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免費完成20道AI素養情境題，練習模型資料、提示工具、輸出核查及隱私判斷。檢視四組答對數、全部解析與完整指南；不計時，不用註冊。
逐題讀明來源、工具能力及授權條件，再選一個答案。所有例子為虛構，不是命名模型記錄。無計時或速度獎勵，約十分鐘為編輯估計；20題有效選擇後才給正確數，每項五題。這是有限知識練習，不是實測提示表現、就業準備度評分或官方AI認證。若用計算器、資料，請按實際練習條件理解。
通過20道原創知識情境題，區分模型與資料、提示與工具、輸出核查、隱私與判斷中的關鍵概念。約10分鐘，免費檢視四組答對數、每題答案解析與四份完整指南。所有情境與輸出均為虛構，不需要AI賬戶、程式設計或私密檔案；本頁不呼叫AI模型或連線外部動作。
AI素養既涉及理解技術，也涉及判斷用途和影響。UNESCO學生框架包含以人為本、AI倫理、技術應用和系統設計四個方面；它是課程框架，不是本站分數標準。[3] 本頁是20道原創知識單選，模型與資料、提示與工具、輸出核查、隱私與判斷各五題。每題依據明示條件選答案。
本頁不呼叫模型，不檢索你的檔案，也不以操作某個廠商產品為前提。虛構情境允許你檢查輸入、推理和動作證據，不需要程式設計、購買訂閱或上傳聊天。答對數概括這20題上的選擇；能解釋一個知識點、能在實際任務中運用以及取得怎樣的工作結果，是不同層次的證據。
OECD的定義說明將輸入轉為輸出的推理與系統構建聯絡起來，同時承認系統的自主性、部署後適應方式可以不同。[1] 本題明確引數固定時，給一段新資料可影響當前回答，但不能由此推斷引數已改變、資料永久記憶或所有未來會話都會知道它。
同一產品可結合生成、分類、檢索和確定性計算。新例：從三條展覽筆記起草邀請是生成文本，按既定標籤給筆記分類是分類，按日期查清單是檢索。先看任務實際要求哪種輸出，再核系統有哪些輸入和工具；不能從產品名稱或回答流暢程度，推定它進行了哪項操作。
一個可檢查的請求可以說明任務、讀者、允許來源、格式和缺失資訊的處理。例如只據三條虛構場地筆記為志願者寫兩條提醒，未提供的開放日期標為待確認。寫清要求只是提供約束，不能代替檢查生成結果。若實際少了一條例外，就指出源中對應段落，再複核新稿有沒有準確保留。
新例：筆記規定開放日為週六，但遇裝置維護改為另行通知。草稿只寫“每週六開放”，修改應補回條件，而不是把語氣改得更肯定。可用“主張—對應原文—保留的條件”三列逐條檢查；檢索到文件只建立取得資料的事實，文件是否相關、是否最新及是否支援摘要仍需分別核對。
外部頁面可能含試圖改變任務的指令。OWASP將來自網站、檔案等外部資料的這類風險稱為間接提示注入；檢索增強或微調本身並不能徹底消除它。[4] 本頁只用無害虛構句子練習區分“要總結的資料”和“有權改變任務的指令”，不實際連線或執行外部操作。
能做、獲准做、已經做成是三個問題。新例：助手有日曆工具，但只獲准起草議程，不能因工具存在就修改日曆；若使用者已經明確授權新增安排，則應按該授權處理。文字說“安排已新增”仍應有真實工具結果支撐。測試不要求對已授權動作反覆確認，也不把傳送嘗試等同收件成功。
NIST把自信呈現錯誤或虛假內容列為生成式AI風險，並建議核對輸出中的來源與引用。[2] 參考文獻存在，不代表它支援附在旁邊的每個結論。檢查作者實際研究了誰、什麼任務、何種條件和結果；不把一項特定發現擴大成所有使用者、所有工具或所有工作的效果。
新例：表中僅12、19和24，合計為55；若草稿寫57，應按原值重算，不能改表遷就草稿。JSON也要分兩層檢查：{"count":"4"}可解析，但count是字串，不滿足整數要求；{"count":4}才給數值。JSON Schema按數值判斷整數，4.0也可表達整數值，不能僅憑有無小數點判斷。[5]
訓練、驗證和最終測試承擔不同職責。Google的課程用例說明，反覆按測試結果調參，會逐漸針對測試集本身最佳化；重複樣本也可能洩漏資訊。[6] 留出樣本應與實際用途相關。只測清晰掃描沒有證明模糊掃描效果，也沒有證明後者必然失敗。列出未覆蓋條件，才能知道下一步該測什麼。
新例：24例答對20例，觀察到的比例為83.33%左右，應同時報告分母和四例錯誤。若A組20例錯1，B組5例錯2，總體錯誤率3／25＝12%，但分組為5%和40%。總體會遮住差異；小樣本也存在不確定性。這個虛構算例不指定人口群體、公平指標或通用合格線，更不把樣本比例當作個人未來成功機率。
免費使用工具不自動賦予上傳內部資料的許可權；只刪除標題，也不能證明其餘內容沒有識別或機密資訊。可改用獨立編寫的虛構資料練習，實際服務的訪問、保留和訓練設定則需檢視相應文件。本站只要求單選，不需要你的檔案、密碼、客戶名單或真實聊天記錄。
遇到影響真人的重要提議，應核相關證據、實際職責和適用規則；不是把判斷責任轉給一段生成文字。課程允許AI列提綱並要求說明時，就準確說明輔助範圍，再核提交內容；其他課程可能規則不同。UNESCO強調人的判斷與責任，[3] 但知識題得分本身不評價你的道德品質或授予處理他人的許可權。
每題匹配答案記1，其他有效選擇記0；四組各五題，完整20題後顯示分組與總答對數，無負分、速度權重或最高項分型。新例2、4、3、5合計14／20；相同14分可以來自不同錯誤。不用註冊、郵箱、付款或先同意儲存，開始直接進入題目。所有分數均開放20題解析、四篇各七節完整指南。
GLAT研究對它自己的20題工具開展了條目、結構與外部效度研究，樣本來自高等教育學生；論文也指出任務情境和英語版本的限制。[7] 本站是另一份原創題本，沒有對應的信效度、常模或語言等值證據，不能借用GLAT結論。複習可改輸入、許可權或樣本，解釋新答案；看過原答案後升分，不能單獨證明真實技能或生產力提高。
複習訓練與推理、內容生成、有限評估、編造及當前事實證據。
複習明確提示、針對修改、確定性計算、外部指令及工具動作證據。
用新虛構例子複習算術、引用、JSON型別、留出評估及樣本百分比。
複習機密輸入、負責決策、分組證據、披露規則及獲授權工具使用。
匹配答案計一道正確，其他有效選擇計零，四項各五題、總計/20，全部有效選擇前不顯示正確數。無百分位、速度權重、人格型別、道德評級或僱主門檻。
零分、部分、全對均給每個題幹、所選、答案與解釋，再給四份完整指南。公開全文在開始前也可讀，提供複習材料而非個人成績；沒有扣答案要求郵箱、付款或買證書。
AI系統、所連能力、組織規則可不同，題目明確答案所需輸入、許可權或證據。例子均虛構，不在此執行模型、郵件、釋出或賬戶動作；草稿中生產力、專長說法不當作觀測結果。
費馬編寫問題、干擾項、解析與指南。連結支援選定概念，不搬其框架、例題或認證方案，也不把它們當作本站效度證明。無廠商背書、常模樣本或通用技能等級，看答案重做固定題本可提高記憶。
20道原創有標準答案的情境覆蓋模型資料、提示工具、輸出核查、隱私判斷，每項五題，不需程式設計、模型訂閱或個人文件。
不是。情境、輸出為知識練習虛構，小型算術與JSON另行實跑核對，但這裡不執行AI模型、所連工具動作或命名模型基準。
不證明。只統計有限原創題本中的匹配選擇，不是提示實測、招聘篩選工具、人群排名或UNESCO、NIST、OECD、OWASP官方資格。
是。完整有效作答無論正確數，都給全部選擇、答案、解析及四份全文，開始前也可讀公開指南，不用註冊、郵箱、付款或買證書。
題目各自宣告條件，能力、保留、更新、許可權可隨系統設定不同。實際工具需核當前一手文件，測驗答案不證明全部未來行為。
無計時及速度獎勵，約十分鐘為編輯估計。可自行決定是否用資料，並按實際條件理解正確數。
答案留在瀏覽器，可選標籤頁草稿24小時失效，完成、退出清除或重測時刪除；未存則重新整理丟失。分享只有公開練習連結，不含答案、正確數或私有標識。
不是。它按明示條件考查概念與判斷，不執行模型、不評價實際提示效果，也不授廠商或機構資格。沒有訂閱或程式設計經驗也可完成。
不能這樣推定。本題引數固定時，段落影響當前上下文；引數更新、未來記憶和服務保留是另一些問題，須按系統具體條件核實。[1]
不保證。要將實際輸出與源中條件逐項對照，檢查遺漏、增加、日期和引用。清楚提示有助於說明要求，不能代替輸出驗證。
不一定。語法可解析與欄位、型別、範圍符合是不同檢查。例如帶引號的數字仍是字串，不滿足整數值要求。[5]
不能保證。還要看重複資訊、反覆調參、代表性和實際用途。未覆蓋條件應明確記錄，不把有限結果推廣到所有場景。[6]
不能。題數一致不代表難度或測量尺度相同。分項幫助定位哪些具體知識還需複習，不產生專業等級、職務結論或人群排名。
先核工具是否具備能力、是否獲授權，再核實際執行結果。草稿、嘗試和完成不同，傳送記錄也不一定證明收件成功。此測驗不執行任何真實郵件或釋出。
