AI採用實測
O*NET軟體招聘提及
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- 2025美國招聘
- 主要结论
- 15項軟體，Excel6%、Office/R5%等
- 使用限制
- 不是機構採用率，亦非生成式AI調查
BLS精確職業預測
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- 2025—2035美國19-1042
- 主要结论
- 181,000→203,700、12.6%（BLS 表 1.2；OOH 取整為 13%）、年均空缺10,500
- 使用限制
- 總體就業預測，非AI歸因
O*NET就業行業
查看来源 ↗- 研究对象
- 19-1042僱主行業
- 主要结论
- 當前專業科學技術35%、醫療社會援助33%、教育21%、其他含製造11%
- 使用限制
- 非工資、需求或採用率
O*NET當前全國趨勢
查看来源 ↗- 研究对象
- 2025—2035美國19-1042
- 主要结论
- 181,000至203,700、12.6%（BLS 表 1.2；OOH 取整為 13%）、淨增22,700、年均空缺10,500
- 使用限制
- 總體就業預測，與BLS同一期，非AI歸因或個人機率
不同工作方向受到的影响为什么不同？
下面是編輯工具方案，非機構已採用調查。
文獻與假設
AI 主要改变編輯輔助方案：檢索與綜述輔助
仍由人负责問題價值與可檢驗性
資料分析
AI 主要改变編輯輔助方案：清洗、建模與視覺化
仍由人负责方法適用與因果解釋
論文撰寫
AI 主要改变編輯輔助方案：草稿與語言潤色
仍由人负责結論與署名責任
AI 进入专业流程后，责任链不能断
人的責任鏈：從核對輸入、限定任務，到人工複核與記錄升級。
- 核對輸入
確認來源、版本、使用許可與適用審查條件
- 限定任務
只在已驗證的資料與流程內使用工具。
- 人工複核
由研究者確認方法、結果與侷限。
- 合規優先
按倫理、生物安全與資料共享要求處理。
- 記錄並升級
偏差與異常立即記錄並按流程升級。
使用 AI 的专业风险
設計與方法不匹配
影響結論有效性與可復現性。
控制方式：核問題/設計，專案要求時另核預註冊
資料質量或來源問題
可能導致錯誤結論與資源浪費。
控制方式：按質量控制與版本記錄核對。
結果被過度解釋
可能誤導臨床或政策判斷。
控制方式：區分相關與因果並說明侷限。
倫理或知情同意缺失
可能違反法規與受試者權益。
控制方式：先核45CFR46適用性、審查及同意/豁免條件
生物安全防護不足
可能危及人員與環境安全。
控制方式：機構按具體程式風險評估，BMBL為諮詢性參考
不同人群应该如何应对？
剛入行的研究者
使用第 09 節的 MS-15 虛構記錄，核對比較條件是否滿足；缺失依據保留待核，不推斷效果。
在崗研究員與分析師
編輯建議：保留方案、分析指令碼與合規記錄。 按機構許可權、實際資料條件與責任核驗。
課題組與合規管理者
編輯建議：先定倫理、資料與共享邊界。 按機構許可權、實際資料條件與責任核驗。
導師與培訓者
編輯建議：示範研究規範與可復現要求。 按機構許可權、實際資料條件與責任核驗。
关于 AI 与职业发展的常见问题
能推出替代日期嗎？
職責和工具能力不證明機構採用或崗位取消
来源：所列職業來源；應用判斷為編輯建議原始资料 ↗
軟體比例是採用率嗎？
2025美國招聘提及率，非機構使用調查
来源：所列職業來源；應用判斷為編輯建議原始资料 ↗
有憑證的比較能證明因果嗎？
有憑證的比較也不能據此證明因果。MS-15 只核兩項文件條件，沒有臨床證據。
来源：所列職業來源；應用判斷為編輯建議原始资料 ↗
預測增長是AI效應嗎？
BLS 表 1.2 的 12.6% 是總體職業崗位預測，不能歸因於 AI。
来源：所列職業來源；應用判斷為編輯建議原始资料 ↗
當前趨勢與BLS是否同一期？
當前均為2025—2035，不用歷史期拼連續序列。
来源：所列職業來源；應用判斷為編輯建議原始资料 ↗
工具可以給研究許可嗎？
不能，本行職業任務只作背景，許可規則見本頁規則來源
来源：所列職業來源；應用判斷為編輯建議原始资料 ↗
如何開始工具演練？
只用虛構記錄並對照原始記錄核比較條件；真實研究另核機構許可權和適用規則
来源：所列職業來源；應用判斷為編輯建議原始资料 ↗
從醫學科學家轉向相鄰方向，優先比較可遷移能力，再補齊目標方向特有的知識與資格要求。
中国大陆薪资参考
本頁未取得中國大陸與19-1042精確對應的全國職業工資分佈，不斷言資料絕不存在；精確中位數與分位留缺。相關行業可以單列參考。
中國相關行業參考（國家統計局2025年全國城鎮單位、元/年、稅前年平均工資）：科學研究和技術服務業非私營182,064，私營83,560；衛生和社會工作非私營146,266，私營75,631；教育非私營133,539，私營63,908。研究、醫院研究、大學研究的僱主場景與這些行業相符；這是行業全體就業人員均值，不是19-1042對應職業中位數、入門工資或報價，不拼成本職業區間。統計覆蓋城鎮5人及以上法人單位，排除個體和自由職業者。
中國精確工資缺口與相關行業參考
頁面中文不構成中國職業等價對映。行業均值與美國精確職業工資分開，不據行業均值推個人起薪或到手收入；私營、非私營分別呈現。
科學研究和技術服務業（2025中國全國城鎮單位）
非私營182,064；私營83,560元/年，稅前年均工資；行業均值，非本職業中位數或報價
衛生和社會工作（2025中國全國城鎮單位）
非私營146,266；私營75,631元/年，稅前年均工資；行業均值，非本職業中位數或報價
教育（2025中國全國城鎮單位）
非私營133,539；私營63,908元/年，稅前年均工資；行業均值，非本職業中位數或報價
場景化判斷
可用公開職責與技能資訊做職業探索，但不能據此推導中國市場工資。
| 崗位方向 | 任務與訓練方向 | 解釋 |
|---|---|---|
| 基礎訓練 | 問題與方法學習 | 編輯建議：訓練研究問題、統計與記錄 |
| 相關專業 | 生物醫學研究 | 核真實職位學歷；美國BLS要求不自動適用於中國 |
| 經驗階段 | 監督下研究任務 | 用真實研究貢獻與方法材料核對，不由本題證明 |
| 進階階段 | 設計、分析與帶教 | 按機構評價、職責和實際許可權確認，不保證年限 |
如需薪資判斷，應回到具體城市、僱主、崗位級別和公開招聘條件核對。
影響因素
科學研究和技術服務業
對應研究設計/研發僱主場景；行業參考不證明本職業需求或中國等價對映
衛生和社會工作
對應醫院研究僱主場景；行業參考不證明本職業需求或中國等價對映
教育
對應院校研究僱主場景；行業參考不證明本職業需求或中國等價對映
工具與責任邊界
證據不足：未取得中國大陸醫學科學家（不含流行病學家）的全國職業工資（本輪公開口徑）；本頁明確標註缺失，不使用行業代理或美國數字填補。
美國薪資參考
醫學科學家（不含流行病學家）的美國薪資與就業資料邊界
美國醫學研究人員（不含流行病學家，19-1042）：2025 年 5 月年工資中位數為 103,410 美元。BLS 表 1.2 列出 2025 年 181,000 個崗位，2035 年預計 203,700 個（增長 12.6%），預計年均空缺 10,500 個，含替換需求。 美國全國19-1042、2025工資五分位年薪/時薪：第10為64,800/31.15，第25為79,840/38.39，中位為103,410/49.72，第75為139,380/67.01，第90為177,780/85.47美元。分位是統計位置，不是起薪、到手收入或個人保證，時薪來自官方展示而非個人工時換算。 當前O*NET與BLS同為2025—2035：19-1042就業181,000至203,700，12.6%（BLS 表 1.2；OOH 取整為 13%）、淨增22,700、年均空缺10,500；是總體職業預測非AI歸因，空缺含增長與替換，非當前在招或個人錄用率，不猜基線更新原因。 當前O*NET本職業就業行業份額：專業科學技術35%、醫療社會援助33%、教育21%、其他含製造11%；就業分佈非行業工資、需求預測或GenAI採用率。
工資資料
| 統計位置 | 美元/年 | 美元/小時 | 口徑說明 |
|---|---|---|---|
| 第25百分位 | 79,840 | 38.39 | 2025全國第25分位為79,840美元/年及38.39美元/小時；不是起薪或經驗階段。 |
| 中位數 | 103,410 | 49.72 | 2025全國中位為103,410美元/年及49.72美元/小時；不是個人報價或到手。 |
| 第75百分位 | 139,380 | 67.01 | 2025全國第75分位為139,380美元/年及67.01美元/小時；不是資歷門檻或個人保證。 |
薪資第10百分位：64,800美元/年；31.15美元/小時；2025美國全國19-1042；O*NET展示BLS工資，非個人報價
薪資第25百分位：79,840美元/年；38.39美元/小時；2025美國全國19-1042；O*NET展示BLS工資，非個人報價
薪資中位數：103,410美元/年；49.72美元/小時；2025美國全國19-1042；O*NET展示BLS工資，非個人報價
薪資第75百分位：139,380美元/年；67.01美元/小時；2025美國全國19-1042；O*NET展示BLS工資，非個人報價
薪資第90百分位：177,780美元/年；85.47美元/小時；2025美國全國19-1042；O*NET展示BLS工資，非個人報價
如何解讀
中位工資代表什麼？
中位數與分位是工資統計位置；就業存量、增長、淨增和空缺是不同指標，不能合成個人保證。
行業工資怎樣使用？
BLS2025本職業在所列行業的中位年薪：研發125,700，製藥106,800，醫院98,620，醫學診斷實驗室81,910，州立院校74,970美元。不是全行業均值；資助、地點、職責與資格另核。
就業人數代表什麼？
它是職業就業存量，不是當前招聘數量。
增長與空缺如何使用？
增長預測和年度空缺是市場訊號，不是個人錄用機率。
行業與崗位差異
| 行業分佈 | 本職業行業中位年薪（美元） | 如何理解這些數字 |
|---|---|---|
| 研發 | 125,700 | 本職業在研發行業；2025美國BLS本職業中位數 |
| 製藥 | 106,800 | 本職業在製藥行業；2025美國BLS本職業中位數 |
| 醫院 | 98,620 | 州/地方/私人醫院；2025美國BLS本職業中位數 |
| 醫學診斷實驗室 | 81,910 | 另見正文州立院校74,970；2025美國BLS本職業中位數 |
| 州立高校及專業學校 | 74,970 | 2025美國BLS本職業中位年薪；非全行業均值。 |
影響實際報價的因素
研究方向與職責
核研究物件、設計/分析責任與實際授權
地點與資助
核專案資助期限、地點和具體合同
學歷與經驗
按職位核教育、經驗與研究材料；博士後非統一必需
就業前景
就業人數（2025→2035）
181,000→203,700 個崗位BLS總體就業預測，非AI歸因；不代表當前招聘或個人機率
就業增長及淨增（2025—2035）
12.6%（BLS 表 1.2；OOH 取整為 13%）；淨增22,700 個崗位BLS總體就業預測，非AI歸因；不代表當前招聘或個人機率
就業年均空缺（2025—2035）
10,500個/年BLS總體就業預測，非AI歸因；不代表當前招聘或個人機率
職業適配指南
適配訊號、人格工具邊界與實際使用方法
適配看可觀察行為：能否提出可檢驗問題並按方案執行、能否保證資料質量與可復現性、能否在不確定與競爭中長期堅持研究。
積極訊號： 願意反覆核對資料與方法、遵守倫理與記錄規範，並能與團隊和合作者清晰溝通。
需謹慎的條件： 若難以承受長期不確定性與競爭壓力、對倫理與合規責任壓力不適，可先比較相鄰方向。
下一步試驗動作： 只使用第 09 節的虛構短題 MS-15 及獨立七日新題 W-MS；均不涉及真人資料、實際臨床結果或實驗。
不要用一个测试替你决定职业
RIASEC 興趣程式碼（IR）
編輯自查；非本職業效度證據興趣能決定入行嗎？
適配訊號：願意反覆核對資料與方法、遵守倫理與記錄規範、能在不確定與競爭中長期堅持研究。謹慎條件：若難以承受長期不確定性或不願長期投入論文與基金工作，可先比較相鄰方向。
- RIASEC（IR）：研究型偏好分析與探究，現實型偏好動手實驗與裝置操作；只用於提出假設，不能據此推導錄用或勝任。
- 把訊號與真實研究任務、方案執行與同行反饋對照。
别这样用：興趣程式碼只描述活動偏好，不能替代真實研究任務、倫理規範與僱主判斷。
前往職業興趣試驗，設計觀察大五人格（OCEAN）
編輯自查；非本職業效度證據大五如何用於探索？
把自我描述與按時複核、記錄錯誤等行為對照
- 大五人格：工具只描述傾向，不能替代真實研究訓練、倫理規範與僱主判斷。
- 用工作樣本核對資料質量、復現性與協作表現。
别这样用：標籤只描述傾向，不能替代研究訓練、合規要求與僱主判斷。
前往職業興趣試驗，設計觀察MBTI 十六型人格型別測試
編輯自查；非本職業效度證據MBTI能選研究方向嗎？
型別只作自我描述，不能預測科研勝任
- MBTI 等型別標籤：不能判斷是否勝任研究設計與資料分析。
- 型別不構成倫理判斷或科研協作的能力證據。
别这样用：型別標籤不能判斷是否勝任研究設計與資料分析。
前往職業興趣試驗，設計觀察九型人格（Enneagram）
編輯自查；非本職業效度證據九型能證明協作嗎？
用實際溝通與糾錯反饋對照，不依型別定資格
- 九型只作自我描述參考
- 用本題溝通與糾錯行為檢查標籤，不能判科研資格
别这样用：型別標籤不構成科研協作或倫理判斷能力證據。
前往職業興趣試驗，設計觀察認知能力測驗（IQ）
編輯自查；非本職業效度證據認知測驗能證明方法能力嗎？
回看你在 MS-15 如何追溯證據、寫清比較限制；不能據此設定職業 IQ 門檻。
- 認知能力測驗：只反映部分認知特徵，不覆蓋研究經驗與合規判斷。
- 不宜用單一測驗結果替代訓練與監督下的表現。
别这样用：測驗只反映部分認知特徵，不覆蓋研究經驗與合規判斷。
前往職業興趣試驗，設計觀察情緒智力測驗（EQ 量表）
編輯自查；非本職業效度證據EQ能證明倫理判斷嗎？
看能否承認未知、說明限制並及時升級，不設職業EQ閾值
- 情緒智力測驗：不構成科研協作或倫理責任的能力證據。
- 溝通與協作需用真實任務核對。
别这样用：測驗不構成團隊協作與倫理責任的能力證據。
前往職業興趣試驗，設計觀察適配方向與謹慎條件
臨床研究協調員：編輯比較
更匹配：研究記錄、方法複核與溝通習慣可能遷移，須以目標任務驗證
注意：編輯比較：另補專案計劃/指導/協調與臨床資料分析與職位許可權，不代表資格互認
查看相关职业：臨床研究協調員职业详情暂不可用
健康資訊學專員：編輯比較
更匹配：研究記錄、方法複核與溝通習慣可能遷移，須以目標任務驗證
注意：編輯比較：另補護理資訊系統設計與實施與職位許可權，不代表資格互認
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微生物學家：編輯比較
更匹配：研究記錄、方法複核與溝通習慣可能遷移，須以目標任務驗證
注意：編輯比較：另補微生物生長結構與作用與職位許可權，不代表資格互認
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遺傳學家：編輯比較
更匹配：研究記錄、方法複核與溝通習慣可能遷移，須以目標任務驗證
注意：編輯比較：另補分子/個體/群體遺傳研究與職位許可權，不代表資格互認
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生物化學家與生物物理學家：編輯比較
更匹配：研究記錄、方法複核與溝通習慣可能遷移，須以目標任務驗證
注意：生物化學/物理機制方法另訓，實際材料按機構安全程式；非憑本職學位自動具備實驗許可權
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統計學家：編輯比較
更匹配：研究記錄、方法複核與溝通習慣可能遷移，須以目標任務驗證
注意：編輯比較：另補統計方法與資料解釋與職位許可權，不代表資格互認
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职业适配常见问题
如何開始？
只使用第 09 節的虛構短題 MS-15 及獨立七日新題 W-MS；均不涉及真人資料、實際臨床結果或實驗。
怎樣檢查答案？
逐條核結果定義是否一致、方法版本有無記錄，再對照第 09 節題後參考，並核清誰能批准使用結果。
紙面題證明勝任嗎？
不能，需真實訓練和監督任務
能使用公開資料嗎？
公開不自動授權，本練習只用虛構記錄
IR意味著什麼？
研究型與現實型活動偏好，不是資格
需要統一博士後嗎？
美國BLS：通常需要博士或醫學學位，部分職位接受碩士加經驗；博士畢業後可能做博士後，並非統一必需。O*NET JobZone5描述大量準備群組，不是固定入職年限；新聘教育回答36%博士、25%碩士、25%博士後是調查類別，不是法律門檻。中國具體學歷、執業與研究要求另核。
如何整理作品？
保留虛構來源記錄、第一版比較便箋、待核問題和修訂稿。註明是紙面練習樣稿，不使用真人資料。
何時停止？
方法、資料或許可權不清時記錄問題交有權者，紙面題不操作樣本
怎樣比較方向？
看任務物件、方法和許可權，不憑名稱互認
一週後怎麼決定？
按七日作品和反饋列後續訓練問題，不預測錄用
工作壓力、風險與職業邊界
工作壓力、風險與職業責任邊界
設計與方法：按問題核假設和資料要求，專案需要時處理功效/預註冊；題面不足不補造條件。 資料質量：保留輸入、來源條件、分析版本與錯誤記錄；不能把公開/脫敏視為自動獲准。 解釋風險：MS-15 只核比較所需的文件，不能證明因果、統計顯著性或臨床療效。真實結果須另核研究設計。 美國45 CFR46須先核研究定義、適用範圍及有權流程；存在豁免及符合條件的同意豁免/變更，不把任何資料分析都寫成必須新辦IRB或逐人同意。紙面題不判真實專案的豁免。 疑問升級：記錄方法、資料或許可權不明處交有權者；真實材料按機構安全程式處理，不由本頁指令隔離或操作。CDC BMBL第6版官網概覽更新2026-03-18（非出版年份），為諮詢性最佳實踐而非法規，強調具體程式風險評估。本輪讀概覽與前言，不稱全文；實際設施、材料與防護由機構專業人員按適用規則確認，演練無取樣、培養或生物材料操作。
任務、規則與諮詢指導各支援所標範圍，場景後果/控制為編輯分析，非事故率、完整操作規範或個人資格。未核中國具體法規、完整指南及機構流程；只暫停相關推斷並交許可權責任人確認，不指導真實生物材料處置。
設計與方法適用
典型场景：研究設計與方法不匹配。
主要岗位：研究設計相關
可能后果：設計與方法錯配可誤導解釋
降低风险：核研究問題與方法，需預註冊時另核
依据：Medical Scientists, Except Epidemiologists summary · BLS醫學科學家（不含流行病學家）
資料來源與質量
典型场景：資料質量或來源存在問題。
主要岗位：資料採集與分析崗位
可能后果：可能導致錯誤結論與資源浪費。
降低风险：按質量控制與版本記錄核對資料。
依据：Medical Scientists, Except Epidemiologists summary · BLS醫學科學家（不含流行病學家）
相關與因果邊界
典型场景：把相關關係解釋為因果關係。
主要岗位：分析與寫作崗位
可能后果：可能誤導臨床或政策判斷。
降低风险：區分相關與因果並說明侷限。
依据：Medical Scientists, Except Epidemiologists summary · BLS醫學科學家（不含流行病學家）
受試者保護適用性
典型场景：倫理審查或知情同意缺失。
主要岗位：人體研究崗位
可能后果：可能違反法規與受試者權益。
降低风险：美國45 CFR46須先核研究定義、適用範圍及有權流程；存在豁免及符合條件的同意豁免/變更，不把任何資料分析都寫成必須新辦IRB或逐人同意。紙面題不判真實專案的豁免。
依据：45 CFR46適用及同意條款 · Medical Scientists, Except Epidemiologists summary
程式風險與生物安全
典型场景：生物安全防護不足。
主要岗位：實驗室研究崗位
可能后果：可能危及人員與環境安全。
降低风险：CDC BMBL第6版官網概覽更新2026-03-18（非出版年份），為諮詢性最佳實踐而非法規，強調具體程式風險評估。本輪讀概覽與前言，不稱全文；實際設施、材料與防護由機構專業人員按適用規則確認，演練無取樣、培養或生物材料操作。
依据：CDC BMBL概覽 · Medical Scientists, Except Epidemiologists summary
相鄰角色與許可權
典型场景：把本職業與流行病學家、臨床研究協調員等相鄰崗位混為一談。
主要岗位：研究與協作崗位
可能后果：可能導致授權與責任錯配。
降低风险：按 O*NET 19-1042.00 與流行病學範圍區分相鄰崗位。
依据：Medical Scientists, Except Epidemiologists summary · BLS醫學科學家（不含流行病學家）
入行、資格與職業發展
醫學科學家（不含流行病學家）的入行與資格邊界
美國BLS：通常需要博士或醫學學位，部分職位接受碩士加經驗；博士畢業後可能做博士後，並非統一必需。O*NET JobZone5描述大量準備群組，不是固定入職年限；新聘教育回答36%博士、25%碩士、25%博士後是調查類別，不是法律門檻。中國具體學歷、執業與研究要求另核。
入行路徑與可檢查證據
招聘样本与使用边界
招聘样本与使用边界
招聘样本与使用边界
招聘样本与使用边界
招聘样本与使用边界
招聘样本与使用边界
招聘样本与使用边界
招聘样本与使用边界
常见入门岗位
| 準備狀態 | 任務 | 許可權邊界 | 證據 | 下一步 |
|---|---|---|---|---|
| 監督下學習 | 在指導下參與文獻、設計與資料分析 | 學習任務不自動取得真實研究或臨床簽字權 | 文獻、方案與分析練習記錄 | 依任務評價與許可權確認下一步，不承諾年限 |
| 任務評估後獨立分析 | 獨立完成常見實驗或觀察研究與分析 | 倫理與合規要求由機構確認 | 方案、資料與分析記錄 | 依任務評價與許可權確認下一步，不承諾年限 |
| 經確認承擔課題職責 | 負責課題設計與功效評估 | 結論按專案複核/評審流程，非統一法律許可 | 設計與評審記錄 | 依任務評價與許可權確認下一步，不承諾年限 |
| 經確認帶教與研究負責 | 獨立主持研究方向並指導成員 | 授權與合規由機構確認 | 發表、資助與帶教記錄 | 依任務評價與許可權確認下一步，不承諾年限 |
| 經授權評審與規範職責 | 在授權範圍內主導規範與評審 | 不得替代機構倫理與法規職能 | 規範與評審記錄 | 依任務評價與許可權確認下一步，不承諾年限 |
面试和试用期可能考什么
| 場景 | 行動 | 複核 | 交付 |
|---|---|---|---|
| 面試前準備 | 使用第 09 節的 MS-15 虛構記錄，核對比較條件是否滿足；缺失依據保留待核，不推斷效果。 | 按 MS-15 題後量規獨立回核，同伴複核可選。 | 虛構來源記錄、憑證便箋、一個交給專案負責人的核對問題和修訂交接 |
| 面試現場 | 說明如何控制資料質量與復現 | 由面試方確認結論邏輯 | 結論與侷限說明 |
| 真實崗位監督學習階段 | 在指導下完成設計與分析任務 | 由導師複核方案與結果 | 方案與結果記錄 |
| 任務評價階段 | 按崗位要求展示實際貢獻，不預設獨立研究資格 | 由負責人確認貢獻與規範 | 論文與合規記錄 |
证书决策表
| 狀態 | 證明 | 依據 | 適用條件 | 邊界 | 責任方 | 下一步 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 學歷 | 博士或醫學學位（部分崗位碩士加經驗） | 用人單位與院校 | 按研究領域核驗 | 學歷不等同機構授權 | 用人單位 | 按崗位要求核對 |
| 如崗位採用博士後路徑 | 博士後研究經歷 | 科研機構 | BLS為可能路徑，按真實職位核驗 | 訓練不等同獨立主持 | 科研機構 | 核對訓練範圍 |
| 倫理培訓 | 研究倫理與合規培訓 | 機構或機構審查委員會 | 按機構要求核驗 | 培訓不等同審批 | 機構審查委員會 | 核對培訓有效性 |
| 資料合規 | 資料管理與共享計劃 | 機構與資助方 | NIH資助/開展且產生科學資料時按政策日期核；其他資助另核 | 計劃不等同授權 | 機構與資助方 | 核對適用範圍 |
| 機構授權 | 研究授權與許可權說明 | 用人單位 | 按機構流程核驗 | 授權不等同臨床判斷權 | 用人單位 | 核對授權鏈 |
| 適用人體研究規則時 | 適用性、審查及同意或豁免/變更記錄 | 倫理審查委員會 | 按研究定義、法域及有權機構核，非每種資料活動統一審批 | 審批不等同治療授權 | 倫理審查委員會 | 按流程確認 |
MS-15：核兩項研究比較的憑證
虛構材料：MS-15（約 10 分鐘）
一份模擬方案要求：比較練習資料前，結果定義須一致，且記錄了方法版本。
A：定義一致，記錄了方法 v2。B：定義一致，方法版本空白。
專案負責人決定結果是否可寫進摘要；無任何參與者記錄。
任務與交付
分別寫兩行憑證、擬議比較和待核項。
給專案負責人寫一個核對問題。
題後參考
A 滿足兩項文件條件；B 缺方法版本，暫不比較。
請專案負責人對照原始方法記錄核 B 的版本。
獨立自核量規
核兩個編號和兩項條件，區分擬議比較與已獲批准的結果。
七天紙面體驗：獨立新題
- 01
第 1 天
開始新題 W-MS。另一個虛構小組要求 K6、K7 有分析計劃日期，且結果單位一致才能比較。抄下兩項條件。
- 02
第 2 天
K6 單位為分鐘，K7 為秒。分別抄下單位，把換算規則列為待複核。
- 03
第 3 天
K6 有帶日期的計劃，K7 有計劃檔案但沒日期。列已有證據，不猜日期。
- 04
第 4 天
本題由指定方法複核人核對憑證。給該角色各寫一個問題：核 K7 的計劃日期、核單位換算規則。
- 05
第 5 天
擬給指定方法複核人的交接，分開寫觀察、待核問題和可比較的前提。
- 06
第 6 天
獨立按第 1 天規則、第 2–3 天憑證和第 4 天的複核角色回核便箋；同伴反饋可選。
- 07
第 7 天
寫下你是否喜歡追溯方法並暫緩結論，再定一項要練的能力。
七天後的判斷問題
- 我記錄了兩個編號。
- 我核對了兩項條件。
- 我把缺失證據保留為待核。
- 我寫清了複核責任。
- 我沒有使用真實標本或記錄。
- 我可以獨立完成第 6 天。
- 我確定了一項要練的能力。
研究與設計能力
設計學習
典型职责：在指導下參與文獻與假設梳理。
晋升证据：保留文獻與方案練習記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
獨立設計
典型职责：獨立設計常見實驗或觀察方案。
晋升证据：方案、版本與複核記錄；如專案要求另留預註冊
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
課題負責
典型职责：負責課題設計與功效評估。
晋升证据：出示課題設計與評審記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
研究帶教
典型职责：在授權範圍內複核並帶教設計。
晋升证据：出示帶教與複核記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
資料分析能力
分析學習
典型职责：學習統計與資料管理。
晋升证据：保留分析練習記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
獨立分析
典型职责：獨立完成資料清洗與統計分析。
晋升证据：出示分析指令碼與結果記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
方法負責
典型职责：負責分析方法與可復現性。
晋升证据：出示方法說明與復現記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
分析帶教
典型职责：在授權範圍內複核並帶教分析。
晋升证据：出示分析複核與帶教記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
合規與協作能力
合規學習
典型职责：學習倫理、生物安全與資料共享要求。
晋升证据：保留合規練習記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
獨立合規
典型职责：獨立執行合規與記錄要求。
晋升证据：按活動適用性保留審查/豁免等核驗與記錄清單
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
合規體系支援
典型职责：參與合規與共享流程改進。
晋升证据：出示合規改進與整改記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
規範與帶教
典型职责：在授權範圍內維護規範。
晋升证据：出示規範與培訓記錄。
资格边界：按具體法域、機構與僱主規則核驗。
下一步：完成任務評價並確認許可權後討論職責擴展，不保證晉級
能力阶梯：晋升看什么证据？
- 01
核對輸入
核問題、資料來源與使用條件，教學題只用虛構記錄
- 02
設計與執行
按設計說明任務；功效與預註冊僅在專案需要時處理
- 03
分析與寫作
儲存分析過程、版本和侷限，不從描述差推因果
- 04
責任擴展
職責擴展由任務評價與實際機構許可權確認，非固定年限
職業前景與相關職業轉向
職業前景、市場訊號與相關職業轉向
BLS新期2025—2035：181,000→203,700 個崗位，淨增22,700，12.6%（BLS 表 1.2；OOH 取整為 13%），年均空缺10,500。總體就業預測，非AI歸因；淨增為端點相減，手冊取整前的增幅單列，空缺含增長與替換，不是當前招聘數或錄用機率。 職業任務見 O*NET；本頁美國崗位預測採用 BLS 表 1.2 的 2025–2035 期。職業總體預測不是個人錄用機率。 崗位資訊編輯核對：以真實職位領域、資助、任務和許可權逐條檢查。本頁未使用代表性招聘樣本，不能推普遍學歷/需求比例。 紙面工具練習只使用 MS-15 虛構資料。核對原始記錄，區分有憑證的比較與缺乏依據的因果判斷。O*NET職責和招聘軟體提及只提供任務背景；ILO2025全球任務暴露、WHO2021衛生AI治理概覽均不證明本職業機構採用率、裁員比例或替代日期。真實研究先核機構工具許可權與資料規則。 八個目錄方向為編輯比較；可遷移的記錄與方法溝通習慣不等於已經取得目標實操、執業或管理許可權。
三类数据，三种不同口径
BLS新期
2025年5月美國全國 · 19-1042醫學科學家（不含流行病學家）
103,410 美元/年
年薪中位數（2025 年 5 月）
中位數不是起薪
不能说明：精確職業統計，不構成個人機率，預測非AI歸因
BLS新期
2025—2035美國全國 · 19-1042醫學科學家（不含流行病學家）
約 10,500 個/年
年均職位空缺
2025—2035年均增長與替換空缺，非在招數
不能说明：精確職業統計，不構成個人機率，預測非AI歸因
BLS新期
2025—2035美國全國 · 19-1042醫學科學家（不含流行病學家）
2025 年約 181,000 個崗位，2035 年預計約 203,700 個崗位
就業規模與變化
總體就業預測，非AI歸因；淨增22,700、12.6%（BLS 表 1.2；OOH 取整為 13%）分別解釋
不能说明：精確職業統計，不構成個人機率，預測非AI歸因
现有能力可以迁移到哪里？
这些是能力邻近关系，不代表自动晋升或无需补课。
臨床研究協調員
需補證據可迁移：編輯比較：方法複核、研究記錄與溝通習慣可能遷移
需补足：需補專案計劃/指導/協調與臨床資料分析；另核訓練、崗位與實際許可權
职业详情暂不可用健康資訊學專員
需補證據可迁移：編輯比較：方法複核、研究記錄與溝通習慣可能遷移
需补足：需補護理資訊系統設計與實施；另核訓練、崗位與實際許可權
职业详情暂不可用微生物學家
需補證據可迁移：編輯比較：方法複核、研究記錄與溝通習慣可能遷移
需补足：需補微生物生長結構與作用；另核訓練、崗位與實際許可權
职业详情暂不可用遺傳學家
需補證據可迁移：編輯比較：方法複核、研究記錄與溝通習慣可能遷移
需补足：需補分子/個體/群體遺傳研究；另核訓練、崗位與實際許可權
职业详情暂不可用生物化學家與生物物理學家
需補證據可迁移：編輯比較：方法複核、研究記錄與溝通習慣可能遷移
需补足：需補生物化學與物理機制；另核訓練、崗位與實際許可權
职业详情暂不可用統計學家
需補證據可迁移：編輯比較：方法複核、研究記錄與溝通習慣可能遷移
需补足：需補統計方法與資料解釋；另核訓練、崗位與實際許可權
职业详情暂不可用醫療與衛生服務經理
需補證據可迁移：編輯比較：方法複核、研究記錄與溝通習慣可能遷移
需补足：需補衛生服務管理；另核訓練、崗位與實際許可權
职业详情暂不可用醫學與臨床實驗室技術員
需補證據可迁移：編輯比較：方法複核、研究記錄與溝通習慣可能遷移
需补足：需補常規醫學檢驗任務；另核訓練、崗位與實際許可權
职业详情暂不可用常見問題與資料來源
醫學科學家（不含流行病學家）的日常工作與工時如何？
O*NET 19-1042工作情境按不同問題的回答比例：94%每天郵件、84%每天面對面討論、89%認為團隊極其重要、57%認為精確極其重要、59%有一定決策自由、48%典型周超過40小時、47%每月而非每週有時間壓力。不同題不相加，不代表事故率或中國調查；BLS描述辦公室/實驗室、通常全職，部分超過40小時。
這個職業與相鄰職業如何區分？
CRC可計劃/指導/協調研究與分析臨床資料；生物工程師設計開發評價生物與健康系統；健康資訊學是護理資訊系統；流行病學19-1041為另一個統計範圍，不能說19-1042絕不研究傳播或人群資料。
什麼訊號說明我可能適合？
看可觀察行為：能否提出可檢驗問題、能否按方案執行並控制資料質量、能否區分相關與因果並說明侷限、能否在倫理與安全疑問時先停下並升級。IR 興趣程式碼只描述活動偏好，不能決定勝任或資格；人格標籤不能替代研究訓練與合規要求。
AI 會如何影響這個職業的工作？
AI 可輔助歸整文獻、起草程式碼或摘要、提示文件缺項。研究人員仍須核原證、選擇並記錄可用的比較方法，對解釋和適用的審查負責。不得把敏感研究資料上傳到未經批准的工具。
哪些關鍵判斷必須由專業人員負責？
本頁只作職業探索。研究學位不自動授予臨床診療、簽字或研究批准許可權；以研究為主通常無需執照或認證，實際行醫、治療試驗患者等須相應醫療執照。真實活動依法域、機構、材料與資助條件核驗。 美國45 CFR46須先核研究定義、適用範圍及有權流程；存在豁免及符合條件的同意豁免/變更，不把任何資料分析都寫成必須新辦IRB或逐人同意。紙面題不判真實專案的豁免。 CDC BMBL第6版官網概覽更新2026-03-18（非出版年份），為諮詢性最佳實踐而非法規，強調具體程式風險評估。本輪讀概覽與前言，不稱全文；實際設施、材料與防護由機構專業人員按適用規則確認，演練無取樣、培養或生物材料操作。 NIH DMS按2023-01-25政策規定的申請/協議日期適用，覆蓋NIH全部或部分資助/開展且產生科學資料的研究；不是所有研究、培訓或所有筆記/實體樣本的統一共享義務。核適用性、共享限制與計劃；本輪讀政策概覽。
中國大陸薪資證據是什麼？
中國相關行業參考（國家統計局2025年全國城鎮單位、元/年、稅前年平均工資）：科學研究和技術服務業非私營182,064，私營83,560；衛生和社會工作非私營146,266，私營75,631；教育非私營133,539，私營63,908。研究、醫院研究、大學研究的僱主場景與這些行業相符；這是行業全體就業人員均值，不是19-1042對應職業中位數、入門工資或報價，不拼成本職業區間。統計覆蓋城鎮5人及以上法人單位，排除個體和自由職業者。 精確職業工資缺口仍保留。
美國薪資證據是什麼？
美國醫學研究人員（不含流行病學家，19-1042）：2025 年 5 月年工資中位數為 103,410 美元。BLS 表 1.2 列出 2025 年 181,000 個崗位，2035 年預計 203,700 個（增長 12.6%），預計年均空缺 10,500 個，含替換需求。
入行和訓練路徑通常是什麼樣的？
美國BLS：通常需要博士或醫學學位，部分職位接受碩士加經驗；博士畢業後可能做博士後，並非統一必需。O*NET JobZone5描述大量準備群組，不是固定入職年限；新聘教育回答36%博士、25%碩士、25%博士後是調查類別，不是法律門檻。中國具體學歷、執業與研究要求另核。
资料来源
费马测试编辑部：2026 年 11 月 9 日复核来源口径与实例；体验使用虚构材料。
2026 年 11 月 9 日复核
O*NET19-1042；BLS精確職業；國家統計局相關行業均值；規則按適用範圍
Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational ExposureInternational Labour Organization｜GLOBAL｜ILO Working Paper 140, 2025; accessed 2026-08-31｜institutional task research
查看原始资料：Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure- 不提供該職業採用率、失業機率或替代日期。
使用限制：不提供該職業採用率、失業機率或替代日期。
企業薪酬調查資訊中華人民共和國人力資源和社會保障部｜CN｜2024 enterprise wage survey information published 2025; accessed 2026-08-31｜official occupation and labor-market source
Medical Scientists, Except Epidemiologists work contextO*NET OnLine, U.S. Department of Labor｜US｜O*NET2026摘要｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：Medical Scientists, Except Epidemiologists work context- 本視窗讀14任務、完整情境、IR/JobZone5與教育問卷；不代表中國或法定門檻
使用限制：19-1042；不同情境題分別使用
Medical Scientists, Except Epidemiologists custom reportO*NET OnLine, U.S. Department of Labor｜US｜O*NET 31.0 profile; accessed 2026-08-31｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：Medical Scientists, Except Epidemiologists custom report- 自定義報告仍是美國職業調查；非精確對映時僅作父職業代理。
使用限制：自定義報告仍是美國職業調查；非精確對映時僅作父職業代理。
Medical Scientists, Except Epidemiologists 19-1042.00O*NET OnLine, U.S. Department of Labor｜US｜O*NET 31.0 profile; accessed 2026-08-31｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：Medical Scientists, Except Epidemiologists 19-1042.00- 美國職業資料，不建立中國工資或授權；非精確對映時僅作父職業代理。
使用限制：美國職業資料，不建立中國工資或授權；非精確對映時僅作父職業代理。
Medical Scientists, Except Epidemiologists educationO*NET OnLine, U.S. Department of Labor｜US｜O*NET2026摘要｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：Medical Scientists, Except Epidemiologists education- 本視窗讀14任務、完整情境、IR/JobZone5與教育問卷；不代表中國或法定門檻
使用限制：19-1042；不同情境題分別使用
Medical Scientists, Except Epidemiologists summaryO*NET OnLine, U.S. Department of Labor｜US｜O*NET2026摘要｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：Medical Scientists, Except Epidemiologists summary- 本視窗讀14任務、完整情境、IR/JobZone5與教育問卷；不代表中國或法定門檻
使用限制：19-1042；不同情境題分別使用
Medical Scientists, Except Epidemiologists tasksO*NET OnLine, U.S. Department of Labor｜US｜O*NET2026摘要｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：Medical Scientists, Except Epidemiologists tasks- 本視窗讀14任務、完整情境、IR/JobZone5與教育問卷；不代表中國或法定門檻
使用限制：19-1042；不同情境題分別使用
Medical Scientists, Except Epidemiologists local wagesO*NET OnLine, U.S. Department of Labor｜US｜2025美國全國工資｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：Medical Scientists, Except Epidemiologists local wages- 美國全國19-1042、2025工資五分位年薪/時薪：第10為64,800/31.15，第25為79,840/38.39，中位為103,410/49.72，第75為139,380/67.01，第90為177,780/85.47美元。分位是統計位置，不是起薪、到手收入或個人保證，時薪來自官方展示而非個人工時換算。
使用限制：精確19-1042；非起薪/個人報價
19-1042.00 - Medical Scientists, Except EpidemiologistsO*NET OnLine｜US｜current page; accessed 2026-09-02｜official custom occupation profile
查看原始资料：19-1042.00 - Medical Scientists, Except Epidemiologists- Use only for the stated O*NET occupation, US market and page subject. It does not establish a China mapping, China pay, or legal authorization.
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19-1042.00 - Medical Scientists, Except EpidemiologistsO*NET OnLine｜US｜current page; accessed 2026-09-02｜official occupation details
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Hot Technologies: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except EpidemiologistsO*NET OnLine｜US｜2025美國Lightcast招聘提及｜official technology profile
查看原始资料：Hot Technologies: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except Epidemiologists- 本視窗核15項軟體，Excel6、Office/R5、PowerPoint4、Word2、MATLAB/Python1%，SAS/SPSS不足1%，其餘6無比例；非AI採用率
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Industries: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except EpidemiologistsO*NET OnLine｜US｜2026 年 11 月 9 日查閱｜official industry distribution
查看原始资料：Industries: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except Epidemiologists- O*NET 行業分佈：專業、科學和技術服務 35%，醫療保健和社會援助 33%，教育服務 21%，其他行業（含製造業）11%。這是就業分佈，不是工資。
使用限制：O*NET 行業分佈：專業、科學和技術服務 35%，醫療保健和社會援助 33%，教育服務 21%，其他行業（含製造業）11%。這是就業分佈，不是工資。
National Certifications: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except EpidemiologistsO*NET OnLine｜US｜current page; accessed 2026-09-02｜official certification discovery
查看原始资料：National Certifications: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except Epidemiologists- 本輪核15項認證目錄及CareerOneStop供數，含醫師研究、檢驗、毒理/化學等相關方向；不證明全部申請資格、統一必需或醫療執照
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National Training: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except EpidemiologistsO*NET OnLine｜US｜IPEDS2025—26目錄；2024—25授予情況｜official local training discovery
查看原始资料：National Training: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except Epidemiologists- 當前3116相關專案，前列細胞/分子生物、生物醫學等；供數為IPEDS2025—26目錄和2024—25授予，非招生認可或3116個合格入職證明。
使用限制：相關課程目錄，非3116個合格入職證明
National Wages: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except EpidemiologistsO*NET / U.S. Bureau of Labor Statistics｜US｜2025美國全國工資｜O*NET display of BLS OEWS wage data
查看原始资料：National Wages: 19-1042.00 - Medical Scientists, Except Epidemiologists- 美國全國19-1042、2025工資五分位年薪/時薪：第10為64,800/31.15，第25為79,840/38.39，中位為103,410/49.72，第75為139,380/67.01，第90為177,780/85.47美元。分位是統計位置，不是起薪、到手收入或個人保證，時薪來自官方展示而非個人工時換算。
使用限制：精確19-1042；非起薪/個人報價
19-1042.00 - Medical Scientists, Except EpidemiologistsO*NET OnLine｜US｜O*NET2026摘要｜official occupation summary
查看原始资料：19-1042.00 - Medical Scientists, Except Epidemiologists- 本視窗讀14任務、完整情境、IR/JobZone5與教育問卷；不代表中國或法定門檻
使用限制：19-1042；不同情境題分別使用
BLS醫學科學家（不含流行病學家）U.S. Bureau of Labor Statistics｜US｜2025工資；2025—2035預測｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：BLS醫學科學家（不含流行病學家）- 本視窗核2025工資/行業、教育/許可及2025—2035預測；不含流行病學
使用限制：本視窗核2025工資/行業、教育/許可及2025—2035預測；不含流行病學
O*NET 連結至美國 19-1042 就業趨勢。本頁 2025–2035 精確數值取自 BLS 表 1.2。O*NET OnLine｜US｜2025–2035｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：O*NET 連結至美國 19-1042 就業趨勢。本頁 2025–2035 精確數值取自 BLS 表 1.2。- O*NET 連結至美國 19-1042 就業趨勢。本頁 2025–2035 精確數值取自 BLS 表 1.2。
使用限制：O*NET 連結至美國 19-1042 就業趨勢。本頁 2025–2035 精確數值取自 BLS 表 1.2。
國家統計局2025相關行業工資國家統計局｜CN｜2025 年資料（2026 年 5 月 15 日釋出）｜official industry wage statistics
查看原始资料：國家統計局2025相關行業工資- 表2非私營、表5私營及附註統計範圍/工資定義；研發、醫院及院校僱主場景匹配，僅行業稅前均值
使用限制：表2非私營、表5私營及附註統計範圍/工資定義；研發、醫院及院校僱主場景匹配，僅行業稅前均值
CDC BMBL概覽Centers for Disease Control and Prevention｜US｜第6版；概覽頁面更新2026-03-18｜official policy or guidance overview
查看原始资料：CDC BMBL概覽- CDC BMBL第6版官網概覽更新2026-03-18（非出版年份），為諮詢性最佳實踐而非法規，強調具體程式風險評估。本輪讀概覽與前言，不稱全文；實際設施、材料與防護由機構專業人員按適用規則確認，演練無取樣、培養或生物材料操作。
使用限制：CDC BMBL第6版官網概覽更新2026-03-18（非出版年份），為諮詢性最佳實踐而非法規，強調具體程式風險評估。本輪讀概覽與前言，不稱全文；實際設施、材料與防護由機構專業人員按適用規則確認，演練無取樣、培養或生物材料操作。
45 CFR46適用及同意條款eCFR / U.S. Department of Health and Human Services｜US｜現行45 CFR46；查閱2026-10-03｜official policy or guidance overview
查看原始资料：45 CFR46適用及同意條款- 美國45 CFR46須先核研究定義、適用範圍及有權流程；存在豁免及符合條件的同意豁免/變更，不把任何資料分析都寫成必須新辦IRB或逐人同意。紙面題不判真實專案的豁免。
使用限制：美國45 CFR46須先核研究定義、適用範圍及有權流程；存在豁免及符合條件的同意豁免/變更，不把任何資料分析都寫成必須新辦IRB或逐人同意。紙面題不判真實專案的豁免。
NIH DMS政策概覽National Institutes of Health｜US｜2023-01-25政策生效；按申請/協議日期適用｜official policy or guidance overview
查看原始资料：NIH DMS政策概覽- NIH DMS按2023-01-25政策規定的申請/協議日期適用，覆蓋NIH全部或部分資助/開展且產生科學資料的研究；不是所有研究、培訓或所有筆記/實體樣本的統一共享義務。核適用性、共享限制與計劃；本輪讀政策概覽。
使用限制：NIH DMS按2023-01-25政策規定的申請/協議日期適用，覆蓋NIH全部或部分資助/開展且產生科學資料的研究；不是所有研究、培訓或所有筆記/實體樣本的統一共享義務。核適用性、共享限制與計劃；本輪讀政策概覽。
WHO衛生AI治理概覽World Health Organization｜GLOBAL｜2021出版概覽｜official policy or guidance overview
O*NET目標定義：臨床研究協調員O*NET OnLine｜US｜查閱2026-10-03｜official occupation and labor-market source
O*NET目標定義：健康資訊學專員O*NET OnLine｜US｜查閱2026-10-03｜official occupation and labor-market source
O*NET目標定義：微生物學家O*NET OnLine｜US｜查閱2026-10-03｜official occupation and labor-market source
O*NET目標定義：遺傳學家O*NET OnLine｜US｜查閱2026-10-03｜official occupation and labor-market source
O*NET目標定義：生物化學家與生物物理學家O*NET OnLine｜US｜查閱2026-10-03｜official occupation and labor-market source
O*NET目標定義：統計學家O*NET OnLine｜US｜查閱2026-10-03｜official occupation and labor-market source
O*NET目標定義：醫療與衛生服務經理O*NET OnLine｜US｜查閱2026-10-03｜official occupation and labor-market source
O*NET目標定義：醫學與臨床實驗室技術員O*NET OnLine｜US｜查閱2026-10-03｜official occupation and labor-market source
O*NET生物工程師與生物醫學工程師O*NET OnLine｜US｜查閱2026-10-03｜official occupation and labor-market source
查看原始资料：O*NET生物工程師與生物醫學工程師- 本輪核17-2031定義，工程設計/開發/評價生物與健康系統產品；非單純維修
使用限制：本輪核17-2031定義，工程設計/開發/評價生物與健康系統產品；非單純維修
本職業三項代表核心任務FermatMind / 費馬測試｜2026-10-18｜編輯模型估算方法
查看原始资料：本職業三項代表核心任務- 三項代表核心任務等權的模型影響指數，非實際工時佔比或失業機率。floor((50+25+75)/3+0.5)=50; fermatmind-ai-impact-v1; 2026-10-18.
- 檔位：0幾乎無影響；25準備或記錄輔助；50實質輔助；75大部分資訊產出可由AI形成並複核；100所選任務近乎全可由AI完成且可獨立驗證。
- 設計實驗或觀察研究方案 — 50/100; weight=1/3; display.ai_impact_table.task_rows.1[0]
- 按方案採集生物醫學或人群資料 — 25/100; weight=1/3; display.ai_impact_table.task_rows.2[0]
- 清洗並統計分析資料 — 75/100; weight=1/3; display.ai_impact_table.task_rows.3[0]
使用限制：依據本頁既有職業職責與AI任務分析作檔位判斷；不代表採用率、實測效果、崗位消失或個人失業機率，也不是斯坦福或其他外部機構官方分數；未使用實際工時權重，不假定未來機器人部署。
美國醫學研究人員（不含流行病學家，19-1042）U.S. Bureau of Labor Statistics｜US｜2025–2035
上海大學醫學院科學研究崗位Shanghai University｜CN｜2026
查看原始资料：上海大學醫學院科學研究崗位- 副研究員或助理研究員公告要求博士學位，列出研究、教學、專案和指導任務，僅代表該機構。
使用限制：副研究員或助理研究員公告要求博士學位，列出研究、教學、專案和指導任務，僅代表該機構。
證據只支援醫學科學家（不含流行病學家）在標註市場和期間內的範圍性判斷，不構成個人收入、錄用或適配保證。
